Business Intelligence: análisis y visualización de datos con Power BI

Analiza los datos de tu empresa y proyectos; automatiza la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos y crear cuadros de mando; y publica y comparte informes en diferentes dispositivos.

Temática
Informática, Telecomunicaciones y Sistemas Empotrados
Horas/ECTS
68 horas
Lugar
Bilbao
Idioma
Español
Modalidad
Presencial
Este curso está descatalogado

Objetivos

Los datos y el tratamiento de los mismos se han convertido en un aspecto crítico en todos los ámbitos del conocimiento de las empresas (financieros, ventas, rentabilidad, producción, costes, compras, logística, stocks, productividad, rendimiento, calidad, gestión de clientes, seguimiento de acciones de marketing digital, analítica web, redes sociales, ...).

Partiendo de la contextualización del papel que ocupa la inteligencia de negocio o Business Intelligence dentro del ecosistema del “Big Data”, en este taller se mostrarán planteamientos, métodos y herramientas de modelado, análisis y visualización de datos , y su aplicación en diferentes campos de las ciencias económicas, de la administración, la dirección de empresas y el marketing digital, atendiendo igualmente a las consideraciones legales y de seguridad en el uso y gestión de los datos.

La aplicación en los diferentes campos se impartirá a través de talleres y casos prácticos de la mano de profesionales de diferentes sectores de actividad, lo que permitirá conocer de primera mano las experiencias profesionales en proyectos de Business Intelligence.

Pero la diferencia principal de este curso es que el objetivo principal será que cada participante pueda crear e implementar su propia solución de BI, valiéndose de la herramienta gratuita Power BI de Microsoft, líder dentro de las herramientas de Business Inteligence.

Durante el taller los participantes recibirán formación magistral y práctica para que puedan ser capaces de crear su propio modelo de datos. Y tendrán disponibles horas de mentorización personalizada de expertos profesionales en BI, para ir resolviendo las dudas que puedan surgir en la ejecución de su proyecto.

  1. Estar en condiciones de desarrollar e implementar un proyecto de análisis de datos dentro de la empresa.
  2. Construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones dentro de la empresa.
  3. Utilizar a nivel de usuario avanzado la suite completa de inteligencia de negocio Power BI de Microsoft.
  4. Conceptualizar oportunidades de negocio e identificar tendencias a través de la visualización de los datos.
  5. Conocer los diferentes sistemas e infraestructuras de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  6. Entender y aplicar el uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas.
  7. Comprender y aplicar los métodos y herramientas de análisis de datos en las principales funciones y procesos empresariales.

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector (industria, marketing, comunicación, financiero, informática, ecommerce, big data, emprendedores, responsables de Pymes…) que deseen crear un modelo de visualización de datos para medir, monitorizar y tomar decisiones efectivas a través del diseño y desarrollo de informes avanzados en su empresa.

Programa

M1 Introducción al Business Intelligence

M1.1   Hoja de ruta del curso

M1.2   Presentación plataforma online y metodología

M1.3   Desarrollo de proyectos I

M1.4   El Verdadero Poder de Power BI

M1.5   Caso Empresa – EKIDE- Jesús Jara

M2 Paneles de mando y KPIs, gestionar datos para gestionar mejor

M2.1   Los datos y su importancia empresarial

M2.2   Data Science y Decision Science

M2.3   Datos, información, decisiones

M2.4   Principios generales de la gestión empresarial

M2.5   Tomar decisiones en una empresa

M2.6   Modelizando el sistema decisional en la empresa

M2.7   Cuadros de mando como soporte a la decisión

M2.9   Desarrollo de proyectos II

 M3 Power BI Desktop

M3.1   Primeros pasos con Power BI Desktop

M3.2   Caso Empresa

M4 Adaptación, limpieza y optimización de datos

M4.1   POWER QUERY COMO ETL. Transformar los datos

M4.2   Optimización de modelo de datos, minería de datos y transformación

M5 Lenguaje DAX

M5.1   Introducción a las expresiones DAX

M5.2    DAX avanzado

M6 Creando un modelo real de datos

M6.1   Creando informes avanzados con Power BI

M6.2    Desarrollo de proyectos IV

M7 Legalidad

M7.1   Privacidad, legalidad y RGPD

M8 Compartir y publicar con Power BI Service

M6.1   Usuarios y roles en Power BI Desktop

M6.2   Parametrización de datos

M6.3   Power BI en la nube. Cuentas y áreas de trabajo.

M6.4   Configurar la nube: actualizaciones programadas, medidas de seguridad…

M9 Machine Learning con Power BI

M8.1   Visualizaciones y análitica avanzada

 M10 Desarrollo y presentación de proyectos

Metodología

La metodología de trabajo se basa en “learn by doing” o “aprender haciendo”, de esta forma, durante el desarrollo de la formación, se proporciona una transferencia de conocimiento a través del diseño, modelado y visualización de Modelos de Datos creados interactivamente utilizando herramientas de BI.

El Taller se divide en 9 Módulos y la presentación del Proyecto Final. Durante cada módulo, se irán alternando:

  1. Formación magistral en conceptos, metodologías y herramientas de la mano de nuestros profesores de Mondragon Unibertsitatea
  2. Casos de empresa de éxito de la mano de profesionales externos
  3. Aplicación práctica por parte de cada alumno con la ejecución de un proyecto real de empresa

Los participantes tendrán a su disposición tutores especializados en las diferentes áreas de aplicación, que acompañarán, guiarán y fomentarán la participación a lo largo de las fechas dedicadas a la ejecución del proyecto.

Como cierre se plantea realizar una sesión de divulgación/puesta en común del proyecto realizado por cada participante.

Calendario

28/09/2020

M1 Introducción al Business Intelligence

05/10/2020

M2 Diseñar el modelo de datos
M3 Power Pivot y lenguaje DAX

19/10/2020

M4 Adaptación, limpieza y optimización de datos con Power Query

26/10/2020

M5 Power BI Desktop

02/11/2020

M5 Power BI Desktop
M6 Power BI y Machine Learning

09/11/2020

M7 Compartir y publicar con Power BI Service
M8 Legalidad
M9 Nuevos paradigmas y tendencias de futuro

16/11/2020

M10 Presentación de proyectos

Horarios del curso:

Lunes 09:00 - 13:00 y 14:00 - 18:00

Profesorado

Beatriz Laskurain (Coordinadora)

Licenciada en Publicidad, marketing y relaciones públicas por la Universidad de Navarra y Master en Digital Business por ICEMD (ESIC) cuenta con una experiencia de más de 15 años liderando equipos comerciales y marketing de diferentes grupos y medios de comunicación. Desde el año 2011 se ha dedicado a la gestión y puesta en marcha de negocios digitales, partiendo del diseño de los modelos de negocio, hasta la puesta en marcha de estrategias de captación, fidelización y venta on-line.

Actualmente pertenece al equipo docente de Marketing Digital de Mondragon Unibertsitatea, en donde compagina la formación a profesionales y empresas, con el asesoramiento a empresas en ámbitos de estrategia, marketing digital y análisis de datos.

Jesús Lizarraga

Jesús Lizarraga es Ingeniero Técnico en Electricidad por la Universidad del Pais Vasco (EHU), Ingeniero en Informática por Mondragon Unibertsitatea (MU) y Master (M.Sc.) en Computación por la Universidad de Staffordshire (Reino Unido).

En la actualidad coordina el área de Telemática de la Escuela Politécnica Superior de MU. Es también responsable de ciberseguridad de Mondragon Unibertsitatea y Coordinador del Master en Ciberseguridad. Compagina sus labores docencia en los cursos de postgrado con la formación y asesoría a empresas. Sus áreas de trabajo actuales son la vigilancia, monitorización y comunicaciones.

Eli Garcia

Ingeniera Informática por la Universidad País Vasco (EHU). Es profesora investigadora de la Escuela Politécnica Superior de Mondragon Unibertsitatea desde 2010, centrando su actividad docente en Análitica y Visualización de Datos y Marketing Digital.  


con el asesoramiento a empresas y proyectos en temas de estrategia digital, redes sociales, analítica y marketing digital.

Dr. Carlos Cernuda

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Oviedo en 2009 y Máster en Soft Computing and Intelligent Data Analysis en 2010, por la Universidad de Oviedo conjuntamente con el European Center for Soft Computing. En 2014 se doctoró en Ciencias de la Ingeniería por la universidad austriaca Johannes Kepler Universität Linz (JKU) con la tesis titulada “Advanced Data Mining and Machine Learning Techniques in Chemometric Modeling”.
En el período sept. 2014 a abril 2016, ha sido profesor asistente en JKU, impartiendo cálculo, álgebra, matemáticas para la economía y teoría de control. Entre mayo de 2016 y noviembre de 2018 desempeñó en BCAM la labor como investigador postdoctoral en el departamento de Data Science – Machine Learning, impartiendo varios cursos introductorios al análisis de datos.
En diciembre de 2018 se incorporó a MGEP en calidad de Personal Docente Investigador donde su actividad docente se centra en Analytics, concretamente Machine Learning y Deep Learning.

Urtzi Uribetxeberria

Ingeniero en Organización Industrial. Coach y PMP® por Mondragon Unibertsitatea. Actualmente realiza labores de capacitación y transferencia tecnológica en el ámbito de la gestión industrial, participando en proyectos con empresas de diferentes sectores.

Anteriormente ha ocupado cargos de responsabilidad en el área de la producción industrial en empresas como Fagor Electrodomésticos y dirección de proyectos en Loramendi S.Coop. y Ulma Packaging S.Coop.
También ha trabajado en el centro de tecnológico Ikerlan, donde participó en proyectos de reingeniería de procesos de negocio.

Ana María Bisbé York

Consultora Business Intelligence, Microsoft Partner Power BI Microsoft Data Platform MVP y Linkedin Learning Trainer. Ana María es una profesional del mundo de los datos, con amplia experiencia tanto en formación como en proyectos que abarcan desde el desarrollo de aplicaciones corporativas con Visual FoxPro, el modelado y análisis de datos con las herramientas de Business Intelligence de Microsoft SQL Server y Excel, y más recientemente el análisis y visualización de datos utilizando herramientas como Tableau y PowerBI.

Marisa Ajuria Zuberoa

Licenciada en Informática, Marisa es formadora en el mundo de las TICs, con especial especialización en cursos oficiales de Microsoft, SQL Server, Bases de datos relacionales y especialmente en todo el ecosistema Power BI, Power Pivot y Excel avanzado.

Juan Ignacio Igartua

PhD, PMP®, Doctor Europeo por la Universidad Politécnica de Valencia, defendiendo la tesis “Gestión de la innovación en la empresa vasca: Contribución de las herramientas de gestión de la innovación” y MPhil in Production Engineering por la Nottingham Trent University. Profesor- investigador con certificación PMP® del Departamento de Mecánica y Producción Industrial de Mondragon Unibertsitatea desde 1992, centrando su actividad docente en la gestión de la innovación, gestión de proyectos, gestión de procesos y política industrial.

Coordinación

Para más información contactar con:

Beatriz Laskurain

blaskurain@mondragon.edu

Organización

 

 

Condiciones y proceso de admisión

Todos los interesados deberán cumplimentar la hoja de inscripción.

Una vez rellenada la solicitud nos pondremos en contacto con el interesado para realizar una entrevista personal.

Cada asistente tendrá que traer su ordenador portátil.

Para más información contactar con:

Beatriz Laskurain

blaskurain@mondragon.edu

Plazas

Plazas limitadas

Precio

10% de Descuento para los alumnos que se matriculen antes del 31 de Julio. Formación bonificable con Fundae.

2.150 €