Objetivos y competencias

Bases y Técnicas para la Inteligencia Artificial

Adquirirás los conocimientos necesarios en Matemáticas, Álgebra, Estadística, Minería de Datos y Programación en Python para su aplicación en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Aprendizaje Automático

Aprenderás y aplicarás en diferentes escenarios los paradigmas tradicionales del aprendizaje automático como el enfoque supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo, así como nuevos paradigmas como son el aprendizaje por refuerzo profundo, el aprendizaje continuo y el aprendizaje por transferencia. A su vez aprenderás a analizar la interpretabilidad de los modelos, así como de las predicciones.

Ingeniería de Datos

Entenderás y trabajarás tanto el ciclo de vida del dato como el ciclo de vida de un proyecto de Inteligencia Artificial, aprendiendo a desplegar y mantener modelos, así como a realizar un tratamiento y gestión óptima de los datos en entornos distribuidos y paradigmas Big Data.

Optimización mediante técnicas de IA

Aprenderás diferentes enfoques y métodos de optimización basados en Inteligencia Artificial tanto analíticos como no analíticos. A su vez, trabajarás los principios de la programación lineal y evolutiva, así como los algoritmos de optimización multiobjetivo.