Defensa de la tesis de Fernando Garramiola Alday
Defensa de la tesis de Fernando Garramiola Alday
Defensa de la tesis de Fernando Garramiola Alday
Título de la tesis: “Observadores avanzados para el diagnóstico inteligente de unidades de tracción ferroviaria ante fallos en sensores”. Obtuvo la calificación SOBRESALIENTE y la mención CUM LAUDE.
- Título de tesis: “Observadores avanzados para el diagnóstico inteligente de unidades de tracción ferroviaria ante fallos en sensores”.
- Programa de doctorado: PROGRAMA DE DOCTORADO EN INGENIERÍA MECÁNICA Y ENERGÍA ELÉCTRICA
- Dirección de tesis: Fco. Javier Poza Lobo, Patxi Madina Hernandez
- Tribunal:
- Presidencia: Dr. D. Oscar Duque Pérez (Universidad de Valladolid)
- Vocalía: Dr. D. Txomin Nieva Fatela (CAF POWER & AUTOMATION)
- Vocalía: Dr. D. Aitor Arnaiz Irigaray (TEKNIKER)
- Vocalía: Dr. D. Estanislao Oyarbide Usabiaga (Universidad de Zaragoza)
- Secretaría: Dr. D. Gaizka Ugalde Rosillo (Mondragon Unibertsitatea)
Resumen
La importancia de los sensores en las unidades de tracción ferroviaria ha llevado a la implementación de métodos de diagnóstico temprano de fallo en sensores, que permitan evitar averías, y en consecuencia la pérdida de disponibilidad de la unidad de tracción. Las limitaciones actuales en la comunicación entre tren y tierra, hacen de las soluciones de diagnóstico embarcadas soluciones más adecuadas para la detección temprana de fallos. Por otro lado, el diagnóstico es una de las funcionalidades esenciales para la implementación de un mantenimiento basado en la condición, que permita el ajuste o sustitución del sensor en función de su estado de salud, optimizando la disponibilidad del equipo y los costes de mantenimiento.