Curso Online en Fiabilidad de elementos y sistemas. Diseño de Plan de Mto basado en RCM

Objetivos

1.-Dar a conocer los conceptos relativos a la fiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad de las máquinas e instalaciones, para ser capaces de determinar los factores que les afecten, y con ello evaluar y mejorar los aspectos citados.

2.-Ser capaces de diseñar, controlar y optimizar los ensayos referentes a la evaluación de la fiabilidad de los elementos.

3.-Capacitar en la estimación de la fiabilidad de sistemas utilizando métodos gráficos (FTA, ETA) y en la realización de planes de mantenimiento basado en la metodología RCM (Reliability Centered Maintenance). RCM es una metodología objetiva, documentada y basado en la estimación de la fiabilidad de los elementos para diseñar un plan de mantenimiento.

Dirigido a

Personal de mantenimiento, diseño, producción, responsables de la ejecución y control de ensayos con necesidad de adquirir o renovar conocimientos en el área de fiabilidad de producto y/o sistemas, y mantenibilidad de máquinas.

Personal de ingeniería de mantenimiento que necesite realizar planes de mantenimiento para fiabilizar máquinas e instalaciones.

Programa

1.-Conceptos básicos de estadística descriptiva y software asociado

Objeto: Conocer aspectos básicos de probabilidad, estadística y software asociado
     1.-Probabilidad
     2.-Estadística descriptiva
     3.-Introducción a R: Software estadístico y de tratamiento de datos

2.-Fiabilidad y Conceptos Relacionados

Objeto: Entender los conceptos de fiabilidad y otros términos relacionados
     1.-Fiabilidad y conceptos relacionados: Mantenibilidad y Disponibilidad
     2.-Tasa instantanea de fallo
     3.-La curva de la bañera
     4.-Tasa de renovación
     5.-Tipos de datos en fiabilidad

3.-Aspectos Estadísticos en Ingeniería de Fiabilidad

Objeto: Asentar las báses estadísticas para abordar los problemas de fiabilidad
     1.-Distribuciones más habituales
         Exponencial
         Normal
         Weibull
         Lognormal
         Otras distribuciones
     2.-Estimación de la fiabilidad de un elemento
         1.-Métodos paramétricos(Basados en distribuciones)
         2.-Kaplan-Meier
         3.-Métodos gráficos: Papel probabilistico Weibull.
     3.-Bondad de ajuste: Método de Ji cuadrado y otros

4.-Cálculos y estimación de la Fiabilidad de un Elemento

Objeto: Determinar los parámetros que definen la fiabilidad de los elementos definiendo ensayos con menor duración temporal
     1.-Tipos de ensayos
         Modelos acelerados
     2.-Cálculo de parámetros basados en modelos acelerados
         Modelo de Arrhenius
         Modelo de Eyring
         Modelos basados en la degradación
         Análisis de Step & Stress

5.-Análisis de Sistemas

Objeto: Analizar, describir y modelar datos provenientes de sistemas sujetos a reparaión
     1.-Sistemas reparables
     2.-Sistemas no reparables
         Renewal Processes
         Non-renewal Processes
     3.-FTA(Fault Tree Analysis), ETA(Event Tree Analysis)
     4.-Modelos Markov

6.-Métodos y Modelos de mantenimiento de sistemas

Objeto: Clasificar/Identificar los diferentes tipos de mantenimiento aplicables a los sistemas y asegurar la fiabilidad de los mismos a lo largo de su ciclo de vida
     1.-Modelos mantenimiento correctivo
     2.-Modelos de mantenimiento preventivo
     3.-Políticas de manteniento
     4.-AMFE/RCM. Metodo sistemático para definir un plan de mantenimiento

7.-Control de calidad en Fiabilidad

Objeto: Definir diferentes tipos de muestreo para garantizar la fiabilidad de los productos fabricados o en proceso
     1.-Distribución binomial y de Poisson
     2.-Control estadístico de proceso orientado a la fiabilidad

Nota: Para el desarrollo de los conceptos teóricos y resolución de problemas se realizará una sesión semanal (el día se acordará al inicio del curso), en formato streaming de una duración aproximada de 3 horas. El horario será de 15 a 18 horas.

Metodología

as clases se impartirán en streaming, en el que se desarrollarán los conceptos teóricos seguidos de ejercicios que complementen la teoría y afiancen los conocimientos.

Se requerirá al alumno que desarrolle ejercicios para evaluar su comprensión, así como la lectura de la bibliografía recomendada.

A lo largo del curso se realizarán 2 puntos de control o exámenes de evaluación. Consistirán en pruebas teóricas tipo test de una duración aproximada de 25 minutos.

Calendario

20/05/2024 - 03/07/2024

Lun-Mie - 20,22,27,29 Mayo, 3,5,10,12,17,19 Junio, 1 y 3 de Julio

15:00-18:00 (15 a 18 horas. Formato streaming)

Profesorado

Coordinación

Juan Luis Legarreta

Departamento de Mecánica y Producción Industrial de Mondragon Unibertsitatea

Precio