Igor Sáez defiende su tesis doctoral sobre la adopción de RPA en el sector asegurador
Igor Sáez defiende su tesis doctoral sobre la adopción de RPA en el sector asegurador
Igor Sáez defiende su tesis doctoral sobre la adopción de RPA en el sector asegurador
El pasado lunes, 22 de junio, tuvo lugar en el Aula Magna del Campus de Oñati la defensa de la tesis doctoral de Igor Sáez, miembro del equipo investigador de la Facultad de Empresariales de Mondragon Unibertsitatea. El trabajo, titulado “Organisational and Managerial Dimensions of Robotic Process Automation Adoption in Financial Services. A Case Study in Seguros Lagun Aro”, aborda las dimensiones organizativas y directivas implicadas en la implantación de la automatización robótica de procesos (RPA) en el sector financiero, tomando como caso de estudio Seguros Lagun Aro
La investigación, dirigida por la Dra. Mónica Gago García, fue evaluada por Hajo Alexander Reijers (Utrecht), Adela del Río Ortega (Sevilla) y Christophe Merlo (ESTIA, Francia).
Sobre el contenido de la investigación, a continuación, se reproduce el resumen de la tesis:
La Automatización Robótica de Procesos (Robotic Process Automation, RPA) se ha consolidado como una tecnología clave en las agendas de transformación digital, ofreciendo mejoras rápidas de eficiencia mediante la automatización de tareas operativas de alto volumen y basadas en reglas. Sin embargo, pese a su amplia adopción, muchas iniciativas no logran generar valor sostenido ni escalar con éxito. La literatura se ha centrado principalmente en la implementación técnica, ofreciendo una visión limitada de los factores organizativos y de gestión que condicionan una adopción sostenible. Esta tesis aborda este vacío analizando la RPA como una transformación socio-técnica y no como una solución meramente técnica.
El estudio adopta dos perspectivas complementarias. La perspectiva organizativa analiza las dinámicas socio-humanas que influyen en la adopción, con especial atención a la gestión del cambio, el comportamiento de los usuarios, la confianza y la colaboración humano–robot. La perspectiva de gestión examina la selección de procesos, la medición del rendimiento y el mantenimiento, destacando la necesidad de gobernanza y toma de decisiones basadas en datos y con capacidad predictiva.
Metodológicamente, la tesis sigue un diseño de estudio de caso único embebido en un entorno maduro de servicios financieros, combinando métodos cualitativos y cuantitativos en cuatro estudios interrelacionados. Desde la perspectiva organizativa, el primer estudio emplea entrevistas semiestructuradas para analizar cómo la comunicación, la implicación, la cultura, la estrategia y los incentivos actúan como barreras o facilitadores de la adopción por parte de los usuarios. Los resultados muestran que una gestión del cambio eficaz y una comunicación transparente son esenciales para mitigar la resistencia, aumentar la confianza y sostener la colaboración humano–robot. El segundo estudio emplea un diseño metodológico mixto para analizar las Excepciones de Negocio como una fuente clave de fricción. Los resultados muestran que la elevada frecuencia de estas excepciones debilita la confianza y disminuye los beneficios percibidos de la automatización. Además, el estudio identifica características específicas de las tareas que mitigan el riesgo de excepción y facilitan decisiones de selección más robustas.
Desde la perspectiva de gestión, el tercer estudio desarrolla modelos de aprendizaje automático para predecir Excepciones de Negocio a partir de registros operativos, demostrando que el análisis predictivo basado en Inteligencia Artificial mejora la gestión de excepciones y favorece una actuación proactiva. El cuarto estudio amplía este enfoque a la predicción de la actividad de los servidores, mostrando que los modelos avanzados superan a los métodos tradicionales de series temporales y permiten un mantenimiento y una planificación de capacidad más eficaces.
En conjunto, la tesis realiza varias contribuciones. Teóricamente, avanza en la comprensión de la RPA como sistema socio-técnico integrando perspectivas organizativas y de gestión. En términos prácticos, ofrece orientación para mejorar la adopción y sostenibilidad de la RPA, alineando la gestión del cambio con la toma de decisiones basada en datos.
La defensa, que se celebró a las 11:00 horas, supone un hito más en la actividad investigadora de la Facultad de Empresariales, que sigue consolidando su compromiso con la generación de conocimiento aplicado al entorno empresarial y tecnológico. Desde la facultad felicitamos a Igor Sáez por este logro y le deseamos los mayores éxitos en su futura trayectoria profesional e investigadora.