Profesionalen prestakuntza

Data Sciencen, industriatik Silver Economyra unibertsitate aditu ikastaroa

ECTS/orduak

16 ECTS

Egutegia

2023/02/07 - 2023/05/30

At-Or

Tokia

Urduliz
NIC

Hizkuntza

Gaztelania

Modalitatea

Erdi-presentziala

Prezioa

4.350 €

Aurkezpena

Gaur egun datuen analista edo zientzialari izateko eskatzen diren gaitasun eta ezagutza guztiak bereganatzen ditu. Ikastaro hau Fundaek hobariduna da enpresentzat.

Helburuak

Data Scientisten profilaren eskaera etengabe hazi da azken urteotan (% 47 2020 vs. 2019), eta sektore estrategikoetan sartu da, hala nola bankuetan, telekomunikazioetan, industrian, ikerketan eta silver ekonomian. Profil hori gorantz doa 2012az geroztik, eta eskaera %650 igo da.

Ikastaro aurreratu honen helburu nagusia parte-hartzaileak prestatzea da, datuen analista edo zientifiko bihurtzeko behar diren ezagutzak eta trebetasunak lor ditzaten. Horrela, datuak aztertzeko proiektu osoak diseinatu eta zabaldu ahal izango dituzte, hala nola, datuak prestatzea, analisi eta baliozkotzerako modelatze-teknikak aplikatzea, deployment eta bistaratzea. Hori guztia programazio-lengoaia nagusi gisa Python 3 erabiliz.

Programazioari buruzko oinarrizko ezagutzak dituzten profilei zuzenduta, ikastaro honetan algebra, estatistika eta programazioaren oinarriak errepasatuko dira Python (1-Oinarriak), datuak hartzeko eta aurrez prozesatzeko tekniketan sakonduko da (2- Datuak prestatzea), eta, ondoren, datuak aztertu eta balioztatzeko tekniketan (3 – Analisia eta baliozkotzea) eta haien bistaratzean (5 – Datuak bistaratzea) murgilduko da.

Ikastaroan zehar, parte-hartzaile bakoitzak proiektu pertsonal bat garatu beharko du, prestakuntzan ikasitako ezagutzak eta teknikak aplikatzeko. Horretarako, ikastaroko irakasle aditu baten tutoretza pertsonalizatua izango du.

Ikastaroak 300 orduko iraupena du (urtarrila-ekaina), formatu erdi-presentzialean eskaintzen da, ostiraletan saio presentzialak (15:00-20:00) eta astearteetan online saioak (17:00-20:00).

Saio presentzialak Urduliz dorrean dagoen Nagusi Intelligence Center – NIC (web.bizkai.eus/es/web/nic) gunean izango dira.

Bizkaiko Foru Aldundiak Silver Economy-rako eta Nagusi Intelligence Center-erako duen estrategiaren esparruan, Mondragon Goi Eskola Politeknikoak profesionalentzako aditu-ikastaro berri hau jarri du abian. Silver Economyarekin zerikusia dutenak sortzen, aztertzen eta ikusten lagunduko duten zientzialarien eta datu-analisten eskaera gero eta handiagoari erantzutea da ikastaroa.

NIC.JPG

Hori dela eta, ikasturte honetako 6 moduluetan zehar hainbat sektoretako erabilerak landuko dira, hala nola industria, medikuntza, giza baliabideak eta Silver Economy.

Enpresaren izenean datozen pertsonek Fundae-ren bidez hobariak jaso ahal izango dituzte.

Nori zuzendua

Matematika, Fisika, Estatistika, Ingeniaritza, Informatika edo Telekomunikazio arloetako profesionalei (unibertsitateko titulazioa dutenei) zuzenduta dago ikastaro hau, beren karrera profesionala datuak aztertzera bideratu nahi badute.

Ikasturtearen hasieran Python arloko oinarrizko prestakuntza eskaintzen da, matematika eta estatistikako oinarrizko kontzeptuekin batera, ikastaroa egin ahal izateko. Baina komeni da edozein hizkuntzatan aldez aurretik programazio-ezagutzak izatea.

 

Programa

M1 Datuak aztertzeko oinarriak
M1.1 Aljebra oinarriak
M1.2 Estatistika oinarriak
M1.3 Programazio oinarriak (Python 3)

M2 Datuak prestatzea
M2.1 Datuak hartzea
M2.2 Analisirako sarrera
M2.3 Aurrez prozesatzea
M2.4 Atributuak / ezaugarriak hautatzea

Analisi eta baliozkotzeen m3
M31Matxine Learning

M31.1 Gainbegiratutako sailkapena
M3a.1.2 Erregresioa
M31.3 Clustering-a

M32Deep Learning

M4 Datuak bistaratzea
M4.1 Datuen ikusizko analisiaren sarrera
M4.2 Frameworkak eta ikusmen-analitikako liburutegiak
M4.3 Azterketa bisualeko tresnen ebaluazioa


M5 Espezializazioa
5.M 1 Big Data
M5.2 Testu-laburtzea
M5.3 Ikusmen artifiziala

 

M6 Proiektua
M6.1 Proiektu pertsonalen garapena
M6.2 Proiektu pertsonalen aurkezpena

Metodologia

Programaren garapenean, irizpide orokor gisa, IRAKASKUNTZA AKTIBOA erabiliko da, parte hartzeko prozesu batean oinarritua, parte hartzaileek edukiak eta jarduerak ahalik eta gehien aprobetxatuko dituztela ziurtatuko duen jarraipen eta kontrol akademiko eta teknikoarekin. Irakaskuntza-ikaskuntza prozesuak kontzeptu metodologiko hauek izango ditu oinarri:

Planteamenduaren azalpena eta kontzeptu teorikoak.
Kasu praktikoak eta ariketak egitea.
Aplikazioa enpresaren testuinguruan.
Azken proiektua egitea.
Ikastaro aditua 5 modulutan eta azken proiektu batean banatzen da. Modulu bakoitza gaiez osatuta dago.

Modulu bakoitzak tutore bat izanen du, lanean ari diren egunetan parte-hartzaileek parte har dezaten lagundu, gidatu eta sustatuko duena. Tutorea, berriz, gai bakoitzeko edukien arduraduna da, partaideen zalantzak argitu eta azken ebaluazioa egiteko arduraduna.

Ikastaroaren formatuak online saioak (asteartea) konbinatzen ditu. Saio horiek grabatu egingo dira, gero ikusteko moduan egongo dira eta saio presentzialak (ostirala) ostiral arratsaldetan Urduliz dorrean egingo dira.

Parte-hartzaile bakoitzak azken PROIEKTU bat definitu, planifikatu eta garatuko du.

Azken proiektuak ikaskuntza katalizatzeko aukera emango du, emaitza batzuk lortzera bideratuta. Proiektu horretan aditu den ikastaroko tutore batek gainbegiratuko du, eta, amaitzeko, parte-hartzaile bakoitzak egindako proiektua zabaltzeko/bateratzeko saioa egingo da.

Los alumnos tendrán acceso a la plataforma educativa online Moodle de Mondragon Unibertsitatea, en donde tendrán todo el material y ejercicios disponible por módulos, además de diferentes foros y canales de comunicación con el resto de los asistentes al curso y con todo el profesorado.

Egutegia

2023/02/07 - 2023/05/30

At-Or

15:00-20:00

Ikastaroa urtarrilaren 21ean hasi eta ekainaren 17an bukatuko da.

Irakasleak

Goi-mailako prestakuntza duten eta benetako proiektuetan esperientzia duten Mondragon Unibertsitateko irakasleak, irakaskuntza eta abangoardiako gaien ikerketa sektoreko enpresekin uztartzen dituztenak.

Dr. Carlos Cernuda

Matematikan lizentziatua Oviedoko Unibertsitatean, 2009an, eta masterra Soft Computing and Intelligent Data Analysisen 2010ean, Oviedoko Unibertsitatean, European Center for Soft Computingekin batera. Ingeniaritza Zientzietan doktoratu zen Johannes Kepler Universität Linz (JKU) Austriako unibertsitatean, “Advanced Data Mining and Machine Learning Techniques in Chemometric Modeling” tesiarekin.

2014ko irailetik 2016ko apirilera bitartean, irakasle laguntzailea izan da JKUn, eta kalkulua, aljebra, ekonomiarako matematika eta kontrolaren teoria eman ditu. 2016ko maiatzetik 2018ko azarora bitartean, doktoratu ondoko ikertzailea izan zen BCAMen, Data Science – Machine Learning sailean, eta datuak aztertzeko hainbat sarrera-ikastaro eman zituen.
2018ko abenduan, MGEPn irakasle ikertzaile gisa hasi zen lanean, eta Analytics ditu ardatz, zehazki, Machine Learning eta Deep Learning.

Dr. Dani Reguera

Mondragon Unibertsitateko Adimen Artifizialaren arloko irakasle eta ikertzailea, 2012ko urtarriletik. Mondragon Unibertsitatean Ingeniaritza Aplikatuko doktorea da, eta, gaur egun, Mondragon Unibertsitatearen “Ingeniaritza Informatikoko Graduan” eta “Hodeiko Datu Analisien, Zibersegurtasunaren eta Konputazioaren Unibertsitate Masterrean” egiten duen unibertsitate-irakaskuntzarekin batera, Mondragon Unibertsitateko Datuen Analisiaren eta Zibersegurtasunaren taldeko ikerketa egiten du. Bere ikerketa-eremua Data-Driven eta Adimen Artifizialaren metodoen aprobetxamenduan oinarritzen da, pertsonen eta makinen arteko elkarrekintza optimizatzeko, erabiltzailearen interfaze adimendunen bidez.

Dra. Rosa Basagoiti

Goi Eskola Politeknikoko (Mondragon Unibertsitatea) Elektronika eta Informatika Departamentuko Datuen Analisiaren eta Zibersegurtasunaren taldekoa da. Gaur egun, Bilbon emandako Business Data Analytics graduko irakaslea da, datuen bidez balioa ateratzeko. Informatikan doktorea da eta transferentzia-lanetan parte hartu du hainbat sektoretako enpresekin: industria, logistika edo medikuntza.

Dr. Aitor Duo

Mondragon Unibertsitateko elektronika eta informatika departamentukoa da. Telekomunikazio sistemen ingeniaritzan graduatua (2015), sistema txertatuetan masterra lortu zuen 2017an. Ondoren, “Sensor and CNC internal signal evaluation to detecttool and workpiece malfunctions in the drilling process” izeneko doktorego-tesia egin zuen Mondragon Unibertsitateko ingeniaritza aplikatuko programan (2021). Azken urteotan, errendimendu handiko mekanizazioaren ikerketa-taldearekin lankidetzan aritu da industria-prozesuen datuak eskuratzeko eta aztertzeko set-up esperimentalak prestatzen.

Munia Pitarke

Mondragon Unibertsitateko Adimen Artifizialeko departamentukoa da. Telekomunikazio Ingeniaritzako graduatua (2016), Telekomunikazio Ingeniaritzako masterra lortu zuen 2018an, eta Data Science masterra 2021ean. Orain arte Business Analyst gisa aritu da lanean, eta gaur egun Mondragon Unibertsitateko Data Analytics graduan ari da irakasten.

Dr. Asier Erramuzpe

Mondragon Unibertsitateko Ingeniaritza Biomedikoaren saileko irakaslea eta ikertzailea. Informatikako ingeniari teknikoa eta goi mailakoa (2007-2012) eta Ingeniaritza Biomedikoko masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan (2013) (UPNa). Ingeniaritza Biomedikoko masterra (2014) eta Ikerketa Biomedikoko doktorea (2018) Euskal Herriko Unibertsitatean (EHU-EHU).

Biocruces HRI Ikerketa Biomedikoaren Zentroan doktoratu aurreko aldian, Erresonantzia Magnetikoaren Irudia (MRI) erosten, aurrez prozesatzen eta analizatzen espezializatu zen, baita datu medikoak (Data-Mining eta Machine-Learning) prozesatzen eta aztertzen ere. Landu dituen BIOko modalitateen artean daude egiturakoa, funtzionala eta hedapenekoa. Doktore-titulua lortu ondoren, Jerusalemgo Unibertsitate Hebrearrera joan da, irudi kuantitatiboaren laborategira, Edmond and Lily Safra Center for Brain Sciences (ELSC) erakundean, qMRI (kuantitatiboa) teknika berriaren ezagutzan sakontzeko. Teknika horren bidez, ehunen konposizio mikroestrukturalari buruzko informazioa lor daiteke. Ikertzaileek interes hauek dituzte ardatz: neuroirudi konputazionala (adinaren iragarpena), irudi medikoaren analisia, grafoen teoria, adimen artifiziala eta datuen meatzaritza. Eragin handiko aldizkari indexatuetan 20 artikulu zientifiko baino gehiagotan parte hartu du, hala nola Nature Methods, Cerebro Cortex eta Human Brain Mapping aldizkarietan eta nazioarteko biltzarretarako komunikazioetan.

Dr. Maite Termenón

Irakaslea eta ikertzailea Mondragon Unibertsitateko Ingeniaritza Biomedikoaren sailean. Grenoble-Alpeetako Unibertsitatean (Frantzia) doktoratu zen, 2016. urtean. Bertan, grafoen teoria aplikatu zion atsedeneko garuneko konektibitateari. Automatika eta Industria Elektronikako Ingeniaritzako lizentziaduna (2004), Konputazio Zientzietako eta Adimen Artifizialeko Ikasketa Aurreratuen Masterra (2007) eta Bioingeniaritzako graduondokoa (2012). Haren ikerketa-karrera garuneko erresonantzia magnetikoko irudiei konputazio-metodo aurreratuak aplikatzean oinarritzen da, zenbait populazioren arteko garuneko konektibitate-patroiak aztertzeko, hala nola elebidunak/elebakarrak, ezkertiak/eskuinak, osasuntsuak/gaixoak.

 

Koordinazioa

Koordinatzaile nagusia:
Beatriz Laskurain
blaskurain@mondru.edu

Koordinatzaile akademikoa:
Carlos Cernuda
ccernuda@mondragoed.edu

Erakundea

“Data Scienceko unibertsitate-adituaren ikastaroa, industriatik hasi eta Silver Economyraino” Mondragon Unibertsitateak antolatu du eta Bizkaiko Foru Aldundiaren laguntza du.

Onarpen baldintzak eta prozesua

Interesdunek izena emateko orria bete beharko dute onarpen prozesua hasteko.

Informazio gehiago nahi izanez gero, jarri harremanetan honekin:

Beatriz Laskurain
blaskurain@mondru.edu

Finantziazio iturriak

Ikastaro hau hobarigarria da enpresentzat, Fundaeren bidez.

Mondragon Unibertsitateak ez ditu kudeatzen hobarien eskaerak, baina eskaera hori egiteko behar den informazioa ematen du.

Informazio gehiago:
Ainhoa Goronaeta
agoronaeta@talent.edu
943712183

Jasoko den titulazioa

Proiektuaren ebaluazio- eta entrega-baldintzak bete dituzten parte-hartzaileek Data Scienceko ADITUAREN Unibertsitate Titulu Propioa lortuko dute, industriatik hasi eta Mondragon Unibertsitateak Silver Economyraino.

Unibertsitate-enpresa erlazioa

 

 

 

Tokiak

Plaza mugatuak

Irteerako profila

Proiektuaren ebaluazio- eta entrega-baldintzak bete dituzten parte-hartzaileek Data Scienceko ADITUAREN Unibertsitate Titulu Propioa lortuko dute, industriatik hasi eta Mondragon Unibertsitateak Silver Economyraino.

Kolaboratzaileak/ babesleak

Este curso cuenta con la colaboración de la Diputación Foral de Bizkaia y el Nagusi Intelligence Center.

 

Prezioa

4.100 €

Bonifikagarria Fundae izateagatik!


Agian hauek ere interesatuko zaizkizu...

Informazioaren Segurtasuna Kudeatzeko Sistemak Ikastaroa
775 € Gaztelania - Online
50 ORDU