Grupos de Investigación y Transferencia

AGUIRRE ORTUZAR, AITOR

Pertenece al grupo: Análisis de datos y ciberseguridad  

Nombre y apellidos: AITOR AGUIRRE ORTUZAR
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943794700
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Formación

Doctorado

  • Informatikan doktoretza, Sistemas Interactivos Inteligentes de Ayuda al Aprendizaje de Destrezas Físicas, Tecnun - Universidad de Navarra, 2013

Licenciado, Ingeniero, Grado, Arquitecto

  • Goi mailako Ingenieritza Informatikoa, Mondragon Unibertsitatea, 2009
  • Sistemen Informatikan Ingenieritza Teknikoa, Mondragon Unibertsitatea, 2006

Máster

  • Ingenieritza aplikatua, Tecnun - Universidad de Navarra, 2011

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Escuela Politécnica Superior
  • Departamento: Electrónica e Informática
  • Área de conocimiento: Ciencia de la computación e inteligencia artificial
  • Modalidad de contrato: Plantilla
  • Grupo de investigación: Análisis de datos y ciberseguridad

Ponencias y congresos / conferencias

Decision Making in Industry 4.0 Scenarios Supported by Imbalanced Data Classification

International Symposium on Intelligent and Distributed Computing. IDC 2018: Intelligent Distributed Computing. XII. Pp 121-134. Studies in Computational Intelligence. Vol. 798. Elsevier,

Año: 2018

Autoría: Jesus Para, Javier Del Ser, Aitor Aguirre, Antonio J. Nebro

Actividad profesional anterior

Eyelang

Fecha inicio: 01/01/2014 | Fecha fin:

Guretruck

Fecha inicio: 02/01/2017 | Fecha fin: 31/08/2017

CEIT

Fecha inicio: 15/12/2009 | Fecha fin: 31/12/2013

Idiomas

  • Inglés (C1)

Decision Making in Industry 4.0 Scenarios Supported by Imbalanced Data Classification

COMUNICACION_CONGRESO  |  International Symposium on Intelligent and Distributed Computing. IDC 2018: Intelligent Distributed Computing. XII. Pp 121-134. Studies in Computational Intelligence. Vol. 798. Elsevier,

Año: 2018  |  ISBN/ISSN: 9783319996257

Autoría: AGUIRRE ORTUZAR, AITOR   PARA FERNANDEZ, JESUS   DEL SER, JAVIER   NEBRO, ANTONIO J.  

A Novel Approach to Diagnosing Motor Skills

ARTICULO  |  IEEE Transactions on Learning Technologies. Vol. 7. Nº. 4. Pp. 304-318. October-December,

Año: 2014  |  ISBN/ISSN: 19391382

Autoría: AGUIRRE ORTUZAR, AITOR   LOZANO RODERO, ALBERTO   MATEY, LUIS M.   VILLAMAÑE, MIKEL   FERRERO, BEGOÑA  

Técnicas de inteligencia artificial para detectar piezas defectuosas

COMPETITIVO

Fecha Inicio:  01-03-2018  |  Fecha Fin:  31-12-2019

Financiación: Gobierno Vasco

Participación: EDERTEK, S. COOP.;MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA JOSE Mª ARIZMENDIARRIETA, S. COOP.

Autoría: AGUIRRE ORTUZAR, AITOR (INVEST)   LOZANO SILVA, JAVIER (INVEST)   ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ (INVEST)   Zurutuza Ortega, Urko (INVEST)  

ICT Powered Machining Software Suite

COMPETITIVO

Fecha Inicio:  01-10-2015  |  Fecha Fin:  30-09-2018

Financiación: Europa

Participación: ACTIVEEON;CEDRAT TECHNOLOGIES, S.A.;DIAD GROUP;FIDIA;GAMAX KFT.;IDEKO, S.COOP.;MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA JOSE Mª ARIZMENDIARRIETA, S. COOP.;PROMOCIONES Y CONSTRUCCIONES MECÁNICAS MUGARRA S.A.;SORALUCE, S.COOP.;STIFTELSEN SINTEF;TAGUERI AKTIENGESELLSCHAFT;UNIVERSITY OF NOTTINGHAM

Autoría: AGUIRRE ORTUZAR, AITOR (INVEST)   Lakarra Arcos, Iñaki (INVEST)   LIZARRAGA DURANDEGUI, JESUS MARIA (INVEST)   GARITANO GARITANO, IÑAKI (INVEST)   Iturbe Urretxa, Mikel (INVEST)   BASAGOITI ASTIGARRAGA, ROSARIO MARIA (INVEST)   ARISTIMUÑO OSORO, PATXI XABIER (INVEST)   SOLER MALLOL, DANIEL (INVEST)   ARRAZOLA ARRIOLA, PEDRO JOSE (INVEST)   ILLARRAMENDI REZABAL, MIREN (INVEST)   Zurutuza Ortega, Urko (INVEST)  

Tesis realizadas

Sistemas Interactivos Inteligentes de Ayuda al Aprendizaje de Destrezas Físicas

Fecha Lectura:  19-12-2013

Director: Luis Matey Muñoz

Autoría: AGUIRRE ORTUZAR, AITOR