Proceso de enseñanza-aprendizaje

Titulación Oficial

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes de Energía. Pendiente de diseño y verificación-autorización por UNIBASQ.

Duración

90 ECTS

1,5 años

Campus

Orona-Ideo

Plazas

25 plazas

Idiomas

Castellano, Inglés

Modalidad

Presencial

Modelo enseñanza aprendizaje

Se propone una metodología novedosa donde se busca que el alumnado concentre los esfuerzos en tres asignaturas al mismo tiempo como mucho. Para ello:

  • El curso se divide en cuatro módulos.
  • Dos módulos por semestre.
  • Cada módulo dispone de un reto práctico al final donde participan todas las asignaturas de ese bloque.

RETO 1: Diseño de battery pack

El reto de este módulo consistirá en el diseño de un pack de baterías. Los sistemas de almacenamiento están en el centro de la transición energética y en constante evolución. Trabajarás el modelado y gestión de las últimas tecnologías de almacenamiento, aplicando lo aprendido en la construcción de un sistema de baterías.

 

RETO 2: Monitorización de una planta de energías renovables

En el reto de este módulo pondrás en marcha un sistema de monitorización remota. Hoy en día, la recogida masiva de datos y su análisis abre posibilidades infinitas para la mejora y el mantenimiento de cualquier sistema de energía. Aplicarás técnicas avanzadas para la adquisición y el tratamiento de datos posibilitando la optimización y la creación de gemelos digitales.

 

RETO 3: Control en tiempo real de un vehículo eléctrico

En este reto pondrás en marcha un control en tiempo real sobre hardware de desarrollo propio que diseñarás y construirás mediante herramientas de prototipado rápido como Altium y tarjetas de Texas Instruments.

 

RETO 4: Plataforma Hardware-in-the-Loop

En este reto aprenderás a utilizar los simuladores más avanzados que permiten virtualizar los sistemas de energía. Serás capaz de dominar el uso de plataformas para reducir los costes y recursos que las empresas utilizan para la puesta en marcha de sus productos. Además, trabajarás en el desarrollo de estrategias de monitorización inteligente. De esta forma podrás proponer soluciones novedosas para disminuir los costes de mantenimiento y anticiparte a los fallos.