Ikerketa eta Transferentzia taldeak

Deep learning models for predictive maintenance: a survey, comparison, challenges and prospects

ARTICULO  |  Applied intelligence,

Urtea: 2022  |  ISBN/ISSN: 1573-7497

Egilea: SERRADILLA CASADO, OSCAR   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   RODRÍGUEZ BRETON, JON   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Methodology for data-driven predictive maintenance models design, development and implementation on manufacturing guided by domain knowledge

ARTICULO  |  International Journal of Computer Integrated Manufacturing. Vol. 35. N. 12. Pp. 1310-1334,

Urtea: 2022  |  ISBN/ISSN: 13623052 online

Egilea: SERRADILLA CASADO, OSCAR   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   RAMÍREZ DE OKARIZ, JULIAN   RODRÍGUEZ BRETON, JON   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Impregnation quality diagnosis in Resin Transfer Moulding by machine learning

ARTICULO  |  Composites Part B: Engineering. Vol. 221. N. artículo 108973,

Urtea: 2021  |  ISBN/ISSN: 1359-8368

Egilea: MENDICUTE SAN MARTIN, JULEN   PLAZAOLA MADINABEITIA, JOANES   BASKARAN RAZKIN, MAIDER   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   ARETXABALETA RAMOS, LAURENTZI   AURREKOETXEA NARBARTE, ION  

Adaptable and Explainable Predictive Maintenance: Semi-Supervised Deep Learning for Anomaly Detection and Diagnosis in Press Machine Data

ARTICULO  |  Applied Sciences. Vol. 11. N. 16. N. artículo 7376,

Urtea: 2021  |  ISBN/ISSN: 2076-3417

Egilea: SERRADILLA CASADO, OSCAR   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   RAMÍREZ DE OKARIZ, JULIAN   RODRÍGUEZ, JON   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Contrastive explanations for a deep learning model on time-series data

ARTICULO  |  Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12393. Pp. 235-244,

Urtea: 2020  |  ISBN/ISSN: 0302-9743

Egilea: LABAIEN, JOKIN   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   DE CARLOS GARCIA, XABIER  

Interpreting Remaining Useful Life estimations combining Explainable Artificial Intelligence and domain knowledge in industrial machinery

COMUNICACION_CONGRESO  |  2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Glasgow, United Kingdom. Conference Proceedings. IEEE,

Urtea: 2020  |  ISBN/ISSN: 978-1-7281-6932-3

Egilea: SERRADILLA CASADO, OSCAR   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   CERNUDA GARCIA, CARLOS   ARANBURU IRASTORZA, ANDOITZ   RAMIREZ DE OKARIZ TELLERIA, IÑIGO   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

A Big Data implementation of the MANTIS Reference Architecture for Predictive Maintenance

ARTICULO  |  Journal of Systems and Control Engineering (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I). Sage. Vol. 233. N. 10. Pp. 1361-1375,

Urtea: 2019  |  ISBN/ISSN: Online 20413041

Egilea: LARRINAGA BARRENECHEA, FELIX   FERNANDEZ ANAKABE, JAVIER   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   GARITANO GARITANO, IÑAKI   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   OLAIZOLA ALBERDI, JON   ANASAGASTI, MIKEL   MONDRAGON, MIKEL  

Success Stories on Real Pilots

LIBRO_CAPITULO  |  The MANTIS Book. Cyber Physical System Based Proactive Collaborative Maintenance. Editors, Michele Albano, Erkki Jantunen, Gregor Papa, Urko Zurutuza. Pp 311-496. River Publishers,

Urtea: 2018  |  ISBN/ISSN: Online 9788793609846

Egilea: SOCORRO, RAFAEL   AGUIRREGABIRIA, MARÍA   AKÇAY, ALP   ALBANO, MICHELE   ANASAGASTI, MIKEL   ARANBURU, ANDOITZ   BARBIERI, MAURO   BARRUTIA INZA, IBAN   BERGMANN, ANSGAR   BRABANDERE, KAREL DE   BOOSTEN, MARCEL   CASAIS, RUI   CHICO, DAVID   CIANCARINI, PAOLO   DAM, PAULIEN   ORIO, GIOVANNI DI   EERLAND, KAREL   EGUILUZ, XABIER   ESPOSITO, SALVATORE   FERNANDEZ ANAKABE, JAVIER   LINO FERREIRA, LUIS   FRANKÓ, ATTILA   GABILONDO, IOSU   GARCÍA, RAQUEL   GIJSBERS, JEROEN   GRÄDLER, MATHIAS   HEGEDÜS, CSABA   HERNÁNDEZ, SILVIA   HELO, PETRI   JANTUNEN, ERKKI   KAIJA, MATTI   LARRINAGA BARRENECHEA, FELIX   MALÓ, PEDRO   MARTÍNEZ, EVA   MARTINHO, DIEGO   MONDRAGON, MIKEL   MOLDOVÁN, ISTVÁN   OLAIZOLA ALBERDI, JON   PAPA, GREGOR   POKLUKAR, SPELA   PRAÇA, ISABEL   PRIMI, STEFANO   PRONK, VERUS   SAIZ, EDUARDO   SILLITTI, ALBERTO   VARGA, PAL   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Providing Proactiveness: Data Analysis Techniques Portfolios

LIBRO_CAPITULO  |  The MANTIS Book. Cyber Physical System Based Proactive Collaborative Maintenance. Editors, Michele Albano, Erkki Jantunen, Gregor Papa, Urko Zurutuza. Pp 145-232. River Publishers,

Urtea: 2018  |  ISBN/ISSN: Online 9788793609846

Egilea: SILLITTI, ALBERTO   FERNANDEZ ANAKABE, JAVIER   BASURKO, JON   DAM, PAULIEN   FERREIRA, HUGO   FERREIRO, SUSANA   GIJSBERS, JEROEN   HE, SHENG   HEGEDűS, CSABA   HOLENDERSKI, MIKE   HOOGHOUDT, JAN-OTTO   LECUONA MUGICA, IÑIGO   LETURIONDO, URKO   MARCELIS, QUINTEN   MOLDOVÁN, ISTVÁN   OKAFOR, EMMANUEL   REBELO DE SÁ, CLÁUDIO   ROMERO, RICARDO   SARR, BABACAR   SCHOMAKER, LAMBERT   SHEKAR, ARVIND KUMAR   SOARES, CARLOS   SPRONG, HANS   THEODORSEN, SØREN   TOURWÉ, TOM   URCHEGUI, GORKA   WEBERS, GODFRIED   YANG, YI   ZUBALIY, ANDRIY   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Null is Not Always Empty: Monitoring the Null Space for Field-Level Anomaly Detection in Industrial IoT Environments

COMUNICACION_CONGRESO  |  2018 Global Internet of Things Summit, GIoTS. Pp. 104-109. IEEE,

Urtea: 2018  |  ISBN/ISSN: 9781538664513

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI   GARITANO GARITANO, IÑAKI   ITURBE URRETXA, MIKEL   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Implementation of a Reference Architecture for Cyber Physical Systems to support Condition Based Maintenance

COMUNICACION_CONGRESO  |  International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). Thessaloniki. 10-13 April 2018. Pp. 773-778. Institute of Electrical and Electronics Engineers,

Urtea: 2018  |  ISBN/ISSN: 9781538650653

Egilea: LARRINAGA BARRENECHEA, FELIX   GARITANO GARITANO, IÑAKI   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   FERNANDEZ ANAKABE, JAVIER  

MEDEA: Monitorizando el espacio nulo para la detección de anomalías en sistemas industriales

COMUNICACION_CONGRESO  |  Actas de la XV Reunión Española de Criptología y Seguridad de la Información (RECSI). Granada. 3-5 octubre. Pp. 212- 216. Universidad de Granada,

Urtea: 2018  |  ISBN/ISSN: 9788409024636

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI   GARITANO GARITANO, IÑAKI   ITURBE URRETXA, MIKEL   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

Feature Selection - Extraction Methods based on PCA and Mutual Information to improve Damage Detection problem in Offshore Wind Turbines

ARTICULO  |  Key Engineering Materials. Vol. 569-570. Pp. 620-627. July,

Urtea: 2013  |  ISBN/ISSN: 10139826

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI   MUJICA, LUIS E.   ANDUAGA SALVATIERRA, JAVIER   MARTÍNEZ, FERNANDO  

Damage Identification in a Laboratory Offshore Wind Turbine Demonstrator

ARTICULO  |  Key Engineering Materials. Vol. 569-570. Pp. 555-562. July,

Urtea: 2013  |  ISBN/ISSN: 10139826

Egilea: GONZÁLEZ GÓMEZ, ANA   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   ANDUAGA SALVATIERRA, JAVIER  

A Comparative Assessment of Two SHM Damage Detection Methods in a Laboratory Tower

ARTICULO  |  Advances in Science and Technology. Vol. 83. Pp. 232-239. September,

Urtea: 2012

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI   GÓMEZ GONZÁLEZ, ANA   ANDUAGA SALVATIERRA, JAVIER   ARREGUI, MIGUEL ÁNGEL   MARTÍNEZ, FERNANDO  

NullSpace and AutoRegressive damage detection: a comparative study

ARTICULO  |  Smart Materials and Structures. V. 21. N. 8,

Urtea: 2012  |  ISBN/ISSN: 0964-1726

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI   GÓMEZ GONZÁLEZ, A.   ANDUAGA SALVATIERRA, JAVIER   ARREGUI VICENTE, MIGUEL ANGEL   MARTÍNEZ, F  

Mecatrónica ultraprecisa, fiable y coordinada para la industria 4.0

COMPETITIVO

Hasiera Data:  2022-03-01  |  Amaiera Data:  2023-12-31

Finantzaketa: 

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI ()  

Grupo de Sistemas Inteligentes para Sistemas Industriales

COMPETITIVO

Hasiera Data:  2021-01-01  |  Amaiera Data:  2025-12-31

Finantzaketa: 

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI ()  

Técnicas de inteligencia artificial para detectar piezas defectuosas

COMPETITIVO

Hasiera Data:  2018-03-01  |  Amaiera Data:  2019-12-31

Finantzaketa: Gobierno Vasco

Parte-hartzea: EDERTEK, S. COOP.;MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA JOSE Mª ARIZMENDIARRIETA, S. COOP.

Egilea: CERNUDA GARCIA, CARLOS (INVEST)   AGUIRRE ORTUZAR, AITOR (INVEST)   ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ (INVEST)   Zurutuza Ortega, Urko (INVEST)  

Análisis de escenarios para monitorización de lineas de montaje

CONTRATO

Hasiera Data:  2017-01-01  |  Amaiera Data:  2017-05-01

Finantzaketa: 

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)  

Diagnosis y Monitorización VibroAcústica

CONTRATO

Hasiera Data:  2017-01-01  |  Amaiera Data:  2017-05-03

Finantzaketa: 

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)  

CONAMON4.0 - control avanzado y monitorización para la industria 4.0 [MON]

COMPETITIVO

Hasiera Data:  2016-01-01  |  Amaiera Data:  2017-05-01

Finantzaketa: Gipuzkoako Foru Aldundia

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)  

ELKARTEK 2016 - ALCON4.0 -Algoritmos de control avanzados para lineas de montaje 4.0

COMPETITIVO

Hasiera Data:  2016-01-01  |  Amaiera Data:  2017-04-01

Finantzaketa: Eusko Jaurlaritza - KK-2016/00016

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)  

P02 - Observador de Hueco MTM avanzado

CONTRATO

Hasiera Data:  2015-04-01  |  Amaiera Data:  2017-04-01

Finantzaketa: 

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)  

Fatiga en rodamientos de grandes dimensiones

CONTRATO

Hasiera Data:  2015-01-04  |  Amaiera Data:  2017-04-01

Finantzaketa: 

Parte-hartzea: 

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)  

Design and validation of a methodology for wind energy structures health monitoring

Irakurtze data:  2014-01-16

Zuzendaria:

Egilea: ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

Design and validation of a methodology to implement data-driven predictive maintenance in industrial environments

Irakurtze data:  2022-01-18

Egilea: Oscar Serradilla

Zuzendaria: ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

An Attribute Oriented Induction based methodology to aid in Predictive Maintenance: Anomaly Detection, Root Cause Analysis and Remaining Useful Life

Irakurtze data:  2020-02-18

Egilea: Javier Fernandez Anakabe

Zuzendaria: ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

Towards interpretability of machine learning algorithms and techniques for anomaly detection in industrial domains.

Irakurtze data: 

Egilea: Labaien Soto, Jokin

Zuzendaria: ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

Deep learning vision approach for semi-supervised defect detection in manufacturing industry

Irakurtze data: 

Egilea: Intxausti Arbaiza, Eneko

Zuzendaria: CERNUDA GARCIA, CARLOS   ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

Detección de anomalías en procesos de rectificado repetitivos empleando series temporales de alta frecuencia

Irakurtze data: 

Egilea: Escartín Ferrer, Javier

Zuzendaria: ZUGASTI URIGUEN, EKHI