Requisitos de acceso

Titulación Oficial

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

* (Pendiente de verificación-Autorización por UNIBASQ)

Duración

90 ECTS

1.5 años

Campus

Bilbao AS Fabrik (Zorrozaurre)

Plazas

30 plazas

Idiomas

Castellano, Inglés

Modalidad

Presencial

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PDF Catálogo

Nº de plazas

El número de plazas establecidas para este título son 30.

Acceso

  • Podrán acceder a este máster –sin formación complementaria alguna- los alumnos que hayan cursado previamente los siguientes estudios (o similares):
  • Graduado o Graduada en Ingeniería en Informática
  • Graduado o Graduada en Inteligencia Artificial
  • Graduado o Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Física Aplicada a la Industria
  • Graduado o Graduada en Matemáticas
  • Graduado o Graduada en Física
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Física
  • Graduado o Graduada en Ingeniería de Computadores
  • Graduado o Graduada en Ingeniería de la Energía
  • Graduado o Graduada en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
  • Graduado o Graduada en Ingeniería del Software
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Eléctrica
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Electrónica Industrial
  • Graduado o Graduada en Ingeniería en Ecotecnologías en Procesos Industriales
  • Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Mecánica
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Mecatrónica
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Química
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Robótica
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Biomédica
  • Graduado o Graduada en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

     

  • Podrán acceder a este máster los alumnos que hayan cursado otras enseñanzas de educación superior correspondientes al nivel MECES 2 o similar, del ámbito de la Ingeniería, siempre que a lo largo de su formación hayan adquirido las siguientes competencias:

Resultados de Aprendizaje

Asignatura asociada

Contenido

Automatizar operaciones y organiza el código fuente en funciones, haciendo uso de estructuras de control de flujo, variables y operadores lógicos para mejorar el proceso de desarrollo de programas y dar solución a problemas genéricos que se les plantea.

Programación

(4,5 ECTS)

1. Introducción a Python

1.1.Instalación y configuración

1.2.IDEs de desarrollo

1.3.Entornos virtuales

1.4 Paquetes y librerías

1.5 Scripts (.py) vs Notebooks (.ipynb)

2. Estructuras de datos y operadores

2.1.Tipos de datos

2.2 Operadores

2.3 Sentencias de control y funciones

2.4 Sentencias de control de flujo

2.5 Funciones

3. Ficheros

4. Bases de datos

5. Gestión de repositorios

Conocer los fundamentos básicos del razonamiento estadístico, en el diseño de estudios, en la recogida de información, en el análisis de datos y en la extracción de conclusiones

Estadística

(4,5 ECTS)

1. Introducción

2. Estadística descriptiva

3. Probabilidad

4. Variables aleatorias discretas y continuas

5.  Intervalos de confianza

6.  Contraste de hipótesis
  • Podrán acceder los estudiantes en posesión de un título superior extranjero, expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster. En este caso, se admitirá el acceso directo al Máster o el acceso con formación complementaria previa, en función de la equiparabilidad del título extranjero con los referidos en el apartado anterior.
  • Podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. En este caso, se admitirá el acceso directo al Máster o el acceso con formación complementaria previa, en función de la equiparabilidad del título extranjero con los referidos en el apartado anterior.
  • Se establece una reserva de un 5 por ciento de las plazas ofertadas para estudiantes que tengan reconocido un grado de discapacidad igual o superior al 33 por ciento, así como para estudiantes con necesidades de apoyo educativo permanentes asociadas a circunstancias personales de discapacidad, que en sus estudios anteriores hayan precisado de recursos y apoyos para su plena inclusión educativa.
  • Podrán acceder, con carácter excepcional y matrícula condicionada, aquellos alumnos y alumnas a quienes les resten por superar el TFG (o equivalente) y como máximo hasta 9 créditos ECTS. Las circunstancias que comporten esta excepcionalidad se recogerán en la normativa del Máster. Y el Órgano que resolverá la pertinencia de la excepcionalidad será el Comité Académico.

 

Admisión

El órgano encargado de la admisión de los estudiantes es el Comité Académico de la EPS de Mondragon Unibertsitatea.

Cumplidos los requisitos de acceso, la admisión de los estudiantes se hará en función de los siguientes dos criterios:

  1. El expediente académico del alumno.
  2. El currículo académico de los alumnos (formación previa acreditada)

A los alumnos se les exigirá el nivel B2 (del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas: Aprendizaje, Enseñanza, Evaluación), o equivalente, de inglés, para ser admitidos en el máster, con el fin de garantizar que los alumnos dispongan del nivel suficiente para asegurar el seguimiento y el aprendizaje, y la consecución de los resultados previstos. Además, a los alumnos extranjeros de países con lenguas oficiales distintas del castellano se les exigirá el nivel B2, o equivalente, de español.

En el caso de que el número de plazas demandadas supere las ofertadas, la asignación de las plazas se realizará en función de la nota media obtenida mediante la siguiente formula:

 

Nota de admisión (NA): Nota media del expediente (90%) + nota del curriculum académico (10%)