Data Science

El curso Experto en Data Science da una visión de las estrategias de ingeniería del software para el diseño e implentación de sistemas escalables intensivos de datos.

Temática
Este curso está descatalogado

Objetivos

Big Data y Data Science son dos campos diferentes y complementarios. Big Data hace referencia a las estrategias de Ingeniería del Software para el diseño e implementación de sistemas escalables intensivos en datos. Big Data se centra en el desarrollo de software capaz de gestionar grandes cantidades de datos (Volumen), datos que se generan en tiempo real y/o que necesitan ser procesados para dar una respuesta en tiempo real (Velocidad), y datos con una estructura diversa (Variedad).

Sobre estas arquitecturas se desarrollan los procesos analíticos de datos para extraer el auténtico valor de los datos por parte de los Data Scientist.

Dirigido a

Profesionales en posesión de Títulos universitarios oficiales de los ámbito de Matemáticas, Física, Estadística, Informática o Telecomunicaciones.

Una vez finalizado este curso de Experto, el participante se encuentra preparado para optar a puestos de Data Scientist, Business Intelligence, Business Analyst, o en general, cualquier puesto que requiera ser capaz de analizar datos, especialmente los relacionados con Big Data.

Programa

1. Introducción

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Introducción a la ciencia de datos con R
  • Visualización con ggplot2

2. Machine Learning

  • ¿Qué es el machine Learning?
  • Preprocesamiento
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado

3. Deep Learning

  • ¿Qué es deep Learning?
  • Redes neuronales monocapa
  • Keras y tensorflow

4. Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • Spark
  • H2O

5. Trabajo Final de Curso Experto

  • Elaboración de un proyecto final a elección del alumno (relacionado con su trabajo, proyecto de emprendimiento, interés personal o sugerencia de los docentes).
  • Tutorización por alumno.

Metodología

Combinación de clases magistrales, talleres prácticos y trabajo final de curso experto.

Calendario

Este curso comienza el día 17 de febrero y finaliza el 23 de junio.

65 horas presenciales. 4 módulos y un proyecto, en jornadas de 5 horas.

Las jornadas presenciales se realizarán los sábados por la mañana (09:00 – 14:00).

Profesorado

Profesorado de la Universidad altamente cualificado y con experiencia en proyectos reales que compaginan docencia con investigación.

Coordinación

Curso coordinado por el Grupo de Análisis de Datos y Ciberseguridad (Departamento de Electrónica e Informática) de Mondragón Unibertsitatea.

Condiciones y proceso de admisión

Los candidatos deben acreditar titulación universitaria en los ámbitos de Matemáticas, Física, Estadística Informática, Ingeniería o Telecomunicaciones y/o experiencia profesional en cualquiera de los ámbitos anteriores.

Titulación que se obtiene

Todos los participantes que hayan cumplido los requisitos de la evaluación y tengan debidamente acreditados sus estudios universitarios por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte obtendrán el Título Propio de EXPERTO en Data Science  por Mondragon Unibertsitatea.

Plazas

El máximo de plazas disponible es 20.

Prácticas y proyecto

Los alumnos que están trabajando en empresa podrán desarrollar su Trabajo Final de Curso experto en relación a la actividad de la misma.

El curso experto NO da acceso a programas de doctorado.

Colaboradores/ patrocinadores

Precio

Este curso está financiado dentro del proyecto As-Fabrik. La matrícula de 800€ es para la reserva de la plaza. Si el participante finaliza la formación de forma exitosa se le devolverá todo el importe.

Puede que te interese también...