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Análisis de datos procedentes de un sistema de detección de gusanos PDF Imprimir Correo

Título: Análisis de datos procedentes de un Sistema de Detección de Gusanos mediante técnicas de clustering

Autores: Urko Zurutuza , Roberto Uribetxeberria , Miguel Fernández and Diego Zamboni 

Fecha: September 2007

Area: Seguridad

Tema: Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS)

Abstract:
En este trabajo se muestra un marco que puede ser utilizado para analizar datos provenientes de Sistemas de Detección de Gusanos (WDS ó Worm Detection System) como honeypots, o network telescopes mediante técnicas de data mining. La aplicación de estas técnicas ayuda a la comprensión de la naturaleza de un gran volumen de tráfico malicioso que circula por Internet, además de detectar fallos en la configuración de dispositivos. A lo largo del trabajo se muestra cómo se exploran, diseñan e implementan técnicas de data mining para analizar los datos producidos por un WDS.

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[ppt]

Referencia:

bibtex:

@INPROCEEDINGS{zur07b,
  author = {Urko Zurutuza and Roberto Uribetxeberria and Miguel Fern\'andez and Diego Zamboni},
  title = {An\'alisis de datos procedentes de un sistema de detecci\'on de gusanos
    mediante t\'ecnicas de clustering},
  booktitle = {Actas del II Simposio sobre Seguridad Inform\'atica (SSI'2007), en
    el marco del II Congreso Español de Inform\'atica (CEDI 2007)},
  year = {2007},
  address = {Zaragoza, Spain},
  month = {September}
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