Grupos de Investigación y Transferencia

EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ

Pertenece al grupo: Análisis de datos y ciberseguridad  

Nombre y apellidos: ENAITZ EZPELETA GALLASTEGI
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943794700
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Formación

Doctorado

  • Programa de Doctorado en Ingenieria, New approaches for content-based analysis towards Online Social Network spam detection, Mondragon Unibertsitatea, 2016

Licenciado, Ingeniero, Grado, Arquitecto

  • Ingeniería Informática, Mondragon Unibertsitatea, 2011
  • Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Mondragon Unibertsitatea, 2008

Máster

  • Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Mondragon Unibertsitatea, 2013

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Escuela Politécnica Superior
  • Departamento: Electrónica e Informática
  • Área de conocimiento: Ciencia de la computación e inteligencia artificial
  • Modalidad de contrato: Plantilla
  • Categoría/Puesto: Personal Docente Investigador
  • Grupo de investigación: Análisis de datos y ciberseguridad

Ponencias y congresos / conferencias

A Mood Analysis on Youtube Comments and a Method for Improved Social Spam Detection

Hybrid Artificial Intelligent Systems (HAIS 2018). Pp. 514-525. Lecture Notes in Computer Science. Vol 10870. Springer,

Año: 2018

Autoría: Enaitz Ezpeleta, Mikel Iturbe, Iñaki Garitano, Iñaki Velez de Mendizabal, Urko Zurutuza

Classification of SSH anomalous connections

International Joint Conference SOCO’13-CISIS’13-ICEUTE’13. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 239. Pp. 479-488,

Año: 2014

Autoría: Silvia González, Javier Sedano, Urko Zurutuza, Enaitz Ezpeleta, Diego Martínez, Álvaro Herrero, Emilio Corchado

Mejorando la Detección de Spam Social Utilizando la Subjetividad

Actas de la XV Reunión Española de Criptología y Seguridad de la Información (RECSI). Granada. 3-5 octubre. Pp. 169-173. Universidad de Granada,

Año: 2018

Autoría: Enaitz Ezpeleta, Mikel Iturbe, Iñaki Garitano, Iñaki Velez de Mendizabal, Urko Zurutuza

La intención hace el agravio: técnicas de clustering conceptual para la generalización y especialización de intencionalidades en el spear phishing

Actas de las Cuartas Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad. Donostia-San Sebastián. Gipuzkoa, 13-15 de Junio, 2018. Pp. 41-43. Editores, Urko Zurutuza, Mikel Iturbe, Enaitz Ezpeleta e Iñaki Garitano. Servicio Editorial de Mondragon Unibertsitatea,

Año: 2018

Autoría: Iñaki Vélez de Mendizabal, Enaitz Ezpeleta, Urko Zurutuza, David Ruano-Ordás

Segundo premio al mejor trabajo de estudiante: nuevos paradigmas de análisis basados en contenidos para la detección del spam en RRSS

III Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC). Madrid. 31 mayo - 2 junio de 2017. Universidad Rey Juan Carlos,

Año: 2017

Autoría: Enaitz Ezpeleta

Novel Comment Spam Filtering Method on Youtube: Sentiment Analysis and Personality Recognition

International Conference on Web Engineering ICWE 2017: Current Trends in Web Engineering. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS). Vol. 10544. Pp. 228-240. Springer,

Año: 2017

Autoría: Enaitz Ezpeleta, Inaki Garitano, Ignacio Arenaza-Nuno, José Marıa Gómez, Urko Zurutuza

Short Messages Spam Filtering Using Personality Recognition

ACM International Conference Proceeding Series. 4th Spanish Conference in Information Retrieval. Granada.14-16 June. Vol.14-16-June-2016. Article number 7,

Año: 2016

Autoría: Enaitz Ezpeleta, Urko Zurutuza, José María Gómez Hidalgo

Los spammers no piensan : usando reconocimiento de personalidad para el filtrado de spam en mensajes cortos

Actas de la XIV Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información, RECSI. Maó, Menorca. 26-28 Octubre. Universidad de les Illes Balears,

Año: 2016

Autoría: Enaitz Ezpeleta, Urko Zurutuza, José María Gómez Hidalgo

An analysis of the effectiveness of personalized spam using online social network public information

International Joint Conference CISIS’2015 and ICEUTE’2015. Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer. Vol. 369. Pp 497-506,

Año: 2015

Autoría: E. Ezpeleta, U. Zurutuza, J. M. G. Hidalgo

Actividad profesional anterior

Mondragon Unibertsitatea

Fecha inicio: 01/01/2012 | Fecha fin: 19/07/2016

Mondragon Unibertsitatea

Fecha inicio: 01/10/2009 | Fecha fin: 31/12/2011

Idiomas

  • Inglés (C1)

FORMACIÓN

DOCTORADO

  • , New approaches for content-based analysis towards Online Social Network spam detection , Mondragon Unibertsitatea , 2016

LICENCIADO, INGENIERO, GRADO, ARQUITECTO

  • Ingeniería Técnica en Informática de Gestión , Mondragon Unibertsitatea , 2008
  • Ingeniería Informática , Mondragon Unibertsitatea , 2011
  • Tecnologías de la Información y las Comunicaciones , Mondragon Unibertsitatea , 2013

SITUACIÓN LABORAL

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Escuela Politécnica Superior
  • Departamento: Electrónica e Informática
  • Área de conocimiento: Ingeniería telemática
  • Modalidad de contrato: Contratado
  • Categoría / Puesto: Researcher / Lecturer

ACTIVIDAD DOCENTE

Asignaturas impartidas

PROGRAMMING II

Curso: 2016/2017 | Cred.: 6.0 | Título: DEGREE IN TELECOMMUNICATIONS SYSTEMS ENGINEERING

DATABASE LABORATORY

Curso: 2016/2017 | Cred.: 4.5 | Título: DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

PROGRAMMING I

Curso: 2016/2017 | Cred.: 6.0 | Título: DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

PROGRAMMING I

Curso: 2016/2017 | Cred.: 6.0 | Título: DEGREE IN TELECOMMUNICATIONS SYSTEMS ENGINEERING

PROGRAMMING II

Curso: 2016/2017 | Cred.: 6.0 | Título: DEGREE IN COMPUTER ENGINEERING

Docencia en títulos propios y formación permanente

CURSO BIG DATA PARA LA INDUSTRIA

Periodo: 10/01/2017 - 02/05/2017 | Cred.: 120.0

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

MONDRAGON UNIBERTSITATEA

Fecha inicio: 01/01/2012 | Fecha fin: 19/07/2016

MONDRAGON UNIBERTSITATEA

Fecha inicio: 01/10/2009 | Fecha fin: 31/12/2011

La intención hace el agravio: técnicas de clustering conceptual para la generalización y especialización de intencionalidades en el spear phishing

COMUNICACION_CONGRESO  |  Actas de las Cuartas Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad. Donostia-San Sebastián. Gipuzkoa, 13-15 de Junio, 2018. Pp. 41-43. Editores, Urko Zurutuza, Mikel Iturbe, Enaitz Ezpeleta e Iñaki Garitano. Servicio Editorial de Mondragon Unibertsitatea,

Año: 2018  |  ISBN: 

Autoría: VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ   ZURUTUZA ORTEGA, URKO    

Mejorando la Detección de Spam Social Utilizando la Subjetividad

COMUNICACION_CONGRESO  |  Actas de la XV Reunión Española de Criptología y Seguridad de la Información (RECSI). Granada. 3-5 octubre. Pp. 169-173. Universidad de Granada,

Año: 2018  |  ISBN: 9788409024636

Autoría: GARITANO GARITANO, IÑAKI   ITURBE URRETXA, MIKEL   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

A Mood Analysis on Youtube Comments and a Method for Improved Social Spam Detection

COMUNICACION_CONGRESO  |  Hybrid Artificial Intelligent Systems (HAIS 2018). Pp. 514-525. Lecture Notes in Computer Science. Vol 10870. Springer,

Año: 2018  |  ISBN: 9783319926384

Autoría: GARITANO GARITANO, IÑAKI   VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI   ITURBE URRETXA, MIKEL   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

Segundo premio al mejor trabajo de estudiante: nuevos paradigmas de análisis basados en contenidos para la detección del spam en RRSS

COMUNICACION_CONGRESO  |  III Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC). Madrid. 31 mayo - 2 junio de 2017. Universidad Rey Juan Carlos,

Año: 2017  |  ISBN: 9788460846598

Autoría: EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

Short Messages Spam Filtering Combining Personality Recognition and Sentiment Analysis

ARTICULO  |  International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. Vol. 25. Nº. Suppl. 2. December,

Año: 2017  |  ISBN: Online 17936411

Autoría: EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ     GARITANO GARITANO, IÑAKI   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Using Personality Recognition Techniques to Improve Bayesian Spam Filtering

ARTICULO  |  Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista. Vol. 57. Pp. 125-132,

Año: 2016  |  ISBN: 11355948

Autoría: ZURUTUZA ORTEGA, URKO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ    

Short Messages Spam Filtering Using Sentiment Analysis

LIBRO_CAPITULO  |  Text, Speech, and Dialogue: 19th International Conference, TSD 2016, Brno , Czech Republic, September 12-16, 2016, Proceedings. Vol. 9924. Lecture Notes in Computer Science. Pp 142-153,

Año: 2016  |  ISBN: Online 9783319455105

Autoría: EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ   ZURUTUZA ORTEGA, URKO    

Los spammers no piensan : usando reconocimiento de personalidad para el filtrado de spam en mensajes cortos

COMUNICACION_CONGRESO  |  Actas de la XIV Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información, RECSI. Maó, Menorca. 26-28 Octubre. Universidad de les Illes Balears,

Año: 2016  |  ISBN: 9788460894704

Autoría: ZURUTUZA ORTEGA, URKO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ    

Does Sentiment Analysis Help in Bayesian Spam Filtering?

LIBRO_CAPITULO  |  Hybrid Artificial Intelligent Systems. 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20. Proceedings. Vol.9648 of the series, Lecture Notes in Computer Science. Pp 79-90. Springer,

Año: 2016  |  ISBN: 9783319320335

Autoría: EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ   ZURUTUZA ORTEGA, URKO    

A study of the personalization of spam content using Facebook public information

ARTICULO  |  Logic Journal of the IGPL. First published online August 5,

Año: 2016  |  ISBN: Print 13670751

Autoría: ZURUTUZA ORTEGA, URKO     EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

Short Messages Spam Filtering Using Personality Recognition

COMUNICACION_CONGRESO  |  ACM International Conference Proceeding Series. 4th Spanish Conference in Information Retrieval. Granada.14-16 June. Vol.14-16-June-2016. Article number 7,

Año: 2016  |  ISBN: 9781450341417

Autoría: ZURUTUZA ORTEGA, URKO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ    

An analysis of the effectiveness of personalized spam using online social network public information

COMUNICACION_CONGRESO  |  International Joint Conference CISIS’2015 and ICEUTE’2015. Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer. Vol. 369. Pp 497-506,

Año: 2015  |  ISBN: 9783319197135

Autoría: ZURUTUZA ORTEGA, URKO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

Classification of SSH anomalous connections

COMUNICACION_CONGRESO  |  International Joint Conference SOCO’13-CISIS’13-ICEUTE’13. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 239. Pp. 479-488,

Año: 2014  |  ISBN: 9783319018539

Autoría: ZURUTUZA ORTEGA, URKO         EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ    

Visualization of misuse-based intrusion detection : application to honeynet data

ARTICULO  |  Advances in Intelligent and Soft Computing. Vol. 87. Pp 561-570,

Año: 2011  |  ISBN: Print 18675662

Autoría:   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ      

Understanding honeypot data by an unsupervised neural visualization

COMUNICACION_CONGRESO  |  Computational Intelligence in Security for Information Systems 2010. Advances in Intelligent and Soft Computing, vol 85. Pp 151-160. Herrero Á., Corchado E., Redondo C., Alonso Á. (eds). Springer, Berlin, Heidelberg,

Año: 2011  |  ISBN: Print 9783642166259

Autoría: ARENAZA NUÑO, IGNACIO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ       ZURUTUZA ORTEGA, URKO   URIBEETXEBERRIA EZPELETA, ROBERTO  

Euskalert, red vasca de honeypots

COMUNICACION_CONGRESO  |  Actas de XI Reunión Española sobre Criptografía y Seguridad de la Información (XI RECSI). Tarragona. 7-10 Septiembre,

Año: 2010  |  ISBN: 9788469333044

Autoría: LIZARRAGA DURANDEGUI, JESUS MARIA   VELEZ DE MENDIZABAL GONZALEZ, IÑAKI   FERNANDEZ ARRIETA, MIGUEL   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   URIBEETXEBERRIA EZPELETA, ROBERTO   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

Euskalert, Episodio II: Servicios Avanzados de Análisis en la Red Vasca de Honeypots

COMPETITIVO

Fecha Inicio:  01-09-2008  |  Fecha Fin:  31-08-2010

Financiación: 

Participación: 

Autoría: EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ (COLABORADOR)  

Tesis realizadas

New approaches for content-based analysis towards Online Social Network spam detection

Fecha Lectura:  30-09-2016

Director:

Autoría: EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ  

Tesis dirigidas

Detección de intencionalidad en mensajes para la mejora de filtros anti-spam en Redes Sociales

Fecha Lectura: 

Autoría:

Director: Zurutuza Ortega, Urko   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ