Lecturers

Official Degree

Graduate in Computer Engineering

Duration

240 ECTS

4 years

Campus

Arrasate-Mondragón

Class size

60 places

Languages

Spanish, Basque, English

Modality

On-site

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PDF Catalogue

Zugasti Uriguen, Ekhi

Artificial Intelligence-IA

Nombre y apellidos: EKHI ZUGASTI URIGUEN
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943794700
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Formación

Doctorado

  • Civil Engineering, Design and validation of a methodology for wind energy structures health monitoring, Universidad Politecnica de Cataluña (UPC), 2014

Licenciado, Ingeniero, Grado, Arquitecto

  • Telecomunications Engineer, Mondragon Unibertsitatea, 2009

Máster

  • New Materials Master, Euskal Herriko Unibertsitatea / Universidad Publica del Pais Vasco (EHU/UPV), 2010

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Faculty of Engineering
  • Departamento: Electronics and computing
  • Área de conocimiento: Ingeniería telemática
  • Modalidad de contrato: Plantilla
  • Categoría/Puesto: Researcher
  • Grupo de investigación: Data analysis and cybersecurity

Actividad docente (de 2017/2018 a 2019/2020)

Asignaturas impartidas:

FUNDATIONS OF COMMUNICATIONS NETWORKS

ECTS: 6,0 | Título: DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

ADVANCED MACHINE LEARNING

ECTS: 3,0 | Título: DATA ANALYSIS, CYBERSECURITY AND CLOUD COMPUTING

Ha dirigido los siguientes proyectos fin de carrera:

EARTH OBSERVATION FOR AGRICULTURE

Fecha de defensa: 09/26/2019

MACHINE LEARNING-AREN DEMOKRATIZAZIOA: ERABILERA MASIBORAKO IKASKETA AUTOMATIKODUN TEKNIKEN AUKERAKETA ETA INPLEMENTAZIOA

Fecha de defensa: 07/18/2019

Actividad investigadora (de 2015 a 2020)

Tesis doctorales:

AN ATTRIBUTE ORIENTED INDUCTION BASED METHODOLOGY TO AID IN PREDICTIVE MAINTENANCE: ANOMALY DETECTION, ROOT CAUSE ANALYSIS AND REMAINING USEFUL LIFE

Doctorando: , | Mención doctor europeo o internacional: NO | Fecha de lectura: 02/26/2020

AN ATTRIBUTE ORIENTED INDUCTION BASED METHODOLOGY TO AID IN PREDICTIVE MAINTENANCE: ANOMALY DETECTION, ROOT CAUSE ANALYSIS AND REMAINING USEFUL LIFE

Doctorando: Javier Fernandez Anakabe | Mención doctor europeo o internacional: NO | Fecha de lectura: 02/18/2020

Publicados 2 artículos en revistas indexadas, entre otras: Lecture Notes in Computer Science, Journal of Systems and Control Engineering (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I). Sage. First Published 21 March,, ...

5 ponencias y comunicaciones en congresos nacionales e internacionales.

Ha participado en 10 proyectos y/o contratos de investigación.

Idiomas

  • French (B1)
  • English (C1)

ACTIVIDAD DOCENTE

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

IK4-IKERLAN

Fecha inicio: 01/10/2009 | Fecha fin: 03/05/2017

ACTIVIDAD INVESTIGADORA


Proyectos de investigación

AcrónimoTítuloConvocatoriaReferencia
CONAMON4.0CONAMON4.0 - CONTROL AVANZADO Y MONITORIZACIÓN PARA LA INDUSTRIA 4.0 [MON]DIPUTACIÓN FORAL DE GIPUZKOA
L3-2016-TB2-CT1L3 - 2016 - TB2- CT1 - DISEÑO Y MONITORIZACIÓN DE LA SALUD ESTRUCTURAL Y CONDITION MONITORINGEUSKO JAURLARITZA
ALCON4.0ELKARTEK 2016 - ALCON4.0 -ALGORITMOS DE CONTROL AVANZADOS PARA LINEAS DE MONTAJE 4.0ELKARTEK EUSKO JAURLARITZA
RTC-2016-4634-4SOLUCIONES DE MONITORIZACIÓN Y DIAGNOSIS PARA GESTION AVANZADA DE LOS ELEMENTOS CLAVE DEL TREN DE RODADURA DE VEHICULOS FERROVIARIOSRETOS COLABORACIÓN
L3-2015-TB2-CT1L3 - 2015 - TB2- CT1 - DISEÑO Y MONITORIZACIÓN DE LA SALUD ESTRUCTURAL Y CONDITION MONITORINGEUSKO JAURLARITZA
L3-2013L3 - 2013 -FIABILIDAD ESTRUCTURAL Y MECATRONICAMECATRONICA (DISEÑO, MONITORIZACIÓN DE LA SALUD ESTRUCTURAL Y CONDITION MONITORING)EUSKO JAURLARITZA

Artículos publicados

Feature Selection - Extraction Methods based on PCA and Mutual Information to improve Damage Detection problem in Offshore Wind Turbines
Zugasti, Ekhi Mujica, Luis Eduardo Anduaga, Javier Martínez, Fernando

2013

Damage Identification in a Laboratory Offshore Wind Turbine Demonstrator
Gomez Gonzalez, Ana Zugasti, Ekhi Anduaga, Javier

2013

A Comparative Assessment of Two SHM Damage Detection Methods in a Laboratory Tower
Zugasti, Ekhi Gonzalez, Ana Gomez Anduaga, Javier Arregui, Miguel Angel Martínez, Fernando

2012

NullSpace and AutoRegressive damage detection: a comparative study
Zugasti, Ekhi Gonzalez, Ana Gomez Anduaga, Javier Arregui, Miguel Angel Martínez, Fernando

2012

Libros o capítulos de libros publicados

An Implementation of a Complete Methodology for Wind Energy Structures Health Monitoring
Zugasti, E. Mujica, L. E. Anduaga, J. Martinez, F. 2015

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

IK4-IKERLAN

Fecha inicio: 01/10/2009 | Fecha fin: 03/05/2017