Profesionalen prestakuntza

Business Intelligence osasun eta Silver Economy sektoreko profesionalentzat unibertsitate aditu ikastaroa

ECTS/orduak

17 ECTS

Egutegia

2022/10/07 - 2023/02/28

Tokia

Urduliz
NIC

Hizkuntza

Gaztelania

Modalitatea

Aurrez aurrekoa

Prezioa

4.350 €

Aurkezpena

Business Intelligence-ko unibertsitate aditu ikastaroa osasun sektoreko eta Silver Economyko profesionalentzat da eta helburu du arlo soziosanitarioko profesionalak prestatzea, hainbat jatorritako datuak ustiatu eta aztertzeko gaitasun praktikodunak. Eta osasunaren sektorean eta Silver Economy sektorean Adimen Artifiziala eta Big Data bezalako teknika aurreratuenak izan ditzaketen aplikazioak ezagutzea.

Datu-analista izateko gaitasun profesionalak lortzen ditu, eta, horretarako, osasun sektoreko negozio kasuak eta datuak aztertzeko metodo, teknika eta tresna aurreratuak erabiltzen ditu.

NABARMENDUAK

Gaitu hainbat informazio sistematan eta datuak aztertzeko metodo eta teknikatan.

Ikasi BIko lengoaiak eta tresnak, hala nola SQL edo Microsoft Power BI

Ezagutu Adimen Artifizialak sektore soziosanitarioan dituen aplikazioak.

Ezagutu osasun sektoreko eta Silverreko enpresen benetako erabilera kasuak eta garatu Business Intelligencen proiektu pertson bat 

Ikastaro hau Osasun profesionalentzako Adimen Artifizialeko Masterraren barruan dago, Silver Economy Masterraren 1. eta 2. moduluaren barruan. Aditu ikastaro hau egiten duten ikasleek edukiak baliozkotzeko eta master titulua egiteko aukera izango lukete. Ikastaro hau ONLINE formatuan egin daiteke % 100 edo ERDI-PRESENTZIALA, eta parte hartzaileak aukeratu beharko du.

KONTAKTUA

Helburuak

Datu masiboen analisiak, Big Dataren aplikazioekin eta Adimen Artifizialarekin konbinatuta, datuak edozein industriatan eskuratzeko, aztertzeko eta erabiltzeko modua aldatu du. Baina esan genezake funtsezkoa eta estrategikoa bihurtzen ari dela osasun sektorearentzat, baita biztanleriaren zahartzearen ondorioz sortzen ari den ingurune soziosanitarioarentzat ere.

Datuak aztertzeko teknologia eta teknika aurreratu horiek honako ahalmen hau dute: kostuak murriztea, bai kudeaketan bai osasun tratamenduetan; pazienteen etorrera prebenitzea; pazienteen eta senideen esperientzia eta independentzia hobetzea, wearablen bidez jasotako informazioa prozesatzeari esker eta diagnostiko automatizatuak nahiz prebentiboak egiteko, irudien bidez. Azken batean, mesede handia egin diezaiekete sektore soziosanitarioan parte hartzen duten alderdi guztiei, oro har, eta, bereziki, gure gizartean gertatzen ari diren aldaketa demografikoen ondorioz sortutakoari.

Helburua da profesionalak gaitzea osasunaren eta zahartzearen inguruan planteatzen diren informazio beharrak aztertzeko eta gai izatea datuen proiektu bat diseinatzeko eta kudeatzeko, ezagutza eta erabakiak modu seguruan, legezkoan eta etikoan hartzeko modua hobetzeko.

  • Ezagutza espezifikoa lortzea, oro har, ingurune soziosanitarioetan eta, bereziki, Silver Economy-ren inguruan informazio beharrak identifikatzeko eta, horretarako ezagutzea enpresaren askotariko informazio sistemak, baita datuak aztertzeko metodoak eta teknikak ere, galderak nahiz hipotesiak eginez eta negoziorako ondorio baliagarriak lortuz.
  • Datuak eskuratzeko, biltegiratzeko, aztertzeko eta bistaratzeko kontzeptu, metodo eta tresna nagusiak ezagutzea.
  • Adimen Artifizialaren eta Big Data inguruneen arloko joera berriak ezagutzea. Joera horiek bat datoz informazio iturri anitzetatik jasotako datuen bolumena, aldaera, konplexutasuna eta abiadura handitzeak osasunaren sektorean sortu dituen erronkekin.
  • Business Intelligence proiektu bat garatzea ingurune soziosanitarioetarako, SQL edo Microsoft Power BI bezalako egungo tresnekin.
  • Machine Learningen kontzeptu proba bat no-code tresnekin egiteko gai izatea (programazioari buruzko ezagutzarik behar izan gabe), hala nola Orange Datamining.
  • Datu soziosanitarioak erabiltzean, segurtasunaren, pribatutasunaren eta legezkotasunaren arloetan ezagutzak eskuratzea.
  • Conocer las nuevas tendencias en materia de Inteligencia Artificial y entornos Big Data, que responden a los retos que el aumento del volumen, la variedad, la complejidad y la velocidad de los datos recogidos de las múltiples fuentes de información han generado en el sector de la salud.
  • Desarrollar un proyecto de Business Intelligence para entornos sociosanitarios con herramientas actuales como SQL o Microsoft Power BI.
  • Ser capaz de realizar una prueba de concepto de Machine Learning con herramientas no-code (sin necesidad de conocimientos de programación) como Orange Datamining.
  • Adquirir conocimientos en las áreas de seguridad, privacidad y legalidad en el uso de datos sociosanitarios.

Oinarri tekniko sendoa duen negozio profil bat lortu nahi duten profesionalei zuzentzen gatzaizkie, merkatuan erabiltzen diren tresna berriagoekin (MySQL, SQL edo Power BI) negozio inteligentzia sistema modernoak proposatu eta ezartzeko gai izan daitezen. Baita Adimen Artifizialeko teknikek, Big Datak edo Gauzen Internetek osasunaren sektorean eta Silver Economy-n dituzten aplikazioak ezagutzea eta horietan sartzea ere.

Bizkaiko Foru Aldundiak Silver Economy-rako duen estrategiaren eta Nagusi Intelligence Center-en esparruan, Mondragon Goi Eskola Politeknikoak profesionalei zuzendutako Aditu ikastaro berri hau jarri du abian. Ikastaroa da Silver Economy-rekin lotutakoak sortzen, aztertzen eta ikusten lagunduko duten zientzialarien eta datu analisten gero eta eskaera handiagoari emandako erantzuna.

Nori zuzendua

SQL edo Microsoft Power BI bezalako merkatuan erabiltzen diren tresna gaurkotuekin negozio inteligentzia sistema modernoak proposatu eta ezartzeko gai izan nahi duten eta aldez aurretik programazioari buruzko ezagutzarik izan ez duten sektore sozio-sanitarioko profesionalei zuzentzen gatzaizkie. Baita Adimen Artifizialeko teknikek edo Big Data-k gizarte eta osasun sektorean dituzten aplikazioak ezagutzea eta horietan sartzea ere.

Perfilak: 

Business Intelligence eremua eta datuen analisia oso profil desberdinak barne hartzen dituen eremu hibridoa da. Ikastaroak formalki jatorriko prestakuntza espezifikorik behar ez duen arren, ohiko sistemetan datuak erabiltzen eta interpretatzen trebatuta egotea gomendatzen da, hala nola kalkulu orrietan edo aginte koadroetan. Eta bereziki biztanleriaren zahartzearen ondorioz sortutako osasun sektorean edo sektore soziosanitarioan jardutea edo interesatuta egotea.

    Honako hauetan diplomaduna edo graduatua izatea da bete beharreko baldintza:

    • Osasun Zientzietan (Bioingeniaritza, Zientzia Biomedikoak, Biokimikoak, Biozientziak, Mikrobiologia, Medikuntza) interes handia dago datuak aztertzeko eta ez da programazio-ezagutzarik behar.

    Persona

    • Enpresa-eremuko pertsonak (unibertsitate-tituludunak), sektore soziosanitarioko negozioen kudeaketari eta silver economyri buruzko ezagutzak osatu nahi dituztenak, datuen analisian eta adimen artifizialean eta Big Data-n trebatuta.

    Ez da programazio-ezagutzarik behar ikastaroa jarraitzeko.

    Programa

    M1: Adimen artifizialaren sarrera osasunean eta zahartzean

    • M1.1 Osasun eta Silver Economy inguruneetara sarrera
    • M1.2 Adimen Artifizialaren Aplikazioak osasun sektorean eta Silverren
    • M1.3 Datuen interpretazioa: Estatistika eta matematika baseak
    • M1.4 Datuen analitikaren oinarriak
    • M1.5 Datuen zientziarako oinarriak
    • M1.6 Big data eta clouden oinarriak
    • M1.7 Segurtasuna, legezkotasuna eta etika datu soziosanitarioak erabiltzean
    • M1.8

      Taldearen proiektua

    M2 Business Intelligence

    • M2.1 BI sarrera
    • M2.2 Datuen jatorriak eta ETL
    • M2.3 Dimentsio datu-baseak (DW, DM)
    • M2.4 Dimentsio anitzeko datu-baseak (OLAP)
    • M2.5 Datuen ustiapena

    HERRAMINTAK:

    HERRAMIENTASS.png

    Metodologia

    Programaren garapenean, irizpide orokor gisa, IRAKASKUNTZA AKTIBOA erabiliko da, parte hartze prozesu batean oinarrituta, eta parte hartzaileek edukiak eta jarduerak ahalik eta gehien aprobetxatzen dituztela ziurtatzeko jarraipen eta kontrol akademiko eta teknikoa eginez. Irakaskuntza eta ikaskuntza prozesua honako kontzeptu metodologiko hauetan oinarrituko da:

    • Planteamenduaren eta kontzeptu teorikoen azalpena.
    • Kasu praktikoak eta ariketak egitea.
    • Modulu batzuetarako taldeko proiektuak egitea.
    • Aplikazioa enpresaren testuinguruan, sektoreko enpresa gonbidatuen eskutik benetako erabilera kasuak azalduz.
    • Azken proiektu bat egitea.

    Aditu ikastaroa 2 Modulutan banatzen da. Modulu bakoitza gaiz osatuta dago.

    Gai bakoitzak tutore bat izango du, parte hartzaileen partaidetza lagundu, gidatu eta sustatzeko, lanean emandako egunetan. Tutorea da, era berean, gai bakoitzeko edukien arduraduna, eta bera arduratzen da parte hartzaileen zalantzak argitzeaz eta azken ebaluazioa egiteaz.

    Ikasle bakoitzak eskainitako formatuetako bat lortu beharko du: Erdi-presentziala edo Online % 100

    Ikastaroaren formatuak aurrez aurreko saioak edo online saioak uztartzen ditu streaming bidez (parte hartzaile bakoitzak alegatu beharreko modalitatea), eta autoikaskuntzako online edukia Mondragon Unibertsitatearen Moodle online plataforman egongo da eskuragarri. Aurrez aurreko saioak Urdulizko (Bizkaia) Nagusi Intelligence Center-en egingo dira.

    Modulu bakoitzak proiektu praktiko bat garatuko du.

    Proiektu horiei esker, ikaskuntza katalizatu ahal izango da, eta emaitza batzuk lortzera bideratuko da. Proiektu horiek aditu ikastaroko tutore baten ikuskapena izango dute.

    Ikasleek Mondragon Unibertsitatearen Moodle online hezkuntza plataformarako sarbidea izango dute. Bertan, material eta ariketa guztiak izango dituzte eskura, moduluka, bai eta ikastaroan parte hartzen duten gainerakoekin eta irakasle guztiekin komunikatzeko hainbat foro eta kanal ere.

    Egutegia

    2022/10/07 - 2023/02/28

    15:00-20:00

    Ikastaroa urriaren 7an hasiko da eta otsailaren 28an amaituko da.

    AURREZ AURREKOA EDO ONLINE, AUKERAN. ASTEEARTE ETA OSTIRALETAN IZANGO DIRA SAIOAK.

    Calendario

    2022/10/07 - 2023/02/2023

    ASTEARTEAK (17:00-20:00) 

    OSTIRALAK (15:00-20:00)

     

    Irakasleak

    Mondragon Unibertsitateko irakasleak, kualifikazio handikoak eta benetako proiektuetan esperientzia dutenak, sektoreko enpresekin abangoardiako gaien inguruko irakaskuntza eta ikerkuntza uztartzen dituztenak.

    • Adimen Artifizialeko Arloa:
      • Beatriz Laskurain
      • Carlos Cernuda
      • Aitor Duo
    • Biomedikoaren arloa:
      • Arantxa González de Heredia
      • Ane Alberdi
      • Unai Ayala
    • Arlo telematikoa eta Zibersegurtasuna:
      • Jesús Lizarraga
    • HAZI- Informazio sistemak arloa
      • Urtzi Markiegi

      Beatriz Laskurain (irakaslea eta Masterraren koordinatzailea)

      Publizitatean, Marketinean eta Harreman Publikoetan lizentziatua Nafarroako Unibertsitatean, Digital Business masterra ICEMDen eskutik (ESIC) eta Big Data Analytics-en graduondokoa ESICen eskutik, 20 urtetik gorako esperientzia profesionalarekin, publizitate eta marketin taldeak zuzentzen eta start up digitalei aholkuak ematen. Gaur egun, Mondragon Unibertsitateko Adimen Artifizialaren departamentuan dago, eta profesionalei eta enpresei prestakuntza ematen die.

      Carlos Cernuda doktorea

      Matematikan lizentziatua, Oviedoko Unibertsitatean, 2009an, eta Soft Computing and Intelligent Data Analysis masterra, 2010ean, Oviedoko Unibertsitatean, European Center for Soft Computingekin batera. 2014an, Ingeniaritza Zientzietan doktoratu zen Johannes Kepler Universität Linz (JKU) unibertsitate austriarrean, "Advanced Data Mining and Machine Learning Techniques in Chemometric Modeling" izeneko tesiarekin.

      2014ko irailetik 2016ko apirilera, irakasle laguntzailea izan da JKUn, eta kalkulua, aljebra, ekonomiarako matematika eta kontrol teoria eman ditu. 2016ko maiatza eta 2018ko azaroa bitartean, BCAMen doktoretza osteko ikertzailea izan zen Data Science – Machine Learningen departamentuan, eta datuak aztertzeko hainbat sarrera ikastaro eman zituen.

      2018ko abenduan, MGEPen sartu zen, irakasle ikertzaile gisa, eta bere irakaskuntza jarduera Analyticsen oinarritzen da, zehazki, Machine Learningen eta Deep Learningen.

      Aitor Duo doktorea

      Mondragon Unibertsitateko Elektronika eta Informatika Sailekoa da. Telekomunikazio Sistemen Ingeniaritzan graduatua (2015), 2017an lortu zuen bere masterra sistema txertatuetan. Gero, doktore tesia egin zuen, "Sensor and CNC internal signal evaluation to detect tool and workpiece malfunctions in the drilling process" izenburukoa, Mondragon Unibertsitatearen ingeniaritza aplikatuko programan (2021). Azken urteotan, errendimendu handiko mekanizazioko ikerketa taldearekin lankidetzan aritu da, prozesu industrialen datuak eskuratzeko eta aztertzeko set-up esperimentalak prestatzen.

      Jesús Lizarraga

      Elektrizitateko ingeniari teknikoa Euskal Herriko Unibertsitatean (EHU), Informatikako ingeniaria Mondragon Unibertsitatean eta Masterra (M.Sc.) Staffordshireko Unibertsitatean (Erresuma Batua). Gaur egun, Mondragon Unibertsitateko Goi Eskola Politeknikoko Telematika arloa koordinatzen du. Mondragon Unibertsitateko Zibersegurtasun arduraduna eta Zibersegurtasuneko Masterreko koordinatzailea ere bada. Graduondoko ikastaroetan irakaskuntza lanak eta enpresentzako prestakuntza eta aholkularitza uztartzen ditu. Bere egungo lan arloak zaintza, monitorizazioa eta komunikazioa dira.

      Ane Alberdi

      MGEPeko irakaslea eta ikertzailea da 2017tik. Anek Ingeniaritza Elektronikoko diplomatura bikoitza du INP-ENSEEIHT eta MGEPen eskutik, eta, aldi berean, MGEPek Txertatutako Sistemen Masterra. 2017. urtean doktore titulua lortu zuen. Bere doktoretzan, Anek ingurune adimendunetan eta IoTan oinarritutako gaixotasunen detekzio goiztiarrean lan egin zuen, Adimen Artifizialeko teknikekin batera (AA). Ane ikerlari bisitaria ere izan zen CASAS Laborategian, Washington State University-n (WA, AEB). Bertan, ingurune adimendunen erabilera aztertu zuen, narriadura kognitiboa duten pertsona helduen bizitza independentea babesteko. Anek eragin handiko hainbat aldizkari zientifikotan argitaratu ditu artikuluak. Gaur egun bere ikerketaren ardatza osasun arloan AAk dituen aplikazioak dira.

      Arantxa Gonzalez de Heredia

      Doktorea Zahartze alderdiak DBZko Pertsonengan Zentratutako Berrikuntza metodologian integratzen. Diseinu Inklusiboko irakaslea eta ikertzailea da Mondragon Unibertsitatean, 2005etik, eta, 2017tik, hainbat egonaldi egin ditu ikertzaile bisitari gisa Cambridgeko Unibertsitateko Inclusive Design lantaldean. Irakasgaiak ematen ditu Industria Diseinuko eta Produktu Garapeneko Ingeniaritza Graduan, Ingeniaritza Biomedikoko Graduan, Produktu eta Zerbitzuen Diseinu Estrategikoko Masterrean, eta Silver Economy-rako Ekintzailetza Teknologikoko Masterraren koordinatzailea da. Gainera, proiektuak egiten ditu inguruko enpresekin eta desgaitasuna duten pertsonen elkarteekin lankidetzan.

      Irakaslea eta ikertzailea Mondragon Unibertsitateko Goi Eskola Politeknikoko (GEP-MU) Informatika eta Elektronika arloan. GEP-MUn lortu zuen Ingeniaritza Informatiko titulua (2003) eta informatikan doktore titulua (2021), "Optimización de pruebas para sistemas ciber físicos altamente configurables" tesiarekin. Irakaskuntzaren arloan, Informazio Sistemen ezagutza arlokoa da, eta horren koordinatzailea izan zen 2006-2016 aldian. Software Ingeniaritzaren, Informazio Sistemen eta Datu Baseen arloko irakasgaien irakasle titularra izan da, Informatika, Telekomunikazio eta Elektronika mailetan eta "Sistema Txertatuen" eta "Datuen analisia, Zibersegurtasuna eta Hodei-konputazioa" masterretan. Gaur egun, Informatika Ingeniaritzako graduko koordinatzailea da. Ikerketaren eta transferentziaren esparruan, aktiboki koordinatu eta lan egin du enpresekin eta (erakunde?) europarrekin egindako hainbat proiektutan (HOLISTIC, DONHE, BATERATZEN, GENOMA, LAUNCH-MICRO, CITYFIED, CPSBUDY, TESTOMAT, VALU3S), bere lana softwarearen arkitekturan, datu baseetan eta testatzean zentratuz.

      Koordinazioa

      Koordinatzaile nagusia:

      Beatriz Laskurain Larrañaga

      Irakaslea eta aditua Business Intelligence-en, datuen analisi aurreratua eta negozioen estrategia digitalean.

      10032022-_A7A8942.jpg

      blaskurain@mondragon.edu

      607 530 650

      linkedin.com/in/blaskurain/

      Erakundea

      Business Intelligenceko unibertsitate aditu titulua osasun sektoreko eta Silver Economy-ko profesionalentzat- Mondragon Unibertsitateak antolatzen du, eta Bizkaiko Foru Aldundiaren lankidetza du.

      Onarpen baldintzak eta prozesua

      Prozesu honek hiru fase dauzka, ikastaro hasiera aurretik (izen-ematea, onarpena, matrikula):

      3 fases.png

      1. Izen-ematea
      • Aurreinskripzioa web orrialdetik egiten da
      • Mezu bat bidaliko dizuegu, inskripzioa egin eta bertara DNI/NIE igo ahal izateko
      • Zure DNI/NIE onartuko dugu eta ondoren falta den dokumentazioa igotzeko aukera izango duzu: CV eta unibertsitate tituluak

      Inskripzio epea zabalik egongo da plazak bete arte

      1. Onarpena

      Jasotako dokumentazioa ebaluatuko dugu; lehentasuna emango zaie sarrera-espezialitateetako unibertsitate-tituludunei.

      1. Matrikula

      Matrikula online egiten da, unibertsitateak emandako estekatik, onartu ondoren. Matrikula masterraren lehen kuota ordainduta formalizatuko da.

      Jasoko den titulazioa

      Proiektua ebaluatzeko eta entregatzeko baldintzak bete dituzten parte-hartzaileek Business Intelligenceko unibertsitate-adituaren titulua lortuko dute osasun-sektoreko profesionalentzat, eta Silver Economy, Mondragon Unibertsitatearentzat.

      Unibertsitate-enpresa erlazioa

      Jarduneko profesionala bazara, ikastaroaren garapena zure enpresan egiten duzun lanarekin uztartu eta zure gaitasunak hobetu ahal izango dituzu, zure enpresari egokitutako ikasturte amaierako lan bat aplikatuz.

      Tokiak

      20 toki

      Gehienez ere 20 plaza daude eskuragarri, prestakuntza horrek eskatzen duen arreta pertsonalizatua eman ahal izateko.

      Irteerako profila

      Programa honen irteera profesionalak honako hauek izango dira: lanpostu teknikoak eta/edo datu-proiektuen kudeatzaileak edo datu-zientzialariak osasun-zentroetan eta ospitaleetan; administrazio eta osasun publikoak; osasun-aseguratzaileak; industria farmazeutikoa; Adimen Artifizialera eta Big Datara bideratutako enpresa teknologikoak; telemedikuntzara eta osasun-arloko gailu eta aplikazioen garapenera bideratutako enpresa berritzaileak.

      Kolaboratzaileak/ babesleak

      Ikastaro honek Bizkaiko Foru Aldundiaren eta Nagusi Intelligence Centerren laguntza du.

      NIC.JPG

      Prezioa

      4.350 

      Aurreikusitako zenbatekoa 2022-23 ikasturterako

      17 ECTS

       

      Zenbateko hori ordainketa bakarrean edo zatika ordaindu ahal izango da:

      • Lehen ordainketa matrikula formalizatzean (600 €) + gainerako ordainketa bakarra urrian
      • Lehen ordainketa matrikula formalizatzean (600 €) + Gainerakoa hilero (8 hilabetetan)

      Ikastaroaren baldintzak aldatzeagatik (datak, ordutegiak edo formatua aldatzea) ikasleari baja ematen bazaio, hasierako kuotaren % 100 itzuliko zaio. Beste arrazoi batzuengatik baja ematen bada, % 50 itzuliko da eskolak hasi arte. Eskolak hasi ondoren, hasierako kuota ez da itzuliko.

      Prestakuntza hori Fundae-k hobaria eman ahal izango die enpresaren izenean matrikulatzen diren pertsonei. Ez gara laguntzak kudeatzen dituen enpresa, baina eskaera Fundae-n egiteko behar den informazio guztia ematen dugu.

      Informazio gehiago

      Inskripzio eta matrikula prozesurako kontaktua: 


      Agian hauek ere interesatuko zaizkizu...

      DATUAK BABESTEKO ORDEZKARIA Ikastaroa
      990 € Gaztelania - Erdi-presentziala
      Hernani / 180 ORDU
      Zibersegurtasunean masterra
      8.778 € Gaztelania - Erdi-presentziala
      Hernani / 60 ECTS
      SEO eta Google Analytics web errentagarriagoa lortzeko Ikastaroa
      795 € Gaztelania - Online
      30 ORDU
      Zibersegurtasun industriala (online) Ikastaroa
      690 € Gaztelania - Online
      25 ORDU