Course Sistemas de almacenamiento de energía

Knowledge area
Electronics
Hours/ECTS
28 HOURS
Calendar
Feb 25, 2022 - Apr 08, 2022 Fri
Schedule
09:00-13:00
Language
Spanish
Modality
Online
Price
1.050 €

Objectives

  • Dar a conocer los principios de funcionamiento de distintas tecnologías de
almacenamiento eléctrico. Analizar las ventajas e inconvenientes de cada una
de ellas.
  • Analizar y dimensionar sistemas de almacenamiento de energía
electroquímicos.
  • Modelar y simular sistemas de almacenamiento de energía electroquímicos.
  • Exponer aplicaciones que emplean almacenamiento de energía para su uso en
sistemas de energía eléctrico.
Las tecnologías de almacenamiento tratadas son: volantes de inercia,
supercapacidades, baterías de Pb Acido, NiCd, NiMH, LiOn, baterías de flujo y de alta temperatura.

Aimed at

A todo aquel que requiera conocer, analizar y dimensionar sistemas de
almacenamiento de energía.

  • Nivel de conocimientos previos requeridos: Electrotecnia, electrónica básica y la herramienta Matlab/Simulink.
  • Herramientas que se utilizan: Para la realización de los ejercicios se emplea Matlab/Simulink.

Program

1.- Introducción sistemas de almacenamiento
  • Sistemas de almacenamiento de energía: tecnologías y ámbitos de aplicación
  • Conceptos básicos y nomenclatura
  • Ejercicio aplicación doméstica

2.- Supercondensadores
  • Introducción: Mercado, comparación, tipos, materiales, características y principio de funcionamiento
  • Testeo de supercondensadores y equipamiento de laboratorio
  • Modelado eléctrico y térmico
  • Criterios de dimensionado
  • Ejercicio de dimensionado y simulación

3.- Baterías de Pb Acido.
  • Introducción: Historia, componentes, fabricación, principio de funcionamiento, tipos, ventajas inconvenientes, riesgos, mantenimiento, mecanismos de degradación y reciclaje
  • Datasheet y protocolos de testeo
  • Ejercicio de dimensionado y simulación

4.- Baterías de Li-ion.
  • Introducción: Historia, componentes, principio de funcionamiento, tipos y fabricación
  • Criterios de dimensionado y análisis de la información del datasheet
  • Ejercicio de dimensionado y simulación
  • Modelado de baterías de litio ion: objetivos y tipos
  • Modelado eléctrico, térmico y métodos de estimación de SoC (Coulomb counting)
  • Equipamiento de laboratorio y secuencias para estimación de parámetros
  • Riesgos, zonas seguras de trabajo y protecciones de las baterías
  • Causas, mecanismos, modos y efectos asociados a la degradación
  • Caracterización y modelos de envejecimiento
  • BMS: topologías de un battery pack, arquitecturas y requerimientos de diseño, modelado y métodos de estimación de SoC, SoH y balanceado entre celdas

5.- PONENCIA EXPERTO. Temáticas posibles (orientativo):
"Storage systems for hybrid vehicles"
"Battery and energy management in applications"
"Real-time onboard battery diagnostics", …

Faculty

Oca Perez, Laura