Plan de Estudios

Titulación Oficial

Graduado en Business Data Analytics

Duracion

240 ETCS

4 años

Campus

Bilbao

Idiomas

Español, Inglés

Modalidad

Presencial

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PDF Catalogo

PROGRAMA FORMATIVO ACTUAL

Las materias del Grado en Business Data Analytics se han diseñado específicamente para el grado incorporando aquellos aspectos necesarios para formar a futuros profesionales en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para dar respuesta real a las necesidades empresariales.

Asignaturas del grado

A continuación, te presentamos un resumen de las materias del grado:

 

Analytical skills

 

MATEMÁTICAS Y ESTRADÍSTICA

Serás capaz de entender los conceptos matemáticos y estadísticos detrás de la inteligencia artificial

 

GESTIÓN Y GOBIERNO DE LOS DATOS

La gestión estratégica y el buen gobierno de los datos es clave para una correcta aplicación de la inteligencia artificial en las organizaciones.

 

MODELIZACIÓN MATEMÁTICA

Aprenderás a crear modelos que permitan extraer valor de los datos. Conocerás conceptos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.

 

 

VISUALIZACIÓN DE DATOS

Aprenderás a comunicar los resultados obtenidos a través de visualizaciones eficaces. Además, utilizarás las herramientas clave para la inteligencia de negocio.

 

Tech skills

 

PROGRAMACIÓN

Aprenderás a utilizar los lenguajes de programación más utilizados en la ciencia de datos (R, Python, etc.)

 

BASES DE DATOS

Conocerás diferentes plataformas para el almacenamiento de los datos. Tanto bases de datos relacionales como no relacionales, entre otras.

 

TECNOLOGÍAS BIG DATA

Conocerás las principales plataformas para el análisis de grandes volúmenes de datos, tanto on-premise como en la nube (AWS).

 

Domain skills

 

Economía

Aprenderás las bases de la economía (macro y microeconomía) para poder así entender la economía desde una mirada data-driven.

 

Marketing

Aprenderás los fundamentos del marketing y como combinar el análisis de datos con las estrategias de marketing.

 

Finanzas

Obtendrás diferentes perspectivas sobre los datos financieros de una empresa, proporcionando información que puede facilitar la toma de decisiones y acciones estratégicas que mejoren el rendimiento general de la empresa.

 

 

Industria

Conocerás las claves de la industria 4.0 y como los datos son un elemento fundamental para ello.

 

Salud

Obtendrás conocimientos básicos sobre este sector y cómo el análisis de datos se está convirtiendo en una tendencia en este ámbito.

 

Ética y derecho

Conocerás la legislación aplicable en el ámbito de la inteligencia artificial, así como los aspectos éticos a considerar en su aplicación

 

Soft skills

 

Gestión de proyectos

Aprenderás las metodologías más usadas en la empresa para la gestión de proyectos (Scrum, Kanban, etc.)

 

Comunicación

Serás capaz de expresarte de forma oral y escrita de manera eficaz.

 

Habilidades personales

Desarrollarás de forma práctica las soft skills necesarias en cualquier ámbito empresarial.

 

Consulta todas las asignaturas

 

Resolución de retos

A través del aprendizaje basado en la resolución de retos, a lo largo del grado deberás resolver 12 retos reales planteados por organizaciones e instituciones de diferentes sectores. Para ello trabajarás en equipo con tus compañeros/as y tendrás la tutorización de un profesor que ejercerá de project manager. De esta forma podrás aplicar los conocimientos adquiridos en las materias desarrollando soluciones creativas e innovadoras que resuelvan las necesidades de diferentes organizaciones.

Al finalizar el grado tendrás un portfolio de proyectos que servirán para ejemplificar las habilidades y competencias adquiridas en el grado.

Conoce la metodología de aprendizaje

 

A continuación, se muestran todas las asignaturas del plan de estudios para el Grado en Business Data Analytics:

1er Año 

  Materia Tipo ECTS Idioma
PDF Fundamentos matemáticos y Estadísticos I FB 12 C, I
PDF Programación y BBDD I FB 9 C, I
PDF Data Science I OB 9 C, I
PDF Data Mining I OB 5 C, I
PDF Visualización de datos I OB 3 C, I
PDF Economía, empresa y Negocio I FB 16 C, I
PDF Habilidades personales I OB 3 C, I
PDF Casos prácticos I OB 3 C, I
  Total   60  

2º Año

  Materia Tipo ECTS Idioma
PDF Fundamentos matemáticos y Estadísticos II FB 12 C, I
PDF Programación y BBDD II OB 4 C, I
PDF Big Data y Ecosistema digital I OB 6 C, I
PDF Data Science II OB 6 C, I
PDF Data Mining II OB 5 C, I
PDF Visualización de datos II OB 3 C, I
PDF Economía, empresa y Negocio II FB 6 C, I
PDF Herramienta para la gestión I FB 6 C, I
PDF Cliente digital I FB 6 C, I
PDF Habilidades personales II OB 3 C, I
PDF Casos prácticos II OB 3 C, I
  Total   60  

3er Año

  Materia Tipo ECTS Idioma
PDF Big Data y Ecosistema digital II OB 8 C, I
PDF Data Science III OB 8 C, I
PDF Data Mining III OB 9 C, I
PDF Visualización de datos III OB 3 C, I
PDF Economia, empresa y Negocio III OB 4 C, I
PDF Cliente digital III OB 6 C, I
PDF Herramientas para la gestión II OB 4 C, I
PDF Habilidades personales III OB 3 C, I
PDF Los datos en el sector financiero I OP 3 C, I
PDF Industria Digital I OP 3 C, I
PDF Los datos en el sector de la salud I OP 3 C, I
PDF Tendencias en la gestión de los datos OP 3 C, I
  Total   60  

4º Año

  Materia Tipo ECTS Idioma
PDF Programación y BBDD III OB 3 C, I
PDF Big Data y Ecosistema digital III OB 3 C, I
PDF Data Mining IV OB 3 C, I
PDF Visualización de datos IV OP 3 C, I
PDF Los datos en el sector financiero II OP 3 C, I
PDF Industria Digital II OP 3 C, I
PDF Los datos en el sector de la salud II OP 3 C, I
PDF Modelos de negocio en el ámbito de los datos OP 3 C, I
PDF Habilidades personales IV OB 3 C, I
PDF Experiencia práctica  OB 30 C, I
PDF TFG OB 9 C, I
  Total   60  

Leyenda

  • FB: Formación Básica - 67 ECTS
  • OB: Obligatoria - 146 ECTS
  • OP: Optativa - 12 ECTS
  • TFG: Trabajo Fin de Grado
  • C: Castellano
  • I: Inglés