ECTS/orduak
90 ORDU
Egutegia
2026/11/09 - 2027/02/15
At
Hizkuntza
Gaztelania
Modalitatea
Online
Prezioa
1.955 €
Aurkezpena
Gero eta konplexuagoa den enpresa-ingurune batean, lehiarako abantaila giltzarri bihurtu da datuak erabaki arin eta oinarritu bihurtzeko gaitasuna.
Onlineko programa horri esker, Business Intelligence-ren irtenbide osoak Power BIrekin sortzeko tresnen ulermen sendoa lortuko duzu, eta datuak konektatzen, eraldatzen eta aztertzen ikasiko duzu, negozioari bideratutako aginte-koadroak eraikitzeko.
Kurtsoan zehar ikasiko duzu:
- Erabakiak hartzeari balioa emango dioten KPIak diseinatzea
- Datuak egituratu eta modelatzea, benetako beharrei erantzuteko
- Ikuspegi profesionala duten txosten eta bistaratze aurreratuak sortzea
- Datuen fluxua automatizatzea, jatorritik enpresan erabili arte
Metodologia praktikoa modulu bakoitzeko ariketak zure proiektu propioa garatzearekin konbinatzen ditu. Proiektu horretan, zure datu-eredua eta dashboard profesional bat sortuko dituzu zure inguruko datu errealetatik abiatuta, profesional adituen laguntza eta guzti.

Datuen analisia zuzenean aplikatuko duzu zure lanean, data-driven inguruneetan erabakiak hartzeko zure modua nabarmen hobetuko duen irtenbide bat diseinatuz. Ikasturtean zehar, prozesu osoa automatizatuko duzu, datu gordinetik azken erabakira arte, denborak murriztuz eta jarduera erraztuz benetan garrantzitsua den unean..
Helburuak
Ikastaroaren helburua da Business Intelligence-ko irtenbide oso bat Power BIrekin diseinatzeko eta ezartzeko gai izatea, zure lanbide-ingurunean zuzenean aplika daitekeena.
Programan zehar, datuak informazio erabilgarri bihurtzeko eta enpresaren datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko beharrezko gaitasunak eskuratuko dituzu.
Helburu zehatzak
1.Enpresa-arloan datuak analizatzeko proiektuak garatzea eta ezartzea.
2.Erabakiak hartzera bideratutako txostenak eta aginte-koadroak diseinatzea .
3.Power BI maila aurreratuan erabiltzea datuak analizatzeko eta bistaratzeko.
4.Hobetzeko aukerak identifikatzea eta joerak detektatzea datuetatik abiatuta.
5.Negozio-galdera eta -hipotesiak egitea eta ondorio garrantzitsuak ateratzea.
6.Datuen analisia aplikatzea funtzio eta enpresa-prozesuak.
7.Datuen erabileraren ondorio teknologikoak, legalak eta etikoak ezagutzea.
Copilot eta Adimen Artifiziala -en gaitasunak aztertzea Power BI ingurunean.
Nori zuzendua
Hainbat arlotako profesionalak (industria, finantzak, marketina, informatika, eragiketak, ETEetako arduradunak, ekintzaileak…), datuen analisia beren egunerokotasunean sartu nahi dutenak, beren erakundean erabakiak hobeto hartzeko.
Batez ere, hauen bila dabiltzanentzat:
- Datuak erabakiak hartzeko informazio erabilgarri bihurtzea
- Power BIko aginte-koadro profesionalak diseinatzea eta garatzea.
- Datuak aztertzea eta modelatzea, negozio-behar errealei erantzuteko.
- Prozesua automatizatzea datutik analisira arte.
- Business Intelligence testuinguru profesionalean modu praktiko eta zuzenean aplikatzea.
Programa
M1 Ikastaroaren sarrera
- M1.1 Ikastaroaren ibilbide-orria
- M1.2 Online plataformaren eta metodologiaren aurkezpena
- M1.3 Proiektuen garapena I
M2 Aginte-panelak eta KPIak, hobeto kudeatzeko datuak kudeatzea
- M2.1 Datuak eta haien enpresa-garrantzia<
- M2.2 Data Science eta Decision Science
- M2.3 Datuak, informazioa, erabakiak
- M2.4 Enpresa-kudeaketaren printzipio orokorrak
- M2.5 Enpresa batean erabakiak hartzea
- M2.6 Enpresako erabaki-sistema modelizatzen
- M2.7 Aginte-koadroak, erabakiaren euskarri
- M2.8 Proiektuen garapena II
M3 Power BI-ren ekosistemaren sarrera
- M3.1 Power BIren lan-zikloa
- M3.2 Datu egituratuen jatorrietarako konexioa
M4 Datuen transformazioa Power Query-rekin
- M4.1 Power Query-rako sarrera
- M4.2 Interfazea
- M4.3 Kanpoko jatorrietako datuak inportatzea
- M4.4 Kontsulta bateko datuei forma ematea
- M4.5 Datuen integrazioa
- M4.6 Datuen normalizazioa
- M4.7 Kontsultak maneiatzea
- M4.8 Datuen optimizazioa, datu-meatzaritza eta eraldaketa aurreratuak.
M5 DAX lengoaia
- M5.1 DAX adierazpenen sarrera
- M5.2 Funtzio matematikoak, estatistikak, testua eta data eta ordua.
- M5.3 Nabigazio-funtzioak eta taulen arteko erlazioa.
- M5.4 Agregazio-funtzioak
- M5.5 Denbora-adimenaren funtzioak
- M5.6 DAX aurreratuaren funtzioak
M6 Power BI Desktop
- M6.1 Power BI Desktop-ekin lehen urratsak
- M6.2 Txosten aurreratuak sortzen Power BI Desktop-ekin
- M6.3 Bistaratzeen diseinu aurreratua Power BI Desktop-ekin
- M6.4 Proiektuen garapena III
M7 Legezkotasuna eta pribatutasuna datu-ingurune batean
- M7.1 Pribatutasuna, legezkotasuna eta DBEO
M8 Power BI Service-rekin partekatu eta argitaratu
- M8.1 Erabiltzaileak eta rolak Power BI Desktop-en
- M8.2 Datuen parametrizazioa
- M8.3 Power BI hodeian. Kontuak eta lan-arloak.
- M8.4 Hodeia konfiguratzea: eguneratze programatuak, segurtasun-neurriak
M9 Adimen Artifiziala eta Copilot Power BIrekin
- M9.1 Machine Learning Power BIren barruan
- M9.2 Copilot erabiltzea Power BIan. Lizentziamendua eta aplikazioak.
M10 Proiektuen aurkezpena
Metodologia
Ikastaroaren metodologia praktikoa da, eta learning by doing ikuspegian edo eginez ikastea du oinarri, modulu bakoitzeko ariketak proiektu aplikatu baten garapenarekin konbinatuz.
Hasieratik, zure datu-eredua eta dashboard profesionala diseinatzen eta eraikitzen lan egingo duzu, ikastaroan landutako kontzeptuak eta tresnak pixkanaka aplikatuz.
Programa modulutan antolatzen da, eta honako hauek konbinatzen dira:
- Kontzeptuei, metodologiei eta tresnei buruzko azalpen-bideoak .
- Aplikazio praktikoa helburu duten online saioak zuzenean.
- Enpresa-proiektu erreala garatzea, tutoretza-saioekin
Material guztiak biltzen dituen online plataforma bat izango duzu eskura, bai eta irakasleekin eta gainerako parte-hartzaileekin komunikatzeko guneak ere.
Ikasturtean zehar, irakasle espezializatuen laguntza izango duzu, zure proiektua garatzen lagunduko dizutenak eta prozesuan sortzen diren zalantzak argituko dituztenak.
Amaitzeko, zure azken proiektua aurkeztuko duzu, eta prestakuntzan ikasitako guztia integratuko duzu.
Egutegia
2026/11/09 - 2027/02/15
Asteartea
09:00-12:00
I
Irakasleak
Urtzi Markiegi (koordinatzailea)
Urtzi Markiegi irakasle ikertzailea da Mondragon Unibertsitateko Goi Eskola Politeknikoko Elektronika eta Informatika sailean. Ingeniaritza Informatikoan graduatu zen 2003an, eta doktoretza 2021ean lortu zuen, "Proben optimizazioa sistema ziber fisiko oso konfiguragarrietarako" tesiarekin. Irakaskuntzari dagokionez, Software eta Sistemen Ingeniaritzaren jakintza-arlokoa da, eta horren koordinatzailea izan zen 2006-2016 aldian. Softwarearen Ingeniaritza, Datu Baseak eta Business Intelligence arloetako irakasle titularra izan da Informatika eta Telekomunikazio graduetan eta "Datuen analisia, Zibersegurtasuna eta Hodeiko konputazioa" masterrean. Ikerketaren arloan, aktiboki parte hartu du Europako hainbat proiektutan. Eta transferentzia-eremuan, proiektuak koordinatzea eta profesionalei eta enpresei prestakuntza eta aholkularitza ematea uztartzen ditu.
Beatriz Laskurain
Publizitatean, Marketinean eta Harreman Publikoetan lizentziaduna da (Nafarroako Unibertsitatea), Digital Business masterra egin du ICEMDen (ESIC) eta Big Data Analytics graduondokoa egin du ESICen. 20 urte baino gehiagoko esperientzia du publizitateko eta marketineko taldeak zuzentzen eta start up digitalei aholkularitza ematen. Gaur egun, Mondragon Unibertsitateko Adimen Artifizialeko Arloan dihardu, non prestakuntza eta enpresa profesionalak uztartzen dituen Marketing Digital, Intelivence eta Marketing arloko aholkularitzarekin.
Ana Maria Bisbé York
Business Intelligence aholkularitza, Microsoft Partner Power BI, Microsoft Data Platform MVP eta Linkedin Learning Trainer. Ana María datuen munduko profesionala da, eta eskarmentu handia du prestakuntzan eta proiektuetan, besteak beste, aplikazio korporatiboen garapenean (Visual FoxPro), datuen modelatze eta analisian (Microsoft SQL Server eta Exceleko Business Intelligence tresnekin) eta, berrikiago, datuen analisi eta bistaratzean (Tableau eta PowerBI tresnekin).
Marisa Ajuria Zuberoa
Informatikan lizentziaduna, Marisak IKTen arloko prestakuntza ematen du, eta espezializazio berezia du Microsoft, SQL Server, datu-base erlazionalak eta, bereziki, Power BI, Power Pivot eta Excel aurreratuko ikastaro ofizialetan.
Jesus Lizarraga
Elektrizitateko ingeniari teknikoa (Euskal Herriko Unibertsitatea), Informatikako ingeniaria (Mondragon Unibertsitatea) eta masterra M.Sc konputazioan, Staffordshireko Unibertsitatean (Erresuma Batua). Gaur egun, Mondragon Unibertsitateko Goi Eskola Politeknikoko Telematika arloa koordinatzen du. Mondragon Unibertsitateko zibersegurtasun arduraduna eta Zibersegurtasun Masterraren koordinatzailea ere bada. Graduondoko ikastaroetako irakaskuntza-lanak eta enpresentzako prestakuntza eta aholkularitza uztartzen ditu. Gaur egun, zaintza, monitorizazioa eta komunikazioak ditu lan-eremu.
Juan Ignacio Igartua
PhD, PMP®, Europako doktorea Valentziako Unibertsitate Politeknikoan, “Berrikuntzaren kudeaketa euskal enpresan: Berrikuntza kudeatzeko tresnen ekarpena” eta MPhil in Production Engineering, Nottingham Trent Universitytik. 1992az geroztik, Mondragon Unibertsitateko Mekanika eta Ekoizpen Industrialeko Sailaren PMP® ziurtagiria duen irakasle-ikertzailea. Bere irakaskuntza-jarduera berrikuntzaren kudeaketan, proiektuen kudeaketan, prozesuen kudeaketan eta politika industrialean oinarritzen du.
Koordinazioa
Koordinatzaile orokorra:
Urtzi Markiegi Gonzalez
Mondragon Unibertsitateko irakasle-ikertzailea.

647503938
https://www.linkedin.com/in/umarkiegi/
Erakundea
“Business Intelligence-ko online ikastaroa: Ikasi aginte-koadro bat sortzen Power BI zure erritmoan” Mondragon Unibertsitateak antolatu du.
Onarpen baldintzak eta prozesua
Interesa duten guztiek izen-emate orria bete beharko dute.
Parte-hartzaile bakoitzak bere ordenagailu eramangarria beharko du.
Informazio gehiago nahi izanez gero, jarri harremanetan honekin: Urtzi Markiegi / umarkiegi@mondragon.edu
Finantziazio iturriak
Ikastaro honetako ordu batzuk Fundae-ren bidez Bonifikatu daitezke, enpresaren izenean matrikulatzen direnen kasuan.
Mondragon Unibertsitateak ez ditu hobariak kudeatzen. Baina Fundae-rekin eskaera prozesuan ikasleei lagunduko dieten enpresa laguntzaileak eman ditzake.
Informazio gehiago nahi izanez gero, jarri harremanetan:
Lekukotzak
Ainhoa Chapero Garnika

Kudeaketa ekonomikoaren plangintzaren eta jarraipenaren arduraduna Mutualian
“Power BI ikastaroak datuak aurkezteko eta erabakiak hartzen lagunduko duten ondorioak ateratzeko sakontasuna eta trebetasuna eman dit.
Beste aplikazio-aukera asko zabaldu zaizkit, lehendik dagoen informazioarekin eta beste batzuekin, informazioa modu analitikoan eta prediktiboan erabiliz. Garrantzitsua iruditzen zait, neurri handi batean autonomoa izatea ez ezik, proiektu zabalagoei ekiteko dauden aukerak ezagutzea ere.”
Irene Castro Hurtado

TUBACEXeko TTI-ACVA laborategiko metalurgia- eta kalitate-arduraduna
“Ikastaroak 0(e)tik Business Intelligence tresna oso erabilgarri baten ezagutza eman dit, datuak automatizatzeko eta aztertzeko aplikazioak garatzeko aukera emango didana.
Utilitate asko dituen tresna da Power BI, eta aplikazio asko bururatu zitzaizkidan lehen egunetik. Aplikazio horietan, beharrezkoa da informazioaren analisia automatizatzea eta erabakiak hartzea erraztea.”
Fernando López de Heredia Larrea

Proiektu informatikoen arduraduna, HAZI.
“Power BI ikastaroak erakutsi dit garrantzitsua dela helburua ardaztea eta datuak aztertzeko ikuspegi desberdinak izateko aukera irekitzea.
Datu asko erabiltzen dituzten kudeaketa-aplikazioak garatzen ditugu nire lanean. Datu horiek informazio garrantzitsu bihurtzeko erabili beharreko tresnen artean, POWER BI oso leku garrantzitsua izango da. Lortutako emaitzei buruzko informazioa erakusteko eta etorkizunean aurreikuspenak egiteko balioko digu tresna horrek.”
Plazak
Plaza mugatuak
Prezioa
Enpresaren izenean matrikulatzen diren ikasleek ikastaro honetako orduen zati bat Fundae-ren bidez (lehengo hirukoa) hobaritzen ahalko dute.
Mondragon Unibertsitateak ez ditu hobarien kudeaketak egiten. Baina Fundaerekin eskaera egiteko prozesuan ikasleei lagunduko dieten enpresa laguntzaileak eman ditzake.
1.955 €
Aurreikusitako zenbatekoa guztira 2026-27
90 ORDU
Informazio gehiago
Informazio gehiago behar izanez gero: