Ikasketa plana

Titulazio Ofiziala

Business Data Analytics Graduatua

Iraupena

240 ETCS

4 urte

Campusa

Bilbo

Hizkuntzak

Gaztelania, Ingelesa

Modalitatea

Zuzeneko hezkuntza

{name=ID_Formulario_descarga, data=1043883, type=text, options=[]}

PDF Katalogoa

GAUR EGUNGO PRESTAKUNTZA PROGRAMA

Business Data Analytics Graduko ikasgaiak espezifikoki diseinatu dira gradurako. Datu-zientziaren eta adimen artifizialaren esparruan etorkizuneko profesionalak prestatzeko beharrezkoak diren aspektuak txertatu dira, enpresa beharrei erantzun erreala emateko.

Graduko irakasgaiak

Jarraian, graduko materien laburpen bat aurkituko duzu:

 

Analytical skills

 

MATEMATIKAK ETA ESTATISTIKA

Adimen artifizialaren atzean dauden kontzeptu matematikoak eta estatistikoak ulertzeko gai izango zara

 

DATUEN KUDEAKETA ETA GOBERNAKETA

Datuen kudeaketa estrategikoa eta gobernu egokia funtsezkoak dira erakundeetan adimen artifiziala behar bezala aplikatzeko

 

MODELIZAZIO MATEMATIKOA

Datuen balioa ateratzeko ereduak sortzen ikasiko duzu. Ikaskuntza automatikoa, sakoneko ikaskuntza, etab. bezalako kontzeptuak ezagutuko dituzu

 

 

DATUAK BISTARATZEA

Lortutako emaitzak bistaratze eraginkorren bidez jakinarazten ikasiko duzu. Gainera, negozio-adimenerako funtsezko tresnak erabiliko dituzu

 

Tech skills

 

PROGRAMAZIOA

Datu-zientzian gehien erabiltzen diren programazio hizkuntzak erabiltzen ikasiko duzu (R, Python, etab.)

 

DATU BASEAK

Datuak biltegiratzeko hainbat plataforma ezagutuko dituzu. Datu-base erlazionalak zein ez-erlazionalak, besteak beste

 

BIG DATA TEKNOLOGIAK

Datu-bolumen handiak aztertzeko plataforma nagusiak ezagutuko dituzu, bai on-premise, bai hodeian (AWS)

 

Domain skills

 

EKONOMIA

Ekonomiaren oinarriak ikasiko dituzu (makroa eta mikroekonomia), ekonomia ikuspegi data-driven batetik ulertu ahal izateko

 

MARKETING

Marketinaren oinarriak ikasiko dituzu, eta ikasiko duzu ere, datu analisia marketin estrategiekin nola konbinatu

 

FINANTZAK

Enpresa baten finantza-datuei buruzko ikuspegi desberdinak lortuko dituzu, enpresaren errendimendu orokorra hobetuko duten erabakiak eta ekintza estrategikoak hartzea erraz dezakeen informazioa emanez

 

 

INDUSTRIA

4.0 industriaren gakoak ezagutuko dituzu, eta baita datuak funtsezko elementuak direla horretarako

 

OSASUNA

Sektore honi buruzko oinarrizko ezagutzak lortuko dituzu, eta ikusiko duzu datuen analisia esparru horretako joera bihurtzen ari dela

 

ETIKA ETA ZUZENBIDEA

Adimen artifizialaren esparruan aplikatu beharreko legeria ezagutuko duzu, baita hau aplikatzean kontuan hartu beharreko alderdi etikoak ere

 

Soft skills

 

PROIEKTUEN KUDEAKETA

Proiektuak kudeatzeko enpresan gehien erabiltzen diren metodologiak ikasiko dituzu (Scrum, Kanban, etab.)

 

KOMUNIKAZIOA

Ahoz eta idatziz modu eraginkorrean adierazteko gai izango zara

 

TREBETASUN PERTSONALAK

Edozein enpresa-esparrutan beharrezkoak diren soft skill-ak modu praktikoan garatuko dituzu

 

Kontsultatu irakasgai guztiak

 

Erronken ebazpena

Erronken ebazpenean oinarritutako ikaskuntzaren bidez, hainbat sektoretako erakunde eta instituzioek planteatutako 12 erronka erreal ebatzi beharko dituzu graduan zehar. Horretarako, taldean lan egingo duzu ikaskideekin, eta irakasle baten tutoretza izango duzu, project manager gisa. Honela, ikasgaietan eskuratutako ezagutzak aplikatuz, hainbat erakunderen beharrei erantzungo dieten irtenbide sortzaile eta berritzaileak garatuko dituzu.

Gradua amaitzean, proiektuen portfolio bat izango duzu, graduan eskuratutako trebetasunak eta gaitasunak azaltzeko.

Ikasketa Metodologia ezagutu

 

Jarraian, Business Data Analytics Graduko irakasgai guztiak azaltzen dira: 

1. urtea

  Ikasgaia Mota ECTS Hizkuntza
PDF Oinarri matematikoak eta Estatistikoak I FB 12 G, I
PDF Programazioa eta Datu Baseak I FB 9 G, I
PDF Data Science I OB 9 G, I
PDF Data Mining I OB 5 G, I
PDF Datuen bisualizazioa I OB 3 G, I
PDF Ekonomia, enpresa y Negozioa I FB 16 G, I
PDF Trebetasun pertsonalak I OB 3 G, I
PDF Kasu praktikoak I OB 3 G, I
  Totala   60  

2. urtea

  Materia Mota ECTS Hizkuntza
PDF Oinarri matematikoak eta Estatistikoak II FB 12 G, I
PDF Programazioa eta Datu Baseak II OB 4 G, I
PDF Big Data eta Ekosistema digitala I OB 6 G, I
PDF Data Science II OB 6 G, I
PDF Data Mining II OB 5 G, I
PDF Datuen bisualizazioa II OB 3 G, I
PDF Ekonomia, enpresa y Negozioa II FB 6 G, I
PDF Kudeaketarako tresna I FB 6 G, I
PDF Bezero digitala I FB 6 G, I
PDF Trebetasun pertsonala II OB 3 G, I
PDF Kasu praktikoak II OB 3 G, I
  Totala   60  

3. urtea

  Materia Mota ECTS Hizkuntza
PDF Big Data y Ekosistema digitala II OB 8 G, I
PDF Data Science III OB 8 G, I
PDF Data Mining III OB 9 G, I
PDF Datuen bisualizazioa III OB 3 G, I
PDF Ekonomia, enpresa y Negozioa III OB 4 G, I
PDF Bezero digitala III OB 6 G, I
PDF Hautazkoak OP 12 G, I
PDF Kudeaketarako Tresna II OB 4 G, I
PDF Trebetasun pertsonalak III OB 3 G, I
PDF Kasu praktikoak III OP 12 G, I
  Totala   60  

4. urtea

  Materia Mota ECTS Hizkuntza
PDF Programazioa y Datu Baseak III OB 3 G, I
PDF Big Data y Ekosistema digitala III OB 3 G, I
PDF Data Mining IV OB 3 G, I
PDF Datuen bisualizazioa IV OP 3 G, I
PDF Trebetasun pertsonalak IV OB 3 G, I
PDF Esperientzia praktikoa OB 30 G, I
PDF GBL OB 9 G, I
PDF Hautazkoak OP 6  
  Totala   60  

Leyenda

  • FB: Formación Básica - 67 ECTS
  • OB: Obligatoria - 146 ECTS
  • OP: Optativa - 12 ECTS
  • GBL: Gradu bukaerako lana
  • G: Gaztelera
  • I: Inglés

Unibertsitatea baino gehiago gara