Análisis de Datos y Ciberseguridad

ANÁLISIS DE DATOS Y CIBERSEGURIDAD

El equipo de Investigación en Análisis de Datos y Ciberseguridad (DANZ) de Mondragon Unibertsitatea es parte del Grupo de Investigación consolidado del Sistema Universitario Vasco Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales (Tipo A), y miembro activo en redes nacionales e internacionales de excelencia como RENIC, BDVA, ECSO o CAIRNE. El grupo tiene como propósito contribuir a la confianza digital como clave del desarrollo competitivo de la sociedad y mejorar los procesos de toma de decisiones como eslabón fundamental de la transformación digital. Para alcanzar estos objetivos, el grupo plantea cuatro retos principales:

RETO 1:

Detección de amenazas a sistemas. Desarrollo de capacidades de detección de intrusiones, análisis de anomalías, monitorización de redes y sistemas, y mejora de la observabilidad situacional en entornos industriales. Se trabaja con tecnologías como Moving Target Defense (MTD), análisis de malware, técnicas de engaño cibernético (cyber-deception), y desarrollo seguro de software.

RETO 2:

Detección de patrones de comportamiento. Aplicación de técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático y profundo, aprendizaje federado, aprendizaje por transferencia, y modelos híbridos con base física. Se trabaja en escenarios industriales, energéticos, sociales y financieros para extraer conocimiento útil y patrones relevantes de datos complejos y distribuidos.

 

RETO 3:

Búsqueda de soluciones óptimas a problemas complejos de múltiples objetivos. Desarrollo y aplicación de algoritmos evolutivos, aprendizaje por refuerzo y modelos subrogados para la optimización en entornos reales. Esto incluye problemas industriales como la optimización energética, logística y de planificación en fabricación y mantenimiento predictivo.

RETO 4:

Desarrollo de confianza en decisiones tomadas de forma autónoma. Integración de técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI), aprendizaje causal y modelos probabilísticos robustos. El objetivo es garantizar que los sistemas autónomos y de soporte a la decisión sean confiables, transparentes y estén alineados con principios éticos.

 

El grupo trabaja con un enfoque multidisciplinar y aplicado, con 36 investigadores (20 doctores, 3 ingenieros, 4 doctorandos, 1 técnico de laboratorio y 8 estudiantes en formato DUAL), múltiples colaboraciones internacionales y más de 30 proyectos activos anualmente con un presupuesto anual de aproximadamente 1,1millones de euros. Sus ámbitos de aplicación incluyen la ciberseguridad industrial, el mantenimiento predictivo, calidad de producto, la analítica en el sector salud y energía, la optimización en procesos productivos, y el desarrollo de soluciones basadas en IA generativa y modelos de lenguaje.

El grupo de investigación de Análisis de Datos y Ciberseguridad mantiene una estrecha colaboración con la industria y sectores estratégicos, destacando su experiencia en entornos reales de producción, y su compromiso con la transferencia tecnológica y la formación avanzada en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad.

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