Dani Maestro, doctorando de la Escuela Politécnica Superior, premio a la mejor publicación en la conferencia QCAV 2019
Dani Maestro, doctorando de la Escuela Politécnica Superior, premio a la mejor publicación en la conferencia QCAV 2019
Dani Maestro, doctorando de la Escuela Politécnica Superior, premio a la mejor publicación en la conferencia QCAV 2019
El evento reunió a investigadores, ingenieros y usuarios finales para discutir sobre el campo de la óptica de visión artificial y el procesamiento de imágenes.
El trabajo de Dani Maestro ha recibido el premio a la mejor publicación en la conferencia QCAV 2019. El doctorando de la Escuela Politécnica Superior forma parte del grupo de investigación de Teoría de la Señal y Comunicaciones, y está desarrollando su trabajo bajo la dirección de Nestor Arana y Alberto Izaguirre. El grupo que ha elaborado este trabajo lo completan el doctorando Julen Balzategui y Luca Eciolaza (miembro del grupo de Robótica y Automatización).
El trabajo de Maestro se enmarca dentro del acuerdo de colaboración que la Escuela Politécnica Superior tiene con la empresa Ekide. En el mismo, se pretende proponer un algoritmo que identifique los fallos y detalles del sistema inapreciables por el ojo humano, utilizando técnicas de visión en intelecto artificial. Para poder interpretar las imágenes disponibles se utiliza una desarrollada red neuronal, similar a la lógica humana, marcando así los detalles de interés existentes en dichas imágenes.
Una importante conferencia para el sector
La conferencia QCAV 2019 reunió a investigadores, ingenieros y usuarios finales para discutir el estado del arte y compartir sus últimos trabajos en el campo de la óptica de visión artificial y el procesamiento de imágenes. Todo ello se debe a que el control de calidad por visión artificial está experimentando una rápida evolución, gracias al progreso reciente en los campos de la inteligencia artificial, los sensores de visión 2-D y 3-D, el procesamiento de imágenes y la óptica no convencional.