Temática
Horas/ECTS
3 ECTS
Calendario
11/01/2027 - 23/07/2027
Lun-Mar-Mie-Jue-Vie
Idioma
Español
Modalidad
Online
Precio
1.225 €
Objetivos
El objetivo principal del curso es formar líderes de proyectos tecnológicos capaces de orquestar la entrega de software con alta calidad y predictibilidad. A lo largo de este programa online de, los participantes pasarán de gestionar tareas a dominar los ecosistemas ágiles modernos, integrando la cultura ágil, el flujo visual y la automatización operativa de DevOps para eliminar silos y maximizar el valor de negocio.Un proyecto tecnológico fallido cuesta miles de euros en horas de desarrollo perdidas y clientes insatisfechos. La mayoría de estos fallos no ocurren por falta de capacidad técnica del equipo, sino por una gestión descoordinada, ceremonias de Scrum vacías o flujos de trabajo saturados en Kanban.
Con esta formación online no estás comprando teoría; estás invirtiendo en eficiencia operativa. Aprenderás a unificar el desarrollo y la operación bajo prácticas de DevOps reales, agilizando tus entregas, reduciendo la fricción entre equipos técnicos y de negocio, y garantizando la entrega de software con predictibilidad, calidad y velocidad.
Más concretamente los objetivos son:
- Desarrollar un perfil híbrido y adaptativo: Capacitar al gestor TIC para diseñar la estrategia metodológica ideal (Agile, Predictiva o Híbrida) según la madurez tecnológica del equipo y el tipo de cliente.
- Liderar la transformación ágil real: Dotar de competencias para implementar y madurar marcos como Scrum y Kanban, no solo a nivel de ceremonias, sino transformando la mentalidad de las células de desarrollo.
- Dominar la agilidad con Scrum: Entender el ciclo de vida iterativo de punta a punta, gestionando eficientemente el Product Backlog, planificando Sprints realistas y facilitando ceremonias orientadas al desbloqueo y la mejora continua.
- Optimizar el flujo de entrega con Kanban: Implementar tableros avanzados de visualización, controlar el Work in Progress (WIP), medir métricas de flujo (Lead Time, Cycle Time) y eliminar cuellos de botella invisibles en el desarrollo.
- Integrar la cultura DevOps en la gestión: Comprender la infraestructura y el ciclo de vida modernos (CI/CD, automatización, pruebas continuas) para coordinar armónicamente el desarrollo con los equipos de operaciones y acortar el Time-to-Market.
- Gestionar la incertidumbre y mitigar riesgos técnicos: Aprender a estimar proyectos complejos de software, gestionar la deuda técnica y comunicar de manera efectiva las desviaciones y el avance a los Stakeholders corporativos.
Competencias que se desarrollarán:
- Diseño, planificación y control de proyectos predictivos de TI
- Aplicación práctica del Scrum, Kanban y DevOps para proyectos de TI
- Aplicación de métodos híbridos para proyectos de TI
Resultados de Aprendizaje del Curso:
- Identificar los principios fundamentales de la gestión de proyectos en enfoques predictivos y ágiles.
- Comparar las metodologías predictivas y ágiles, reconociendo sus ventajas, limitaciones y contextos de aplicación.
- Describir las prácticas fundamentales de las diferentes metodologías.
- Diseñar planes de proyecto utilizando enfoques predictivos, considerando el alcance, plazo y coste.
- Aplicar marcos ágiles en la gestión de proyectos tecnológicos, simulando sprints, tableros y retrospectivas.
- Analizar métricas de desempeño (KPIs, Lead Time, Burn-down charts) para evaluar el progreso y proponer mejoras.
- Demostrar liderazgo colaborativo y comunicación efectiva en equipos multidisciplinarios.
- Adaptar el enfoque de gestión según el tipo de proyecto, contexto organizacional y nivel de incertidumbre.
- Reflexionar sobre las lecciones aprendidas y proponer mejoras en la gestión de futuros proyectos.
METODOLOGÍA:
Dirigido a
Este programa de alta dedicación está diseñado para profesionales que tienen o asumirán la responsabilidad directa de liderar la entrega de productos digitales y servicios tecnológicos.- Project Managers TIC (Tradicionales u Híbridos): Que necesitan migrar o profundizar sus competencias desde metodologías predictivas clásicas hacia marcos de trabajo puramente ágiles.
- Scrum Masters y Agile Coaches: Que buscan estructurar su conocimiento teórico en una microcredencial universitaria y adquirir una visión más amplia que conecte la agilidad con DevOps.
- Product Owners y Product Managers: Que deseen entender a fondo la dinámica técnica y los flujos de sus equipos de ingeniería para maximizar la entrega de valor de sus productos.
- Líderes Técnicos / Tech Leads / Managers de Ingeniería: Profesionales que provienen de un perfil puramente de desarrollo y asumen responsabilidades de gestión de equipos, requiriendo un marco estructurado de trabajo.
Programa
1. Introducción a la gestión de proyectos- Definición proyecto, ciclo de vida del proyecto, métodos de gestión de proyectos (predictivos, ágiles).
2. Gestión de proyectos predictiva (waterfall)
- Definición: Project charter,
- Planificación: Declaración de alcance del proyecto, WBS, Camino crítico, Gantt, hitos, presupuesto
- Ejecución: Resolución de incidencias
- Control: KPIs, informes
- Cierre: Informe de cierre, retrospectiva
- Casos y ejemplo proyectos TI
3. Gestión ágil de proyectos
- Fundamentos de la gestión ágil: Manifiesto ágil, principios, cuándo aplicar enfoques ágiles
3.1. Scrum
- Definición: Valores y principios.
- Roles: PO, SM, Dev Team.
- Artefactos: Product backlog, Sprint backlog, incremento.
- Eventos: Backlog refinement, sprint planning, daily, review, retrospective
- Estimation: Story points, techniques for estimating (Planning poker), Velocity, Burndown charts
- Casos y ejemplo proyectos TI
3.2. Kanban
- Definición: Valores y principios
- Prácticas:
2. Limitar el trabajo en curso,
3. Gestión del flujo de trabajo: Métricas: Lead time, lead time histogram, throughput, Cummulative Flowchart Diagram
4. Políticas explícitas
5. Bucles de feedback
6. Mejora colaborativa y evolución experimental
- Casos y ejemplo proyectos TI
3.3. Otro método ágiles
4. Cultura DevOps
- Gestión de proyectos de desarrollo de productos
- Definición: Valores y principios
- Fases del DevOps: Plan, code, build, test, release, deploy, operate, monitor.
- Objetivos y herramientas que se pueden utilizar en cada fase
- Casos y ejemplo proyectos TI
5. Comparación y selección de enfoques
6. Problemas y soluciones potenciales en diferentes tipos de proyectos TI
Profesorado
Guallar Perez, Francisco JavierMarkiegi Gonzalez, Urtzi
Calendario
11/01/2027 - 23/07/2027
Lunes-Martes-Miércoles-Jueves-Viernes
09:00-17:00 (Horario de resolución de dudas)
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