Lecturers

Official Degree

Graduate in Computer Engineering

Duration

240 ECTS

4 years

Campus

Arrasate-Mondragón

Class size

60 places

Languages

Spanish, Basque, English

Modality

On-site

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PDF Catalogue

Badiola Aiestaran, Xabier

Electromagnetic Drives and Systems Control-EMAKON

Nombre y apellidos: XABIER BADIOLA AIESTARAN
Nacionalidad:
Tlf. de contacto: 943794700
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Formación

Doctorado

  • PhD in applied engineering, Slender Workpiece Cutting Process Stability Prediction and Monitoring based on Internal Signals, Mondragon Unibertsitatea, 2019

Licenciado, Ingeniero, Grado, Arquitecto

  • Industrial electronics, Mondragon Unibertsitatea, 2013

Máster

  • Embedded Systems, Mondragon Unibertsitatea, 2015

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Faculty of Engineering
  • Departamento: Electronics and computing
  • Área de conocimiento: Electrónica
  • Modalidad de contrato: Contratado

Actividad docente (de 2017/2018 a 2019/2020)

Asignaturas impartidas:

PHYSICS

ECTS: 6,0 | Título: DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

MATHEMATICS III

ECTS: 6,0 | Título: DEGREE IN INDUSTRIAL ELECTRONICS ENGINEERING

MODELLING, SIMULATION AND CONTROL OF MULTI-PHYSICAL SYSTEMS

ECTS: 4,5 | Título: DEGREE IN INDUSTRIAL ELECTRONICS ENGINEERING

MACHINE AND MECHANISM THEORY

ECTS: 4,5 | Título: DEGREE IN INDUSTRIAL ELECTRONICS ENGINEERING

ELECTRONICS LABORATORY

ECTS: 3,0 | Título: DEGREE IN INDUSTRIAL ELECTRONICS ENGINEERING

Actividad investigadora (de 2015 a 2020)

Publicados 1 artículos en revistas indexadas, entre otras: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. First Online: 27 April,, ...

1 patentes registradas.

Ha participado en 1 proyectos y/o contratos de investigación.

Idiomas

  • English (B2)

ACTIVIDAD DOCENTE

Asignaturas impartidas

FÍSICA

Curso: 2020/2021 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN INFORMÁTICA

MODELADO, SIMULACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS MULTIFÍSICOS

Curso: 2020/2021 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

TEORÍA DE MÁQUINAS Y MECANISMOS

Curso: 2020/2021 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

MATEMÁTICAS III

Curso: 2020/2021 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

MATEMÁTICAS III

Curso: 2020/2021 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

LABORATORIO DE ELECTRÓNICA

Curso: 2020/2021 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

MODELADO, SIMULACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS MULTIFÍSICOS

Curso: 2019/2020 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

MATEMÁTICAS III

Curso: 2019/2020 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

LABORATORIO DE ELECTRÓNICA

Curso: 2019/2020 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

TEORÍA DE MÁQUINAS Y MECANISMOS

Curso: 2019/2020 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

FÍSICA

Curso: 2019/2020 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN INFORMÁTICA

LABORATORIO DE ELECTRÓNICA

Curso: 2018/2019 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

MATEMÁTICAS III

Curso: 2018/2019 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

MONDRAGON UNIBERTSITATEA

Fecha inicio: 01/09/2015 | Fecha fin: 31/08/2019

MONDRAGON UNIBERTSITATEA

Fecha inicio: 01/10/2012 | Fecha fin: 31/08/2015

ACTIVIDAD INVESTIGADORA


Proyectos de investigación

AcrónimoTítuloConvocatoriaReferencia
OPTITWINOPTIMIZACIÓN DEL DIGITAL TWIN DE PROCESO BASADO EN LA INTELIGENCIA DE DATOS EN UN ENTORNO DIGITALDFG I+D2020-CIEN-000089-01
INTOOLIIHERRAMIENTAS DE CORTE INTELIGENTES SENSORIZADAS MEDIANTE RECUBRIMIENTOS FUNCIONALESELKARTEKKK-2020/00103
LOWREEMOTORSRARE EARTH REDUCTION IN HIGH PERFORMANCE PERMANENT MAGNET ELECTRIC MACHINESEIT RAW MATERIALS19120
SINNEOACCIONAMIENTOS COMPETITIVOS PARA ASCENSORES SIN NEODIMIORETOS-COLABORACIÓNRTC-2017-6188-4

Artículos publicados

Multivariate adaptive downsampling algorithm for industry 4.0 visual analytics
Javier Franco, Ander Garcia, Amaia Gil, Juan Luis Ferrando, Xabier Badiola, Mikel Saez de Buruaga
Cybernetics and System,
2023

Tool remaining useful life prediction using bidirectional recurrent neural networks (BRNN)
Telmo Fernández De Barrena, Juan Luís Ferrando, Ander García, Xabier Badiola, Mikel Sáez de Buruaga & Javier Vicente
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 125. Núm. 9-10. Pp. 4027-4045
2023

Study of Partial Discharge Inception Voltage in Inverter Fed Electric Motor Insulation Systems
Leire Elorza Azpiazu, Gaizka Almandoz, Aritz Egea, Gaizka Ugalde and Xabier Badiola
Applied Sciences. Vol. 13. N. 4. N. artículo 2417,
2023

Understanding Switched-Flux Machines: A MMF-Permeance Model and Magnetic Equivalent Circuit Approach
Imanol Eguren; Gaizka Almandoz; Aritz Egea; Xabier Badiola; Ander Urdangarin
IEEE Access. Vol. 10. Pp. 6909 - 6928,
2022

Less Rare-Earth Electromagnetic Design for a High-Performance Permanent Magnet Motor
Christian A. Rivera ; Gaizka Ugalde ; Javier Poza ; Fernando Garramiola and Xabier Badiola
Applied Sciences. Vol. 12. N. 8. N. artículo 3736,
2022

A novel machine learning-based methodology for tool wear prediction using acoustic emission signals
Chacón J.L.F., de Barrena T.F., García A., de Buruaga M.S., Badiola X., Vicente J.
Sensors. Vol. 21. N.17. N. artículo 5984,
2021

State-space analysis of mode-coupling workpiece chatter
X. Badiola, A. Iturrospe, J. M. Abete, P. J. Arrazola
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 103. Pp. 2773–2781,
2019

Patentes

Método para obtener los modos de vibración de un sistema de mecanizado en el proceso de mecanizado de una pieza de trabajo


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Fecha inicio: 01/09/2015 | Fecha fin: 31/08/2019

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