Business Intelligence: análisis y visualización de datos con Power BI

Analiza los datos de tu empresa y proyectos; automatiza la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos y crear cuadros de mando; y publica y comparte informes en diferentes dispositivos.

Temática
Informática, Telecomunicaciones y Sistemas Empotrados
Horas/ECTS
68 horas
Calendario
28/09/2020 - 16/11/2020 Lun
Horario
09:00-18:00 (09:00 a 13:00 y de 14:00 a 18:00)
Lugar
Bilbao
Idioma
Español
Modalidad
Presencial

Objetivos

Los datos y el tratamiento de los mismos se han convertido en un aspecto crítico en todos los ámbitos del conocimiento de las empresas (financieros, ventas, rentabilidad, producción, costes, compras, logística, stocks, productividad, rendimiento, calidad, gestión de clientes, seguimiento de acciones de marketing digital, analítica web, redes sociales, ...).

Partiendo de la contextualización del papel que ocupa la inteligencia de negocio o Business Intelligence dentro del ecosistema del “Big Data”, en este taller se mostrarán planteamientos, métodos y herramientas de modelado, análisis y visualización de datos , y su aplicación en diferentes campos de las ciencias económicas, de la administración, la dirección de empresas y el marketing digital, atendiendo igualmente a las consideraciones legales y de seguridad en el uso y gestión de los datos.

La aplicación en los diferentes campos se impartirá a través de talleres y casos prácticos de la mano de profesionales de diferentes sectores de actividad, lo que permitirá conocer de primera mano las experiencias profesionales en proyectos de Business Intelligence.

Pero la diferencia principal de este curso es que el objetivo principal será que cada participante pueda crear e implementar su propia solución de BI, valiéndose de la herramienta gratuita Power BI de Microsoft, líder dentro de las herramientas de Business Inteligence.

Durante el taller los participantes recibirán formación magistral y práctica para que puedan ser capaces de crear su propio modelo de datos. Y tendrán disponibles horas de mentorización personalizada de expertos profesionales en BI, para ir resolviendo las dudas que puedan surgir en la ejecución de su proyecto.

  1. Estar en condiciones de desarrollar e implementar un proyecto de análisis de datos dentro de la empresa.
  2. Construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones dentro de la empresa.
  3. Utilizar a nivel de usuario avanzado la suite completa de inteligencia de negocio Power BI de Microsoft.
  4. Conceptualizar oportunidades de negocio e identificar tendencias a través de la visualización de los datos.
  5. Conocer los diferentes sistemas e infraestructuras de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  6. Entender y aplicar el uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas.
  7. Comprender y aplicar los métodos y herramientas de análisis de datos en las principales funciones y procesos empresariales.

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector (industria, marketing, comunicación, financiero, informática, ecommerce, big data, emprendedores, responsables de Pymes…) que deseen crear un modelo de visualización de datos para medir, monitorizar y tomar decisiones efectivas a través del diseño y desarrollo de informes avanzados en su empresa.

Programa

M1 Introducción al Business Intelligence

M1.1 Hoja de ruta del curso

M1.2 Presentación plataforma online y metodología

M1.3 ¿Por qué Power BI y no otra herramienta?

M1.4 Ecosistema Big Data y Business Inteligence

M1.5 Casos de uso de negocio con Power BI

M1.6 Desarrollo de proyectos módulo 1

M2 Diseñar el modelo de datos

M2.1    Paneles de mando y KPIs

M2.2    Desarrollo de proyectos módulo 2

M2.3    Caso de estudio

M3 Power Pivot y lenguaje DAX

M3.1    Tablas

M3.2    Introducción a Power Pivot

M3.3    Expresiones de Análisis de datos con DAX

M3.4    Desarrollo de proyectos módulo 3

M4 Adaptación, limpieza y optimización de datos

M4.1    POWER QUERY COMO ETL. Transformar los datos

M4.2    Desarrollo de proyectos módulo 4

M5 Power BI Desktop

M5.1    Diseñando modelos de datos con Power BI Desktop

M5.2    Desarrollo de proyectos módulo 5

M5.3    Power BI y Machine Learning

M6 Power BI y Machine Learning

    M6.1 Análisis de datos avanzados con Power BI

M7 Compartir y publicar con Power BI Service

M7.1    Usuarios y roles en Power BI Desktop

M7.2    Parametrización de datos

M7.3    Power BI en la nube. Cuentas y áreas de trabajo.

M7.4    Configurar la nube: actualizaciones programadas, medidas de seguridad…

M7.5    Caso de estudio

M7.6    Desarrollo de proyectos módulo 6

M8 Legalidad

M8.1    Privacidad, legalidad y RGPD

M9 Nuevos paradigmas y tendencias de futuro

M9.1    Power Platform
M9.2    Más allá de la visualización
M9.3    Desarrollo de proyectos módulo 8
M9.4    Caso de estudio

M10 Presentación de proyectos

 

Metodología

La metodología de trabajo se basa en “learn by doing” o “aprender haciendo”, de esta forma, durante el desarrollo de la formación, se proporciona una transferencia de conocimiento a través del diseño, modelado y visualización de Modelos de Datos creados interactivamente utilizando herramientas de BI.

El Taller se divide en 9 Módulos y la presentación del Proyecto Final. Durante cada módulo, se irán alternando:

  1. Formación magistral en conceptos, metodologías y herramientas de la mano de nuestros profesores de Mondragon Unibertsitatea
  2. Casos de empresa de éxito de la mano de profesionales externos
  3. Aplicación práctica por parte de cada alumno con la ejecución de un proyecto real de empresa

Los participantes tendrán a su disposición tutores especializados en las diferentes áreas de aplicación, que acompañarán, guiarán y fomentarán la participación a lo largo de las fechas dedicadas a la ejecución del proyecto.

Como cierre se plantea realizar una sesión de divulgación/puesta en común del proyecto realizado por cada participante.

Calendario

28/09/2020

M1 Introducción al Business Intelligence

05/10/2020

M2 Diseñar el modelo de datos
M3 Power Pivot y lenguaje DAX

19/10/2020

M4 Adaptación, limpieza y optimización de datos con Power Query

26/10/2020

M5 Power BI Desktop

02/11/2020

M5 Power BI Desktop
M6 Power BI y Machine Learning

09/11/2020

M7 Compartir y publicar con Power BI Service
M8 Legalidad
M9 Nuevos paradigmas y tendencias de futuro

16/11/2020

M10 Presentación de proyectos

Horarios del curso:

Lunes 09:00 - 13:00 y 14:00 - 18:00

Profesorado

Beatriz Laskurain (Coordinadora)

Licenciada en Publicidad, marketing y relaciones públicas por la Universidad de Navarra y Master en Digital Business por ICEMD (ESIC) cuenta con una experiencia de más de 15 años liderando equipos comerciales y marketing de diferentes grupos y medios de comunicación. Desde el año 2011 se ha dedicado a la gestión y puesta en marcha de negocios digitales, partiendo del diseño de los modelos de negocio, hasta la puesta en marcha de estrategias de captación, fidelización y venta on-line.
Actualmente pertenece al equipo docente de Marketing Digital de Mondragon Unibertsitatea, en donde compagina la formación a profesionales y empresas, con el asesoramiento a empresas en ámbitos de estrategia, marketing digital y análisis de datos.

Jesús Lizarraga

Jesús Lizarraga es Ingeniero Técnico en Electricidad por la Universidad del Pais Vasco (EHU), Ingeniero en Informática por Mondragon Unibertsitatea (MU) y Master (M.Sc.) en Computación por la Universidad de Staffordshire (Reino Unido).
En la actualidad coordina el área de Telemática de la Escuela Politécnica Superior de MU. Es también responsable de ciberseguridad de Mondragon Unibertsitatea y Coordinador del Master en Ciberseguridad. Compagina sus labores docencia en los cursos de postgrado con la formación y asesoría a empresas. Sus áreas de trabajo actuales son la vigilancia, monitorización y comunicaciones.

Eli Garcia

Ingeniera Informática por la Universidad País Vasco (EHU). Es profesora investigadora de la Escuela Politécnica Superior de Mondragon Unibertsitatea desde 2010, centrando su actividad docente en Análitica y Visualización de Datos y Marketing Digital.  

con el asesoramiento a empresas y proyectos en temas de estrategia digital, redes sociales, analítica y marketing digital.

Dr. Carlos Cernuda

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Oviedo en 2009 y Máster en Soft Computing and Intelligent Data Analysis en 2010, por la Universidad de Oviedo conjuntamente con el European Center for Soft Computing. En 2014 se doctoró en Ciencias de la Ingeniería por la universidad austriaca Johannes Kepler Universität Linz (JKU) con la tesis titulada “Advanced Data Mining and Machine Learning Techniques in Chemometric Modeling”.
En el período sept. 2014 a abril 2016, ha sido profesor asistente en JKU, impartiendo cálculo, álgebra, matemáticas para la economía y teoría de control. Entre mayo de 2016 y noviembre de 2018 desempeñó en BCAM la labor como investigador postdoctoral en el departamento de Data Science – Machine Learning, impartiendo varios cursos introductorios al análisis de datos.
En diciembre de 2018 se incorporó a MGEP en calidad de Personal Docente Investigador donde su actividad docente se centra en Analytics, concretamente Machine Learning y Deep Learning.

Urtzi Uribetxeberria

Ingeniero en Organización Industrial. Coach y PMP® por Mondragon Unibertsitatea. Actualmente realiza labores de capacitación y transferencia tecnológica en el ámbito de la gestión industrial, participando en proyectos con empresas de diferentes sectores.
Anteriormente ha ocupado cargos de responsabilidad en el área de la producción industrial en empresas como Fagor Electrodomésticos y dirección de proyectos en Loramendi S.Coop. y Ulma Packaging S.Coop.
También ha trabajado en el centro de tecnológico Ikerlan, donde participó en proyectos de reingeniería de procesos de negocio.

Coordinación

Para más información contactar con:

Beatriz Laskurain

blaskurain@mondragon.edu

Organización

 

 

Condiciones y proceso de admisión

Todos los interesados deberán cumplimentar la hoja de inscripción.

Una vez rellenada la solicitud nos pondremos en contacto con el interesado para realizar una entrevista personal.

Cada asistente tendrá que traer su ordenador portátil.

Para más información contactar con:

Beatriz Laskurain

blaskurain@mondragon.edu

Plazas

Plazas limitadas

Precio

10% de Descuento para los alumnos que se matriculen antes del 31 de Julio. Formación bonificable con Fundae.

2.150 €