Análisis de Datos y Ciberseguridad
ANÁLISIS DE DATOS Y CIBERSEGURIDAD
El equipo de Investigación en Análisis de Datos y Ciberseguridad (DANZ) de Mondragon Unibertsitatea es parte del Grupo de Investigación consolidado del Sistema Universitario Vasco Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales (Tipo A). El grupo tiene como propósito contribuir a la confianza digital como clave del desarrollo competitivo de la sociedad y mejorar los procesos de toma de decisiones como eslabón fundamental de la transformación digital.
Para alcanzar estos objetivos, el grupo plantea cuatro retos principales:
RETO 1: DETECCIÓN DE AMENAZAS A SISTEMAS
Desarrollo de capacidades de detección de intrusiones, análisis de anomalías, monitorización de redes y sistemas, y mejora de la observabilidad situacional en entornos industriales. Se trabaja con tecnologías como Moving Target Defense (MTD), análisis de malware, técnicas de engaño cibernético (cyber-deception), y desarrollo seguro de software.
RETO 2: DETECCIÓN DE PATRONES DE COMPORTAMIENTO
Aplicación de técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático y profundo, aprendizaje federado, aprendizaje por transferencia, y modelos híbridos con base física. Se trabaja en escenarios industriales, energéticos, sociales y financieros para extraer conocimiento útil y patrones relevantes de datos complejos y distribuidos.
RETO 3: BÚSQUEDA DE SOLUCIONES ÓPTIMAS A PROBLEMAS COMPLEJOS DE MÚLTIPLES OBJETIVOS
Desarrollo y aplicación de algoritmos evolutivos, aprendizaje por refuerzo y modelos subrogados para la optimización en entornos reales. Esto incluye problemas industriales como la optimización energética, logística y de planificación en fabricación y mantenimiento predictivo.
RETO 4: DESARROLLO DE CONFIANZA EN DECISIONES TOMADAS DE FORMA AUTÓNOMA
Integración de técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI), aprendizaje causal y modelos probabilísticos robustos. El objetivo es garantizar que los sistemas autónomos y de soporte a la decisión sean confiables, transparentes y estén alineados con principios éticos.
El grupo trabaja con un enfoque multidisciplinar y aplicado. Sus ámbitos de aplicación incluyen la ciberseguridad industrial, el mantenimiento predictivo, calidad de producto, la analítica en el sector salud y energía, la optimización en procesos productivos, y el desarrollo de soluciones basadas en IA generativa y modelos de lenguaje.
El grupo de investigación de Análisis de Datos y Ciberseguridad mantiene una estrecha colaboración con la industria y sectores estratégicos, destacando su experiencia en entornos reales de producción, y su compromiso con la transferencia tecnológica y la formación avanzada en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad.
Más de 30 proyectos activos anualmente
Presupuesto anual aproximado de 1,1millones de euros
36 investigadores (20 doctores, 3 ingenieros, 4 doctorandos, 1 técnico de laboratorio y 8 estudiantes en formato DUAL) y múltiples colaboraciones internacionales
Miembro activo en redes nacionales e internacionales de excelencia como RENIC, BDVA, ECSO o CAIRNE
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