Lecturers
Arana Arexolaleiba, Nestor
Formación
Doctorado
- Automatic Systems, Contributions à une méthodologie d'analyse pour l'implantation d'algorithmes sur FPGA, et au développement d'un multi-capteur 3D, INSAT (Toulouse), 2002
Licenciatura, Ingeniería, Grado, Arquitectura
- Ingeniero Superior Automática y Electrónica Industrial, MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA, 1997
Máster
- Master in Problem Based Learning (MPBL), Aalborg University - UNESCO Centre for problem based learning in Engineering Science and Sustainability, 2016
Situación laboral
- Entidad: Mondragon Unibertsitatea
- Centro: Faculty of Engineering
- Departamento: Electronics and computing
- Área de conocimiento: Ingeniería de sistemas y automática
- Modalidad de contrato: Plantilla
- Categoría/Puesto: Researcher Lecturer
- Grupo de investigación: Robotics and Automation
Actividad investigadora (de 2020 a 2025)
Tesis doctorales:
SISTEMAS DE APRENDIZAJE CON TÉCNICAS DE DEEP LEARNING EN BASE A IMÁGENES DE VISIÓN ARTIFICIAL EN PROCESOS CAMBIANTES. Doctorando: Julen Balzategi | Mención doctor europeo o internacional: NO | Fecha de lectura: 10/19/2022 |
COMPUTER VISION TECHNIQUES FOR AUTONOMOUS VEHICLES APPLIED TO URBAN UNDERGROUND RAILWAY Doctorando: Etxeberria Garcia, Mikel | Mención doctor europeo o internacional: NO | Fecha de lectura: 07/06/2022 |
MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN TRIDIMENSIONAL DE SUPERFICIES ESPECULARES (ALTA REFLECTIVIDAD) Y/O MIXTAS (PARCIALMENTE ESPECULARES) PARA APLICACIONES INDUSTRIALES Y MÉDICAS Doctorando: Maestro Watson, Daniel | Mención doctor europeo o internacional: YES | Fecha de lectura: 04/23/2020 |
Publicados 11 artículos en revistas indexadas, entre otras: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Knowledge-Based Systems, ...
8 ponencias y comunicaciones en congresos nacionales e internacionales.
Investigador principal de los siguientes proyectos de investigación autonómicos:
Desarrollo de tecnologías inteligentes para la reducir la necesidad de programación e incrementar la fiabilidad en robots industriales para la fabricación avanzada Acrónimo: DARWIN | Convocatoria: EUSKADI AQUITANIA | Referencia: 2019/5 |
Desarrollo de un sistema de inspección inteligente basado en algoritmos de Deep Learning para células robotizadas flexibles multi-puesto 3D Acrónimo: IDEFIX | Convocatoria: Universidad Empresa | Referencia: PUE 2018-06 |
Ha participado en 1 proyectos y/o contratos de investigación.
Acreditaciones
- Agencia de calidad UNIBASQ
- Profesor de Universidad Privada
Idiomas
- French (C1)
- English (B2)