Horas/ECTS
24 HORAS
Calendario
27/04/2026 - 04/05/2026
27, 29 abril; 4, 6 mayo de 2026
Idioma
Español
Modalidad
Online
Precio
550 €
Presentación
¿Ya trabajas con Power BI y quieres que tus informes sean más rápidos, fiables y fáciles de mantener? Este curso está diseñado para ti. Aprenderás a optimizar modelos de datos existentes, aplicando técnicas avanzadas en Power Query y DAX, y descubrirás cómo mejorar el rendimiento y la estructura de tus informes. Incluye tutoría personalizada para aplicar lo aprendido a tu proyecto real. Curso bonificable por FUNDAE.
Objetivos
Capacitarte para crear y optimizar modelos de datos en Power BI que respondan a escenarios complejos y requisitos de negocio.
- Diseñar modelos robustos y eficientes.
- Aplicar transformaciones avanzadas en Power Query.
- Resolver problemas como la doble dirección de filtro.
- Dominar expresiones DAX para optimizar el modelo.
- Usar herramientas externas como DAX Studio y Tabular Editor.
Dirigido a
Profesionales que ya utilizan Power BI y tienen informes creados, y quieren mejorar la calidad y rendimiento de sus modelos. No es un curso para principiantes. Se requiere experiencia básica en Power BI y haber trabajado previamente con informes.
Programa
- Introducción al modelado de datos en Power BI
- Tipos de modelos: relacional, dimensional y tabular.
- Esquemas en el modelo tabular: estrella, copo de nieve y tabla única.
- Principios para un modelado eficiente y escalable.
- Transformación avanzada de datos con Power Query
- Preparación y limpieza de datos para un modelo robusto.
- Transformaciones vs creación de columnas nuevas.
- Columnas condicionales y columnas para ordenar.
- Uso de pasos múltiples vs columnas a partir de ejemplos.
- Definición de tipos de datos y perfiles de calidad.
- Atributos y entidades: cómo estructurar correctamente.
- Combinación y anexado de consultas:
- Combinar por una o varias columnas.
- Crear columnas combinadas para relaciones.
- Estrategias para proteger la tabla de hechos.
- Solución creativa de requisitos de negocio mediante un buen modelo tabular.
- Role-playing dimensions y hechos con granularidad distinta.
- Introducción al lenguaje M y conceptos clave como Query Folding.
- Diagnóstico y optimización de consultas.
- Creación del modelo tabular en Power BI Desktop
- Entidades y relaciones: cómo definirlas correctamente.
- Problemas frecuentes con relaciones mal creadas y cómo evitarlos.
- Dirección de filtro y su impacto en el análisis.
- Granularidad y cardinalidad: buenas prácticas.
- Escenarios complejos: doble dirección de filtro.
- Columnas calculadas vs medidas: cuándo usar cada una.
- Tratamiento de relaciones inactivas y activación dinámica.
- DAX aplicado al modelado avanzado
- Relación entre DAX y el modelo tabular.
- Contextos en DAX: fila, filtro y evaluación.
- Creación de medidas base y medidas avanzadas.
- Filtros, lógica de negocio y optimización con DAX.
- Totales y subtotales: cómo controlarlos.
- Dirección de filtro cruzado y sus implicaciones.
- Inteligencia de tiempo en DAX:
- Escenarios con varias fechas.
- Parámetros para hipótesis y simulaciones.
- Galería de medidas rápidas y personalización.
- Herramientas externas para optimización:
- DAX Studio para análisis de rendimiento.
- Tabular Editor para gestión avanzada del modelo.
- Optimización del proyecto personal
- Aplicación práctica de todo lo aprendido en tu propio modelo.
- Tutoría individual con la formadora para revisar y mejorar tu proyecto real.
Qué aprenderás al terminar el curso
- Diseñar modelos de datos optimizados para mejorar el rendimiento de tus informes en Power BI.
- Aplicar transformaciones avanzadas en Power Query para preparar datos de forma eficiente.
- Resolver problemas complejos de relaciones, granularidad y dirección de filtros en modelos tabulares.
- Dominar el lenguaje DAX para crear medidas avanzadas y lógica de negocio adaptada a tus necesidades.
- Implementar inteligencia de tiempo y escenarios con múltiples fechas en tus informes.
- Utilizar herramientas externas como DAX Studio y Tabular Editor para auditar y optimizar tus modelos.
- Detectar cuellos de botella y aplicar estrategias para mejorar la velocidad y la escalabilidad de tus proyectos.
- Optimizar tu propio modelo real con la ayuda de una tutoría personalizada.
Metodología
Este curso se imparte en formato 100% online, con 4 sesiones en streaming de 4 horas cada una (total 16 horas), en las que combinarás teoría y práctica para aprender haciendo.
La dinámica se basa en el enfoque “learn by doing”, trabajando sobre ejemplos reales y ejercicios que podrás aplicar directamente en tus proyectos. Entre sesión y sesión tendrás acceso a recursos adicionales para seguir practicando.
Además, al finalizar las sesiones, cada participante contará con una tutoría personalizada con la formadora para revisar y optimizar su propio modelo de datos real, asegurando que lo aprendido se aplica de forma efectiva en su contexto profesional.
Todo el contenido estará disponible posteriormente en nuestra plataforma online, donde encontrarás el material didáctico, ejemplos, foros y canales de comunicación con el profesorado y otros participantes.
Calendario
27/04/2026 - 04/05/2026
27, 29 abril; 4, 6 mayo de 2026
09:00-13:00
- Bonificable por Fundae
- Sesiones en directo vía Zoom los días: 4, 6, 11 y 13 de marzo, de 9:00 a 13:00. Y acceso voluntario a una tutoría personalizada con Ana Maria Bisbé.
- Todas las sesiones quedarán grabadas y disponibles en la plataforma online del curso.
Profesorado
Ana María Bisbé York (Formadora)
Consultora y formadora en Business Intelligence con más de 35 años de experiencia en tecnologías Microsoft. Microsoft Data Platform MVP y Microsoft Partner en Power BI. Autora de tres libros sobre Power BI, Power Query y DAX publicados por Anaya Multimedia, y creadora de más de 45 cursos sobre análisis de datos y Microsoft Fabric en LinkedIn Learning. Ha impartido formación para empresas y organizaciones de referencia, ayudando a transformar procesos analíticos y optimizar la toma de decisiones. Ganadora del premio Techfluencer en los Globant Awards España 2022, combina su experiencia técnica con una sólida vocación docente.
Beatriz Laskurain (Coordinadora)
Licenciada en Publicidad, Marketing y Relaciones Públicas por la Universidad de Navarra, Máster en Digital Business por ICEMD (ESIC) y Postgrado en Big Data Analytics por ESIC.
Con más de 20 años de experiencia profesional, ha liderado estrategias digitales para diferentes proyectos y organizaciones con un enfoque muy data-driven, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Business Intelligence (BI) para impulsar la toma de decisiones y la optimización de procesos.
Actualmente es coordinadora de los cursos para empresas y profesionales en áreas de BI, IA y Marketing Digital, y además coordina la implantación de la Inteligencia Artificial en Mondragon Goi Eskola Politeknikoa (Facultad de Ingeniería de Mondragon Unibertsitatea), contribuyendo a la transformación digital y tecnológica en entornos educativos y empresariales.
Matrícula
Las horas correspondientes a las sesiones online en streaming de este curso se pueden Bonificar a través de Fundae en el caso de los matriculados en nombre de empresa.
Mondragon Unibertsitatea no realiza las gestiones de las Bonificaciones. Pero puede facilitar empresas colaboradoras que ayuden a los alumnos en el proceso de solicitud con Fundae.
Más información:
Condiciones y proceso de admisión
Es requisito indispensable tener conocimiento de Power BI.
Vías de financiación
Las horas correspondientes a las sesiones online en streaming de este curso se pueden Bonificar a través de Fundae en el caso de los matriculados en nombre de empresa.
Mondragon Unibertsitatea no realiza las gestiones de las Bonificaciones. Pero puede facilitar empresas colaboradoras que ayuden a los alumnos en el proceso de solicitud con Fundae.
Más información: