Grupos de Investigación y Transferencia

AZKARATE FERNANDEZ, IGOR

Pertenece al grupo: Robótica y Automatización  

Nombre y apellidos: IGOR AZKARATE FERNANDEZ
Nacionalidad:
Tlf. de contacto: 943794700
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Formación

Licenciado, Ingeniero, Grado, Arquitecto

  • Ingeniería en automática y electrónica industrial, Mondragon Unibertsitatea, 1999
  • Ingeniería técnica en electrónica industrial, Mondragon Unibertsitatea, 1997

Máster

  • Master en sistemas de telecomunicación, Mondragon Unibertsitatea, 2000

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Escuela Politécnica Superior
  • Departamento: Electrónica e Informática
  • Área de conocimiento: Electrónica
  • Categoría/Puesto: Docente Investigador
  • Grupo de investigación: Robótica y Automatización

Ponencias y congresos / conferencias

ADAPT: an Automatic Diagnosis of Activity and Processes in auTomation environments

IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Viena. 8-11 de Septiembre. Pp. 945-951,

Año: 2020

Autoría: Igor Azkarate Fernández, Aitor Aguirre Ortuzar, Josu Uranga Andrés, Luka Eciolaza Echeverría

Virtual commissioning of a robotic cell: an educational case study

IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Pp. 820-825,

Año: 2019

Autoría: Fernández, I.A., Eguía, M.A., Echeverría, L.E.

Actividad profesional anterior

Fagor Ederlan S. Coop.

Fecha inicio: 04/10/2004 | Fecha fin: 31/08/2007

Aplicaciones Prácticas Electrónicas, S.A.

Fecha inicio: 13/12/1999 | Fecha fin: 12/12/2001

Petri net implementation in programmable logic controllers: methodology for development and validation

COMUNICACION_CONGRESO  |  IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI) January 21-23, 2021. Herl'any, Slovakia. Pp. 000015-000020,

Año: 2021  |  ISBN/ISSN: Online 978-1-7281-8053-3

Autoría: AZKARATE FERNANDEZ, IGOR   MUGARZA CORTABARRIA, JUAN CARLOS   ECIOLAZA ECHEVERRIA, LUKA  

Petri net-based semi-compiled code generation for programmable logic controllers

ARTICULO  |  Applied Sciences. Vol. 11. N. 151. N. artículo 7161,

Año: 2021  |  ISBN/ISSN: 2076-3417

Autoría: AZKARATE FERNANDEZ, IGOR   AYANI EGUIA, MIKEL   MUGARZA CORTABARRIA, JUAN CARLOS   ECIOLAZA ECHEVERRIA, LUKA  

ADAPT: an Automatic Diagnosis of Activity and Processes in auTomation environments

COMUNICACION_CONGRESO  |  IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Viena. 8-11 de Septiembre. Pp. 945-951. IEEE,

Año: 2020  |  ISBN/ISSN: Online 978-1-7281-8956-7

Autoría: AZKARATE FERNANDEZ, IGOR   AGUIRRE ORTUZAR, AITOR   URANGA ANDRÉS, JOSU   ECIOLAZA ECHEVERRIA, LUKA  

Benefits of using a digital twin in industrial automation learning activities

LIBRO_CAPITULO  |  Innovación docente e investigación en Ciencias, Ingeniería y Arquitectura. Ed. Francisco Javier Egea González et al. Dykinson,

Año: 2019  |  ISBN/ISSN: 978-84-1324-559-1 online

Autoría: AZKARATE FERNANDEZ, IGOR  

Virtual commissioning of a robotic cell: an educational case study

COMUNICACION_CONGRESO  |  IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Pp. 820-825,

Año: 2019  |  ISBN/ISSN: Online 978-1-7281-0303-7

Autoría: AZKARATE FERNANDEZ, IGOR   AYANI EGUIA, MIKEL   ECIOLAZA ECHEVERRIA, LUKA  

Desarrollo de Tecnologías Fotovoltaicas Avanzadas

COMPETITIVO

Fecha Inicio:  01-03-2018  |  Fecha Fin:  31-12-2019

Financiación: Gobierno Vasco

Participación: FUNDACIÓN TECNALIA RESEARCH & INNOVATION;KONIKER, S. COOP;MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA JOSE Mª ARIZMENDIARRIETA, S. COOP.;UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO / EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA

Autoría: ECIOLAZA ECHEVERRIA, LUKA (INVEST)   Ayala Fernández, Unai (INVEST)   AZKARATE FERNANDEZ, IGOR (INVEST)   ZALDIBIA GARATE, JOSEBA EDORTA (INVEST)   IZAGUIRRE ALTUNA, ALBERTO (INVEST)   ARANA AREXOLALEIBA, NESTOR (INVEST)