Los nuevos científicos de datos ya están preparados para realizar proyectos de Inteligencia Artificial

Los nuevos científicos de datos ya están preparados para realizar proyectos de Inteligencia Artificial

Finaliza con éxito la segunda edición del curso Experto en Data Science dirigido a profesionales de Mondragon Unibertsitatea.

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El curso de Expertos en Ciencia de Datos de Mondragon Unibertsitatea ha completado con éxito su segunda edición, alzándose como catalizador de competencias para profesionales de diversas industrias. A lo largo de seis meses, líderes de empresas como Osakidetza, Tecnalia, Ideko, Centro Stirling, Bcomedigital, Somabe y Digital On Mills, entre otros, han evolucionado sus habilidades para convertirse en expertos en el manejo de la Inteligencia Artificial.

Este curso intensivo de 400 horas ha proporcionado una formación profunda que cubre desde la preparación y pre-procesamiento de datos hasta el dominio de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, culminando en la visualización avanzada de datos. En consecuencia, las y los profesionales participantes están ahora equipados para liderar proyectos de análisis de datos de alta complejidad.

El curso se ha beneficiado enormemente de la contribución de expertos de varias empresas y entidades, quienes a través de sus intervenciones, han proporcionado un entendimiento práctico de la aplicación de la Inteligencia Artificial en varios sectores.

1. Iñaki Suarez, del BAIC Basque Artificial Intelligence Center: Iñaki nos proporcionó una visión actualizada de cómo se implementa la Inteligencia Artificial en las empresas de Euskadi. Además, nos ofreció una panorámica de los desafíos que esta tecnología plantea para la sociedad y el mundo empresarial.
2. Dr. Miguel Angel Veganzones, de Lookiero: Miguel nos permitió explorar cómo se aplican estas técnicas en el sector de la moda, dando a conocer los modelos que utiliza Lookiero para mantener su posición de liderazgo en el sector.
3. Dr. Jon Barrueco, del Centro de Formación Somorrostro: El Dr. Barrueco nos llevó de la mano a través del proyecto BucovIA (VisIA), exponiendo cómo se puede aplicar la Inteligencia Artificial en la prevención del bullying.
4. Dr. Oscar Serradilla, de Laboral Kutxa: El Dr. Serradilla presentó los resultados de los proyectos de IA que han desarrollado para predecir macro-indicadores financieros, brindando a los estudiantes una perspectiva sobre las aplicaciones de la IA en el ámbito financiero.
5. Dr. Darya Chyzhyk, de Naru Intelligence: Darya mostró cómo estas técnicas están ayudando a mejorar la vida de los pacientes oncológicos, demostrando el impacto de la IA en la medicina moderna.
6. Dr. Aitor Duo, de Mondragon Unibertsitatea: El Dr. Duo nos sumergió en la aplicación del aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo en el sector industrial, mostrando la importancia de estas técnicas en la eficiencia de los procesos industriales.
7. Ander Iñarrairaegui, de Etortech Strategy Consultants: Ander ofreció una sesión inspiradora sobre las oportunidades que la capacitación en ciencia de datos e inteligencia artificial abre en diferentes sectores, motivando a los alumnos a explorar nuevas posibilidades en sus carreras.

Cada uno de estos ponentes aportó una perspectiva única y valiosa al curso, enriqueciendo la experiencia de aprendizaje y ofreciendo a los estudiantes una visión más amplia de cómo se aplica la ciencia de datos en diversos campos.

Como culminación de la formación, los y las estudiantes del curso aplicaron sus conocimientos recién adquiridos en proyectos personales para resolver desafíos reales en sus empresas, con la guía de nuestros expertos universitarios. Estos son algunos de los proyectos desarrollados por el alumnado de la segunda edición del curso de Expertos en Ciencia de Datos:

 

 

 

Estos proyectos destacan la diversidad y la aplicabilidad de las habilidades adquiridas durante el curso, permitiendo a los participantes afrontar retos reales de sus respectivas industrias y demostrar el potencial de la ciencia de datos para resolver problemas de alto impacto.

Nuestra más sincera felicitación a todos los graduados. Esperamos con interés ver cómo utilizan sus habilidades en ciencia de datos para impulsar mejoras significativas en sus respectivas organizaciones.