Mondragon Unibertsitatea presentó dos trabajos en el XV Congreso RECSI

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Mondragon Unibertsitatea presentó dos trabajos en el XV Congreso RECSI

CONGRESO

Mondragon Unibertsitatea presentó dos trabajos en el XV Congreso RECSI

RECSI es el congreso de referencia en España en el ámbito de la seguridad de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC)

2018·10·09

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El XV. Congreso RECSI (Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información), que tuvo lugar del 3 al 5 de octubre de 2018 en el Palacio de Congresos de Granada, es el congreso de referencia en España en el ámbito de la seguridad de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC). En el encuentro científico participaron entidades de primer nivel nacional en el ámbito de la ciberseguridad, entre ellos miembros de la Red de Excelencia Nacional de Investigación en Ciberseguridad (RENIC), de la que Mondragon Unibertsitatea es socio fundador.

Urko Zurutuza, Mikel Iturbe, Enaitz EzpeletaEkhi Zugasti e Iñaki Velez de Mendizabalmiembros del grupo de Investigación en Análisis de datos y Ciberseguridad de la Escuela Politécnica Superior de Mondragon Unibertsitatea, presentaron dos trabajos en el ámbito de seguridad TIC.

El primero, “Mejorando la Detección de Spam Social Utilizando la Subjetividad”, se centra en la seguridad y el análisis de datos. El estudio responde al auge significativo que están sufriendo las campañas no legítimas debido al crecimiento del uso de las redes sociales, y se centra en el uso de la subjetividad de los textos, con fin de resolver el problema y mejorar la detección del spam en las redes sociales. Se demuestra que usando esta técnica es posible mejorar el filtrado de spam social. 

La segunda ponencia, “MEDEA (Monitorizando el Espacio Nulo para la Detección de Anomalías en Sistemas Industriales)", por su parte, está relacionada con la detección y la ciberdefensa, y presenta un sistema de detección de anomalías para entornos industriales que monitoriza las magnitudes físicas del proceso para detectar intrusiones. Se centra en la monitorización del espacio nulo, el cual a su vez está basado en la identificación de subespacios estocásticos (SSI). La propuesta se valida utilizando el célebre proceso Tennessee-Eastman.