Organización de las enseñanzas del Plan 2026
En la siguiente imagen se resume el conjunto de materias del Máster en Inteligencia Artificial:
Leyenda
- OB: Obligatoria
- OP: Optativa
- TFM: Trabajo Fin de Máster
- E: Euskera
- C: Castellano
- I: Inglés
1er Curso • 1er Semestre
| | Asignatura | Tipo | ECTS | Idioma |
| PDF | Matemática aplicada a la IA | OB | 3 | C,I |
| PDF | Programación aplicada a la IA | OB | 3 | C |
| PDF | Aprendizaje Automático I | OB | 3 | C |
| PDF | Seminarios en Tecnologías Emergentes I | OB | 1.5 | C,I |
| PDF | Análisis de Series Temporales | OB | 3 | C |
| PDF | Aprendizaje Profundo | OB | 4.5 | C,I |
| PDF | Ingesta de Datos y Almacenamiento | OB | 3 | C |
| PDF | Gestión de proyectos de IA I | OB | 3 | C,I |
| PDF | Prácticas en alternancia I | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Prácticas en alternancia II | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Prácticas de Formación DUAL I | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Prácticas de Formación DUAL II | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Marketing digital | OP | 3 | C |
| PDF | Herramientas de SW colaborativas | OP | 3 | C |
| PDF | Ciberseguridad | OP | 3 | C |
| PDF | Gestión avanzada de proyectos | OP | 3 | C |
| | Total | | | |
Cada estudiante deberá elegir 2 asignaturas de entre las asignaturas optativas.
1er Curso • 2º Semestre
| | Asignatura | Tipo | ECTS | Idioma |
| PDF | Gestión de proyectos de IA II | OB | 3 | C,I |
| PDF | Aprendizaje Automático II | OB | 4.5 | C |
| PDF | IA explicativa | OB | 3 | C,I |
| PDF | Seminarios en Tecnologías Emergentes II | OB | 1.5 | C,I |
| PDF | Aprendizaje por Refuerzo | OB | 3 | C,I |
| PDF | Inteligencia de Datos | OB | 3 | C |
| PDF | Optimización mediante Técnicas de IA | OB | 3 | C,I |
| PDF | Sistemas Multiagente | OB | 3 | C |
| PDF | Prácticas en alternancia III | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Prácticas en alternancia IV | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Prácticas de Formación DUAL III | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Prácticas de Formación DUAL IV | OP | 3 | E,C,I |
| PDF | Gestión estratégica de la propiedad intelectual | OP | 3 | C |
| PDF | Sensórica y tecnologías IoT | OP | 3 | C |
| PDF | Ecología industrial | OP | 3 | C |
| PDF | Gestión de personas | OP | 3 | C |
| | Total | | | |
Cada estudiante deberá elegir 2 asignaturas de entre las asignaturas optativas.
Itinerario Investigación
2º Curso • 1er Semestre
| | Asignatura | Tipo | ECTS | Idioma |
| PDF | Pautas Metodológicas para la Elaboración de una Tesis Doctoral | OP | 3 | C |
| PDF | Producción y redacción de Textos Científicos | OP | 3 | C |
| PDF | Técnicas documentales de investigación | OP | 3 | C |
| PDF | Inclusión del análisis de género en la investigación | OP | 3 | C |
| PDF | Diseño de experimentos | OP | 3 | C |
| PDF | Trabajo Fin de Máster | TFM | 15 | C,E,I |
| | Total | | | |
Itinerario Académico
2º Curso • 1º Semestre
| | Asignatura | Tipo | ECTS | Idioma |
| PDF | Prácticas en empresa I | OP | 15 | C,E,I |
| PDF | Prácticas de Formación DUAL V | OP | 15 | C,E,I |
| PDF | Trabajo Fin de Máster | TFM | 15 | C,E,I |
| | Total | | 30 | |
PLANES ANTERIORES
