Lecturers

Doctoral Programme

PhD Programme in Applied Engineering

Duration

Full-time: 4 years

Part-time: 7 years

Campus

Arrasate-Mondragón

Class size

30 places

Languages

Spanish, Basque, English

Modality

On-site

Alberdi Aramendi, Ane

Biomedical - BIO

Nombre y apellidos: ANE ALBERDI ARAMENDI
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943794700
Contactar



Formación

Doctorado

  • Programa de Doctorado en Ingeniería Mecánica y Energía Eléctrica, Early diagnosis of disorders based on behavioural shifts and biomedical signals, Mondragon Unibertsitatea, 2017

Licenciatura, Ingeniería, Grado, Arquitectura

  • Electronics Engineering, Mondragon Unibertsitatea, 2012
  • Electronics Engineering - Double Degree, ENSEEIHT - Institut National Politechnique , 2014

Máster

  • Embedded Systems, Mondragon Unibertsitatea, 2014

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Faculty of Engineering
  • Departamento: Electronics and computing
  • Modalidad de contrato: Plantilla
  • Categoría/Puesto: Researcher
  • Grupo de investigación: Data analysis and cybersecurity

Actividad docente (de 2021/2022 a 2023/2024)

Ha dirigido los siguientes proyectos fin de carrera:

CALIBRATION AND EVALUATION OF THE SENSORS THAT COMPOSE LUDI 2.0

Fecha de defensa: 03/17/2022

PRODUCTION OF ADENO ASSOCIATED VIRUS (AAV) FOR ADVANCE GENE THERAPY: MANAGEMENT AND ANALYSIS OF DATA AT RESEARCH SCALE

Fecha de defensa: 03/15/2022

Actividad investigadora (de 2019 a 2024)

Publicados 9 artículos en revistas indexadas, entre otras: BMC Medical Informatics and Decision Making, Methods of Information in Medicine, Revista de Psiquiatría y Salud Mental. Available online 25 March 2021. In Press, Journal Pre-proof, ...

4 ponencias y comunicaciones en congresos nacionales.

Investigadora principal de los siguientes proyectos de investigación autonómicos:

AcrónimoTítuloConvocatoriaReferencia
COGNITIASistemas de Aprendizaje Profundo para la Generación de Conocimiento Sanitario AccionableHAZITEKZL-2019/00714
PROTECTConstrucción de un modelo predictivo de riesgo de trastornos de conducta y psicológicos asociados a la demencia mediante Machine LearningAdinberriADINBERRI-39/18
TRASCODAAnálisis de los trastornos conductuales y psicológicos en la demencia (TCPS): prevalencia y carga económicaDFG I+D2018-CIEN-000040-01

Ha participado en 1 proyectos y/o contratos de investigación.

Acreditaciones

UNIBASQ.- Agencia de Calidad del Sistema Universitario Vasco
IKERTRAMO 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020
UNIBASQ.- Agencia de Calidad del Sistema Universitario Vasco
Acreditación de Profesor de Universidad Privada

Idiomas

  • French (C1)
  • English (C1)