Equipo de Business Data Analytics subcampeones del Datathon organizado por el Grupo Cajamar

El pasado 1 de mayo se dio a conocer el fallo del jurado del Datathon organizado por el Grupo Cajamar. Un equipo de alumnas/os de segundo curso del Grado en Business Data Analytics de Mondragon Unibertsitatea quedaron subcampeones en el reto relacionado con la visualización de datos. Se trata de la V. edición de un concurso en el que participan más de 20 universidades a nivel nacional y donde la gran mayoría de los participantes son alumnos de máster y doctorado.

 

Hemos estado con Nagore Bermeosolo, Elene Astondoa y Unai Torrecilla (el equipo subcampeón) y estas son sus valoraciones tras conocer los resultados.

 

 

Nos parecía muy interesante competir con gente externa a la universidad y de muy diversos perfiles para poder tener un primer contacto con el mundo exterior. Además, pensamos que podría ayudarnos en desarrollar nuestra marca personal, y empezar a especializarnos en un ámbito más concreto de la analítica de datos. 

 

 

El objetivo era analizar el impacto que ha tenido la COVID-19 en el mercado agroalimentario español a través de los datos, de manera visual y fácilmente interpretable. El concurso contaba con dos fases eliminatorias para alcanzar el top 3 nacional. En la primera fase se competía interuniversitariamente, y en la nacional competían los ganadores de cada una de las universidades. Una vez superado esto, los tres equipos finalistas realizaban una presentación para defender sus proyectos.

 

 

Nuestro producto es una aplicación visual interactiva y multiplataforma, que permite al usuario sacar diversas conclusiones de forma guiada. Esta cuenta con diferentes páginas, que permiten analizar el impacto de la COVID de manera global y más detalladamente. Permitiendo hacer zoom en esos impactos cualitativos y cuantitativos por comunidad autónomo y por producto. Además, estudia los hábitos alimenticios de la población durante la pandemia y tras ella. 

 

 

Hemos tenido la oportunidad de profundizar aspectos como la experiencia del usuario, la creatividad, la orientación al negocio y desarrollar nuestras capacidades de investigación para resolver problemas con los que no nos habíamos enfrentado anteriormente. Finalmente, hemos aumentado nuestro expertise en la creación de aplicaciones interactivas en Shiny. 

 

 

Sin duda animamos a todos aquellos/as alumnos/as que deseen expandir su conocimiento sobre aspectos del análisis de datos que les resulten de interés, ya que es una muy buena oportunidad para ello. Aun así, cabe mencionar que detrás de estos trabajos hay un gran esfuerzo implícito, que a simple vista puede no ser perceptible.