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Análisis de datos procedentes de un sistema de detección de gusanos |
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Título: Análisis de datos procedentes de un Sistema de Detección de Gusanos mediante técnicas de clustering
Autores: Urko Zurutuza , Roberto Uribetxeberria , Miguel Fernández and Diego Zamboni Fecha: September 2007
Area: Seguridad
Tema: Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS)
Abstract: En este trabajo se muestra un marco que puede ser utilizado para analizar datos provenientes de Sistemas de Detección de Gusanos (WDS ó Worm Detection System) como honeypots, o network telescopes mediante técnicas de data mining. La aplicación de estas técnicas ayuda a la comprensión de la naturaleza de un gran volumen de tráfico malicioso que circula por Internet, además de detectar fallos en la configuración de dispositivos. A lo largo del trabajo se muestra cómo se exploran, diseñan e implementan técnicas de data mining para analizar los datos producidos por un WDS.
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Referencia:
bibtex:
@INPROCEEDINGS{zur07b, author = {Urko Zurutuza and Roberto Uribetxeberria and Miguel Fern\'andez and Diego Zamboni}, title = {An\'alisis de datos procedentes de un sistema de detecci\'on de gusanos mediante t\'ecnicas de clustering}, booktitle = {Actas del II Simposio sobre Seguridad Inform\'atica (SSI'2007), en el marco del II Congreso Español de Inform\'atica (CEDI 2007)}, year = {2007}, address = {Zaragoza, Spain}, month = {September} }
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