Lecturers

Official Degree

Graduate in Computer Engineering

Duration

240 ECTS

4 years

Campus

Arrasate-Mondragón

Class size

60 places

Languages

Spanish, Basque, English

Modality

On-site

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PDF Catalogue

The lecturers at the Engineering Faculty combine educational and research activities. As a result, they also form part of research groups and develop innovation projects with companies. This new knowledge, as well as the needs received from companies, are transferred to the classroom and we train students in cutting-edge technologies and trends. Meet some of our teachers.

Zugasti Uriguen, Ekhi

Artificial Intelligence-IA

Nombre y apellidos: EKHI ZUGASTI URIGUEN
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943794700
Contactar



Formación

Doctorado

  • Civil Engineering, Design and validation of a methodology for wind energy structures health monitoring, Universidad Politecnica de Cataluña (UPC), 2014

Licenciado, Ingeniero, Grado, Arquitecto

  • Telecomunications Engineer, Mondragon Unibertsitatea, 2009

Máster

  • New Materials Master, Euskal Herriko Unibertsitatea / Universidad Publica del Pais Vasco (EHU/UPV), 2010

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Faculty of Engineering
  • Departamento: Electronics and computing
  • Área de conocimiento: Ingeniería telemática
  • Modalidad de contrato: Plantilla
  • Categoría/Puesto: Researcher
  • Grupo de investigación: Data analysis and cybersecurity

Actividad docente (de 2017/2018 a 2019/2020)

Asignaturas impartidas:

FUNDATIONS OF COMMUNICATIONS NETWORKS

ECTS: 6,0 | Título: DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

ADVANCED MACHINE LEARNING

ECTS: 3,0 | Título: DATA ANALYSIS, CYBERSECURITY AND CLOUD COMPUTING

Ha dirigido los siguientes proyectos fin de carrera:

EARTH OBSERVATION FOR AGRICULTURE

Fecha de defensa: 09/26/2019

MACHINE LEARNING-AREN DEMOKRATIZAZIOA: ERABILERA MASIBORAKO IKASKETA AUTOMATIKODUN TEKNIKEN AUKERAKETA ETA INPLEMENTAZIOA

Fecha de defensa: 07/18/2019

Actividad investigadora (de 2015 a 2020)

Tesis doctorales:

AN ATTRIBUTE ORIENTED INDUCTION BASED METHODOLOGY TO AID IN PREDICTIVE MAINTENANCE: ANOMALY DETECTION, ROOT CAUSE ANALYSIS AND REMAINING USEFUL LIFE

Doctorando: , | Mención doctor europeo o internacional: NO | Fecha de lectura: 02/26/2020

AN ATTRIBUTE ORIENTED INDUCTION BASED METHODOLOGY TO AID IN PREDICTIVE MAINTENANCE: ANOMALY DETECTION, ROOT CAUSE ANALYSIS AND REMAINING USEFUL LIFE

Doctorando: Javier Fernandez Anakabe | Mención doctor europeo o internacional: NO | Fecha de lectura: 02/18/2020

Publicados 2 artículos en revistas indexadas, entre otras: Lecture Notes in Computer Science, Journal of Systems and Control Engineering (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I). Sage. First Published 21 March,, ...

5 ponencias y comunicaciones en congresos nacionales e internacionales.

Ha participado en 10 proyectos y/o contratos de investigación.

Idiomas

  • French (B1)
  • English (C1)

ACTIVIDAD DOCENTE

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

IK4-IKERLAN

Fecha inicio: 01/10/2009 | Fecha fin: 03/05/2017

ACTIVIDAD INVESTIGADORA


Proyectos de investigación

AcrónimoTítuloConvocatoriaReferencia
CONAMON4.0CONAMON4.0 - CONTROL AVANZADO Y MONITORIZACIÓN PARA LA INDUSTRIA 4.0 [MON]DIPUTACIÓN FORAL DE GIPUZKOA
L3-2016-TB2-CT1L3 - 2016 - TB2- CT1 - DISEÑO Y MONITORIZACIÓN DE LA SALUD ESTRUCTURAL Y CONDITION MONITORINGEUSKO JAURLARITZA
ALCON4.0ELKARTEK 2016 - ALCON4.0 -ALGORITMOS DE CONTROL AVANZADOS PARA LINEAS DE MONTAJE 4.0ELKARTEK EUSKO JAURLARITZA
RTC-2016-4634-4SOLUCIONES DE MONITORIZACIÓN Y DIAGNOSIS PARA GESTION AVANZADA DE LOS ELEMENTOS CLAVE DEL TREN DE RODADURA DE VEHICULOS FERROVIARIOSRETOS COLABORACIÓN
L3-2015-TB2-CT1L3 - 2015 - TB2- CT1 - DISEÑO Y MONITORIZACIÓN DE LA SALUD ESTRUCTURAL Y CONDITION MONITORINGEUSKO JAURLARITZA
L3-2013L3 - 2013 -FIABILIDAD ESTRUCTURAL Y MECATRONICAMECATRONICA (DISEÑO, MONITORIZACIÓN DE LA SALUD ESTRUCTURAL Y CONDITION MONITORING)EUSKO JAURLARITZA

Artículos publicados

Feature Selection - Extraction Methods based on PCA and Mutual Information to improve Damage Detection problem in Offshore Wind Turbines
Zugasti, Ekhi Mujica, Luis Eduardo Anduaga, Javier Martínez, Fernando

2013

Damage Identification in a Laboratory Offshore Wind Turbine Demonstrator
Gomez Gonzalez, Ana Zugasti, Ekhi Anduaga, Javier

2013

A Comparative Assessment of Two SHM Damage Detection Methods in a Laboratory Tower
Zugasti, Ekhi Gonzalez, Ana Gomez Anduaga, Javier Arregui, Miguel Angel Martínez, Fernando

2012

NullSpace and AutoRegressive damage detection: a comparative study
Zugasti, Ekhi Gonzalez, Ana Gomez Anduaga, Javier Arregui, Miguel Angel Martínez, Fernando

2012

Libros o capítulos de libros publicados

An Implementation of a Complete Methodology for Wind Energy Structures Health Monitoring
Zugasti, E. Mujica, L. E. Anduaga, J. Martinez, F. 2015

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

IK4-IKERLAN

Fecha inicio: 01/10/2009 | Fecha fin: 03/05/2017